Описательная, предиктивная и предписывающая аналитика

Аналитика — это процесс сбора, оценки и использования данных для понимания и улучшения функций. Многие компании и организации используют аналитику для увеличения прибыли, повышения эффективности и принятия важных решений. Если вас интересуют данные или анализ, вам может быть полезно узнать больше о различных формах аналитики. В этой статье мы объясним, что такое описательная, предиктивная и предписывающая аналитика, и рассмотрим их основные различия, включая типы данных, цель и представление.

Что такое описательная аналитика?

Когда вы выполняете описательный анализ, вы изучаете статистику и данные из прошлого, чтобы определить предыдущие тенденции. Большая часть аналитики, которую используют компании и отдельные лица, носит описательный характер, поскольку включает данные о предыдущих действиях и событиях. В личных условиях, когда вы просматриваете свои расходы за месяц, оцениваете время, проведенное за экраном в течение дня, или отслеживаете свои шаги в неделю, вы используете описательную аналитику. Для компаний и предприятий это может включать такую ​​информацию, как запасы, продажи, цены на акции и потребительские привычки.

Например, магазин игрушек использует описательную аналитику в конце каждого квартала для анализа своих продаж и эффективности. В этом квартале описательная аналитика показывает, что продажи игрушек неуклонно растут каждый месяц в преддверии сезона зимних праздников. Они могут видеть, какие недели, дни и часы наиболее загружены для покупки игрушек, понимать, какие игрушки продаются лучше всего, и просматривать места в магазине, где большинство покупателей проводят время.

Что такое прогнозная аналитика?

Прогнозный анализ важен для понимания того, что может произойти в будущем. Предиктивная аналитика часто опирается на данные из прошлого и информацию о том, что может произойти в будущем, чтобы спрогнозировать потенциальные цифры. Если компания имеет низкие продажи в предыдущем месяце, но планирует запустить распродажу в следующем месяце, предиктивная аналитика может спрогнозировать рост продаж. Прогнозная аналитика фокусируется на взаимосвязях между различными наборами данных и делает точные предположения на основе этих взаимосвязей.

Например, грузовик с мороженым использует прогнозную аналитику, чтобы понять, какие месяцы года с наибольшей вероятностью принесут более высокую прибыль. Поскольку производство мороженого осуществляется в умеренном климате, прогностический анализ показывает, что фургон с мороженым с большей вероятностью будет иметь большие продажи в летние месяцы. Предиктивный анализ также прогнозирует, какую прибыль может заработать грузовик в зависимости от дня года и температуры на улице. Например, анализ может предсказать, что по мере повышения температуры увеличивается и прибыль.

Что такое прескриптивная аналитика?

Предписывающий анализ определяет, что компания или отдельный человек могут сделать для достижения наилучших результатов. В то время как предиктивная аналитика позволяет компаниям определять, что может произойти, предписывающая аналитика позволяет организациям разрабатывать стратегию, рассчитывая, какие решения могут увеличить прибыль, улучшить узнаваемость бренда или повлиять на долгосрочный успех компании. При выполнении предписывающего анализа компания или организация могут использовать транзакционные, исторические и активные данные со сложными бизнес-алгоритмами. В вашей личной жизни навигационные приложения, предлагаемые фильмы и наборы еды могут быть примерами предписывающей аналитики, поскольку они приводят к действию и предоставляют подробную информацию о том, что делать.

Например, производитель мебели может использовать предписывающую аналитику для управления своими запасами. Предписывающая аналитика может определить на основе количества заказов и текущего уровня запасов, когда может потребоваться больше поставок. В зависимости от системы она может даже автоматически заказывать материалы, чтобы обеспечить их своевременную доставку. Некоторые системы могут создать подсказку или уведомление о том, что запасы становятся низкими, и менеджеру может потребоваться в ближайшее время заказать больше каждого материала, чтобы избежать задержек с заказом.

Ключевые различия между описательной, предиктивной и предписывающей аналитикой

Когда компании сталкиваются с проблемами или хотят последовательно улучшать свои процессы, они могут использовать различные типы данных и анализа, чтобы понять, что лучше всего подходит для них и какие действия следует предпринять в будущем. Вот некоторые из фундаментальных различий между описательной, предиктивной и предписывающей аналитикой:

Данные

Одним из различий между каждым типом аналитики являются данные, которые они используют. Хотя все они используют исторические данные, прогнозная и предписывающая аналитика также включает и другие данные. Предиктивная аналитика может использовать информацию о будущих событиях, чтобы предсказать, что может произойти в определенный период времени. Все три типа анализа собирают данные через базы данных и другое аналитическое программное обеспечение для представления информации и оценки конечному пользователю. Прогнозная аналитика использует моделирование, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных для получения информации для конечного пользователя, в то время как предписывающая аналитика использует данные на основе результатов для предложения действий.

Цель

Цель каждого анализа также отличается. Хотя все три стремятся предоставить пользователю больше информации о личных или деловых решениях, они также имеют более конкретные цели. В то время как описательная аналитика предоставляет пользователю меньшую или организованную информацию, цель прогнозной аналитики — понять вероятность события.

Цель предписывающей аналитики — предоставить пользователю определенный набор шагов, которым он может следовать, чтобы достичь цели или выполнить задачу с определенным результатом. Поскольку каждый тип анализа имеет уникальную цель, каждый из них может быть более полезен в одних отраслях, чем в других, хотя многие компании могут извлечь выгоду из использования всех трех. Многие крупные корпорации и предприятия предпочитают оценивать свою эффективность и принимать решения о дальнейших действиях с помощью аналитики.

Презентация

Представление для каждой формы анализа отличается. Поскольку описательная аналитика направлена ​​на то, чтобы предоставить пользователю информацию, которую он может легко понять, она представляет информацию в виде диаграмм, графиков или других визуальных элементов. Это делается для того, чтобы пользователь мог быстро сравнить ее с другой информацией и визуальными элементами. Описательная аналитика берет значительные объемы данных и определяет, какие тенденции и цифры важны для понимания пользователем, а затем представляет их. Предиктивная аналитика создает модели и сценарии на будущее с подробным описанием вероятности их возникновения. Предписывающая аналитика представляет информацию в виде инструкций или предлагаемых действий.