Как рассчитать шансы за 5 шагов (с примером)

22 ноября 2021 г.

Расчет шансов — это математический способ делать прогнозы и анализировать данные. В области медицины и эпидемиологии вероятность представляет собой математический расчет, который позволяет ученым узнать вероятность и степень распространения вируса или другого заболевания. Знание того, каковы шансы и как их рассчитать, может помочь вам быть в курсе распространения болезней, что может повлиять как на медицинские, так и на политические решения. В этой статье мы обсудим, что значит вычислять шансы, посмотрим, почему шансы важны, и поговорим о том, как рассчитать шансы на примерах.

Что значит рассчитать шансы?

Расчет шансов — это математический принцип, связанный с вероятностью, но отличный от нее. Коэффициенты выражают количество благоприятных и неблагоприятных исходов ситуации. Вы можете выразить это число в виде отношения, например 1:3, дроби, например 1/3, десятичной дроби, например 0,33, или процента, например 33%. Расчет шансов также означает учет различных частей ситуации, таких как общее количество результатов и то, как вы определяете эти результаты. При расчете шансов нужно учитывать как можно больше информации, так как это поможет получить более точные результаты.

В медицине и профилактике заболеваний важно знать относительное возникновение события, такого как болезнь, по сравнению с другой переменной, такой как история болезни или индивидуальная характеристика здоровья. В этих полях также используются отношения шансов, чтобы определить, вызывает ли конкретное воздействие увеличение факторов риска для других исходов. Вы можете рассчитать вероятность возникновения определенного исхода, например болезни или расстройства, с помощью следующих формул:

Н = А + В + С + D

ИЛИ = (AD) / (BC)

Где:

• N — общее количество людей, включенных в исследование, также известное как размер выборки.

• ИЛИ – отношение шансов для определенного исхода

• A – общее количество выявленных случаев

• D – общее количество неэкспонированных не-случаев

• B – общее количество выставленных не-случаев

• C – общее количество невыявленных случаев

В этих переменных «воздействие» относится к тому, когда кто-то подвергается риску возникновения заболевания или расстройства.

Когда важно рассчитывать шансы?

Для ученых важно рассчитывать шансы при изучении вирусов и других инфекционных заболеваний, таких как простуда или грипп. Это может помочь им информировать общественность об опасностях болезней, разрабатывать способы борьбы с распространением этих болезней, а также обезопасить себя. Знание того, как рассчитать вероятность заражения болезнью, также помогает экспертам подготовиться к будущим сценариям, когда болезнь широко распространена и население обращается за рекомендациями к экспертам в области здравоохранения.

Нахождение отношения шансов для повторяющихся заболеваний также позволяет исследователям разрабатывать теории о профилактических мерах для болезни. Например, исследователи, изучающие вирус гриппа, могут определить шансы заражения на основе четырех категорий, которые помогают им подготовиться к будущим повторениям той же болезни:

• Люди, которые контактировали с вирусом и заразились им

• Люди, которые контактировали с вирусом, но остались здоровыми

• Люди, которые не контактировали с вирусом и остались здоровыми

• Люди, которые не контактировали с вирусом, но заразились им

Исследователи также могут рассчитать отношение шансов, чтобы учесть распространение определенных болезней среди вакцинированного и непривитого населения. Вся эта информация помогает исследователям предоставлять информативные рекомендации, когда болезни быстро распространяются.

Как рассчитать шансы

Ниже приведены шаги, которые вы можете использовать для расчета шансов:

1. Определите числа, которые представляют каждую переменную

Первым шагом к определению отношения шансов для воздействия конкретной переменной является определение чисел для переменных формулы A, B, C, D и N. В таблице ниже показано количество случаев гриппа с использованием факторов, описанных выше:

Значение Случай или не случай Подвергшийся или неподвергшийся воздействию 75 Выявленный случай 47 Незараженный подвергшийся воздействию 23 Случайный случай Не подвергшийся воздействию 17 Неслучай Не подвергшийся воздействию 162 Общее количество проб

2. Определите, что означают переменные для исследования отношения шансов.

Используя приведенный выше пример, каждая из переменных представляет определенный сегмент выборки. В исследовании используется выборка из 162 человек. Это означает, что каждая переменная представляет следующую информацию:

• A = количество людей, больных гриппом, которые контактировали с этим заболеванием.

• B = количество людей, которые не болели гриппом и подверглись воздействию этой болезни.

• C = количество людей, больных гриппом, которые не подвергались воздействию этой болезни.

• D = количество людей, не болеющих гриппом, которые не подвергались воздействию этой болезни.

3. Используйте формулу для ввода чисел для каждой переменной

После того, как вы установили, что представляет каждая переменная, вы можете добавить найденные значения в формулу. Ниже приведен пример формулы с использованием значений из таблицы:

• ИЛИ = (75 х 17) / (47 х 23)

• ИЛИ = (1275) / (1081)

• ОШ = 1,18

4. Определите, что представляет собой отношение шансов для исследования

После того как вы рассчитали отношение шансов для выборки, вы можете использовать это значение в качестве основы для аргумента. Используя приведенный выше пример, отношение шансов представляет собой шансы того, что человек, подвергшийся воздействию гриппа, заразится по сравнению с тем, кто не подвергался воздействию вируса. Вероятность заражения гриппом при контакте с больным выше в 1,18 раза.

5. Определите доверительный интервал для ваших данных

Последний шаг, который делают исследователи, — это вычисление доверительного интервала для своих данных. Доверительные интервалы — это два значения, которые инкапсулируют данные на основе размера выборки. Как правило, из-за реального применения этих исследований исследователи используют доверительный интервал 95%. Это означает, что с вероятностью 95% найденное значение является точным и надежным.

Две формулы для расчета доверительного интервала:

Верхний 95% ДИ = e ^ [ln (OR) + 1.96√ (1/A + 1/B + 1/C + 1/D)]

Нижний 95% ДИ = e ^ [ln (OR) – 1.96√ (1/A + 1/B +1/C + 1/D)]

Где:

• ln = натуральный логарифм

• e = число Эйлера, или 2,71828

Использование этих формул обеспечивает диапазон интервалов для данных независимо от значений для A, B, C и D.