Что такое эконометрика? Определение, типы и использование
12 августа 2021 г.
Экономисты анализируют статистические данные, чтобы помочь компаниям, организациям или политикам принимать важные решения на основе прогнозируемых экономических тенденций. Профессионалы, работающие в эконометрике, которая является специализированной областью экономики, изучают данные и разрабатывают теории, имеющие практическое применение для понимания экономических концепций, таких как дефицит или стимулы. Если вас интересует эта область экономики, вы можете узнать больше о ее тонкостях. В этой статье мы даем определение эконометрике, объясняем различные типы, описываем этапы эконометрики и выделяем некоторые из ее применений.
Что такое эконометрика?
Эконометрика — это применение статистических и математических моделей для анализа экономических данных и создания новых экономических моделей. Специалисты по эконометрике разрабатывают экономические или финансовые теории, а затем проверяют эти теории, сравнивая результаты с фактическими данными. Они также могут использовать эконометрику для прогнозирования будущих экономических тенденций, таких как темпы роста экономики, на основе исторических данных.
Эконометристы обычно полагаются на статистические модели для количественной оценки экономических теорий. Центральным направлением эконометрики является преобразование качественных утверждений в количественные. Качественные утверждения описывают отношения, основанные на наблюдениях, в то время как количественные утверждения используют числа или данные для вынесения суждений. Это преобразование помогает специалистам по эконометрике анализировать большие объемы данных и определять простые взаимосвязи с ними. Например, эконометр может использовать данные для изучения взаимосвязи между заработной платой сотрудников и их производительностью.
Для чего используется эконометрика?
Эконометрика может иметь множество применений в экономической и финансовой отраслях. Эта область экономики может помочь:
Проверка экономических теорий: эконометрика дает возможность оценить различные экономические теории, которые могут иметь существенное значение в реальном мире. Некоторые общие отношения, которые изучали эконометрики, включают спрос и предложение, доход и расход, а также труд и капитал.
Оценить экономические отношения: специалисты по эконометрике могут оценить отношения между экономическими переменными. Предприятия могут полагаться на эти оценки при принятии финансовых или операционных решений, например, о том, сколько запасов закупить в зависимости от текущего спроса.
Прогнозировать экономические тенденции: сравнивая результаты экономической теории с фактическими данными, эконометрики могут помочь предсказать будущие экономические тенденции. Это может быть полезно для предприятий, поскольку они разрабатывают стратегии для достижения своих долгосрочных финансовых целей.
Типы эконометрики
Существуют две основные классификации эконометрики:
Теоретическая эконометрика
Теоретическая эконометрика – это изучение свойств текущих статистических моделей для определения неизвестных переменных в моделях. Эти специалисты работают над разработкой новых статистических процедур, которые могут логически определить эти неизвестные переменные. Например, эконометристы-теоретики могут попытаться предсказать доход компании от инвестиций в течение определенного периода времени. Этот тип эконометрики фокусируется на математике, статистических теориях и численных методах, таких как вероятностный или корреляционный анализ, чтобы убедиться, что новые теории могут давать точные выводы.
Прикладная эконометрика
Прикладная эконометрика использует теории для преобразования качественных утверждений в количественные. Эти специалисты по эконометрике более тесно работают с фактическими наборами данных, чтобы анализировать тенденции и прогнозировать будущие результаты. Они могут тесно сотрудничать со своими коллегами-теоретиками, чтобы делиться данными, которые могут изменить или повлиять на их разрабатываемые теории.
Инструменты эконометрики
Эконометрики обычно используют два инструмента для анализа экономических данных и изучения взаимосвязей между различными концепциями. Эти инструменты:
Простая линейная регрессия
Простая модель линейной регрессии — это статистическая стратегия, в которой одна переменная используется для прогнозирования значения второй переменной. Существует два типа переменных: зависимые и независимые. На независимую переменную не влияют другие переменные, в то время как значение зависимой переменной изменяется в зависимости от ее связи с независимой переменной. Простая модель линейной регрессии позволяет специалистам по эконометрике анализировать взаимосвязь между этими соответствующими переменными.
Например, эконометр может использовать эту модель для проверки гипотезы о том, что расходы человека увеличиваются, когда он получает прибавку к зарплате. Новая заработная плата человека является независимой переменной, поскольку она остается постоянной. Их расходы являются зависимой переменной, поскольку они могут меняться в зависимости от их заработной платы.
Множественная регрессия
Модель множественной регрессии расширяет простую линейную модель. Вместо одной независимой переменной он использует две или более для прогнозирования значения зависимой переменной. Например, эконометр может использовать модель множественной регрессии, чтобы сформулировать теорию о том, что заработная плата человека увеличивается в зависимости от его многолетнего опыта работы и образования. В этом примере годы опыта работы и образования являются независимыми переменными, поскольку они остаются неизменными независимо от других переменных. Заработная плата является зависимой переменной, поскольку она может колебаться в зависимости от других.
4 этапа эконометрики
Вот этапы эконометрики для создания новой экономической теории:
1. Разработайте теорию или гипотезу
Специалисты по эконометрике сначала выдвигают гипотезу или выдвигают теорию, которой следует руководствоваться при анализе данных. Для этого они определяют независимые и зависимые переменные данных. Затем эконометрики используют существующие экономические теории, такие как спрос и предложение, для формирования гипотезы, объясняющей взаимосвязь между этими переменными.
2. Укажите статистическую модель
На этом этапе специалисты по эконометрике определяют статистическую модель для изучения взаимосвязи между переменными. Обычная связь между переменными является линейной. Это когда любое изменение одной переменной приводит к аналогичному изменению других переменных.
Чтобы учесть нелинейное влияние на переменную, эконометр может добавить новую переменную, известную как погрешность. Эта переменная, которая обычно равна нулю, представляет собой предел погрешности модели. Специалисты по эконометрике используют его для учета различий между модельным анализом и фактическими результатами.
3. Оцените переменные модели
Специалисты по эконометрике используют экономические данные для оценки любых неизвестных переменных в модели. Часто для выполнения этих расчетов они используют существующие статистические процедуры или эконометрическое программное обеспечение. Многие эконометрические методы, такие как анализ эффективности затрат и программное обеспечение, позволяют сделать это простой частью процесса. Оценка этих переменных важна, потому что она помогает специалистам по эконометрике оценить точность своей теории и внести необходимые изменения.
4. Проведите тест
Эконометрист проводит статистический тест, чтобы определить обоснованность своей теории или гипотезы. Эти тесты оценивают набор данных, чтобы определить, действительно ли он поддерживает их гипотезу, и правильно оценивают отношения между переменными в модели. Если проверка прошла успешно, это означает, что новый метод является действенным инструментом для объяснения экономических отношений. Если это не так, эконометр может изменить свою статистическую модель и повторить попытку.