Вопрос на собеседовании: «Почему вы хотите стать специалистом по данным?»

28 октября 2021 г.

При собеседовании на должность специалиста по данным интервьюер может задать вопросы о вашем интересе к этой должности и о том, что вас волнует в науке о данных. Один из вопросов, который они могут задать: «Почему вы хотите быть специалистом по данным?» Успешный ответ на этот вопрос может показать, что вы увлечены, хорошо осведомлены и хорошо подходите для их компании. В этой статье мы исследуем, почему интервьюеры задают этот вопрос, и поделимся некоторыми советами и примерами того, как правильно на него ответить.

Почему работодатели спрашивают: «Почему вы хотите стать специалистом по данным?»

Работодатели хотят знать, что вы мотивированы и заинтересованы в выполнении должностных обязанностей. Успешный ответ может показать вашу искреннюю страсть к науке о данных и упомянуть конкретные области интересов. Интервьюеры могут получить подробный ответ о технологиях, статистике и жизненном цикле науки о данных, который подтвердит ваш опыт. Они также могут захотеть узнать, понимаете ли вы роль, которую наука о данных играет в бизнесе.

Этот вопрос также дает представление о ваших карьерных целях. Интервьюер может узнать, что конкретно привлекло вас в их компании, и понять, какие задачи вас больше всего волнуют. Это позволяет им визуализировать, как вы можете расти в компании. Обычно для работодателей важно, чтобы вы соответствовали культуре и стилю работы компании.

Как ответить на вопрос «Почему вы хотите стать специалистом по данным?»

Вы можете использовать следующие шаги, чтобы эффективно ответить на этот вопрос:

1. Расскажите о своей страсти к науке о данных

Компаниям нужны сотрудники, которые подходят к своей работе с энтузиазмом. Начните с того, что расскажите, что вы увлечены данными. Вы также можете показать свой интерес, объяснив, что вас привлекло в этой области. Например, вы можете упомянуть, что вам нравится решать проблемы и проводить статистический анализ, что привело вас к карьере в науке о данных. Отвечая, говорите искренне.

2. Упомяните свой опыт

Этот вопрос может быть возможностью подчеркнуть ваше образование и обсудить любые соответствующие предыдущие роли. Объясните, как вы начали работать в области науки о данных, и расскажите, как развивались ваши интересы на протяжении всей вашей карьеры. Вы можете поделиться анекдотом, который подробно описывает ваши интересы. Например, вы можете обсудить проект на своей предыдущей работе, где вы поняли, что вам особенно нравится разработка функций.

3. Расскажите о технологиях

Технологии важны для работы специалиста по данным, поэтому работодатели могут оценить, что вы можете легко адаптироваться к новым достижениям. Вы можете упомянуть конкретную новую технологию, которая вас волнует, например, искусственный интеллект, блокчейн или машинное обучение. Если возможно, адаптируйте свой ответ к компании, потому что упоминание технологии, которую они используют, может произвести впечатление на интервьюера.

4. Обсудите ценность науки о данных

Важно, чтобы вы понимали роль данных в принятии обоснованных бизнес-решений. Покажите интервьюеру, что вы серьезно относитесь к этой связи и хотите использовать свои аналитические способности, чтобы помочь компании достичь своих целей. Например, вы можете упомянуть, как автоматизация может сократить расходы и увеличить прибыль. Вы можете даже подумать о том, чтобы поделиться историей из прошлой роли. Обсуждение случая, когда ваш анализ привел к победе в бизнесе, показывает, что ваша работа может принести пользу работодателям.

5. Свяжите свой ответ с компанией

Покажите интервьюеру, что вы знаете методы его компании и восхищаетесь ими. Обязательно изучите компанию и отрасль заранее. Узнайте о его подходе к науке о данных и обсудите, почему вы можете легко адаптироваться к нему. Например, вы можете упомянуть, что уважаете использование компанией инновационных технологий или то, как она общается с клиентами.

Примеры ответов на вопрос «Почему вы хотите стать специалистом по данным?»

Вот несколько способов ответить на этот вопрос:

Пример 1

«Я обожаю использовать данные, чтобы делать осмысленные выводы о росте компании. Я специализировался в области компьютерных наук, а затем получил степень магистра в области анализа данных. В школе я в основном использовал SQL, но в моей первой роли специалиста по данным Я также изучил Python, мне нравится адаптироваться к новым языкам программирования и расширять свою коллекцию инструментов для анализа данных.

Я ценю, когда могу извлекать ценные сведения из данных и помогать создавать действенные решения. На моей последней работе я работал со службой поддержки клиентов над анализом отзывов клиентов. Я организовал данные на основе времени ответа, уровня удовлетворенности и предлагаемого метода связи, например, электронной почты или видеочата. Я определил, что клиенты считают, что обсуждение их проблем в видеочате приводит к более эффективным решениям».

Пример 2

«Я с энтузиазмом отношусь к науке о данных, особенно с учетом того, как быстро технологии меняют профессию. Мне нравится быть частью новых технологий и пробовать инновационные решения, которые, как я заметил, ваша компания также ценит. я узнаю о машинном обучении в своих исследованиях, и я очень хочу использовать ИИ в более практических целях. Я особенно восхищаюсь тем, как ваша компания использует прогнозную аналитику, чтобы инстинктивно удовлетворять потребности клиентов.

Я знаю, что некоторые люди беспокоятся о том, что ИИ автоматизирует сбор данных, но, на мой взгляд, ИИ позволяет мне сосредоточиться на самой интересной части работы — контроле за данными. Я в восторге от возможности сотрудничать с ИИ, а не конкурировать с ним и в конечном итоге получать больше полезных идей. Я надеюсь, что смогу помочь найти новые способы использования ИИ и машинного обучения в компании».

Пример 3

«У меня есть докторская степень в области науки о данных, и мне нравится использовать практические методы для решения сложных проблем. Я очень рад применить анализ данных в новой отрасли. Хотя я никогда раньше не работал в сфере здравоохранения, я уважаю подход вашей компании. ответил на потребность в телемедицине. Я считаю, что мои навыки соответствуют целям вашей компании.

Поскольку телемедицина является новым направлением в вашей компании, я заинтересован в разработке продукта и поиске лучших практик вместе с командой. Например, мне нравится тестировать различные алгоритмы, чтобы найти тот, который лучше всего подходит для нужд продукта. Я уверен, что мой гибкий подход поможет компании создать систему телемедицины, более удобную и адаптируемую, чем у конкурентов».