Что такое DPMO и как его рассчитать (с примерами)
Предприятия, которые производят товары, часто хотят понять наиболее эффективные методы производства, которые также могут уменьшить или устранить возможность возникновения дефектов. Многие используют приемы и методы контроля качества «Шесть сигм» для улучшения своих процессов, а DPMO является ключевым инструментом, используемым в «Шесть сигм», чтобы понять, когда и где могут возникнуть недостатки или дефекты. Если вы заинтересованы в том, чтобы узнать, как выявлять и сокращать количество дефектов в вашей продукции, вам будет полезно узнать о DPMO. В этой статье мы обсудим, что такое DPMO, почему это важно и как его рассчитать.
Что такое ДПМО?
DPMO, также известный как NPMO, представляет собой показатель «шесть сигм», используемый в управлении качеством, который означает количество дефектов на миллион возможностей, тогда как NPMO означает количество несоответствий на миллион возможностей. Это отношение количества дефектов в выборке к количеству возможных дефектов, умноженное на 1 миллион. Предприятие, производящее продукт, может использовать измерение DPMO для определения вероятности возникновения дефектов во время производства. Знание своего DPMO может помочь бизнесу правильно распределить доступные ресурсы и потенциально предотвратить или уменьшить количество возникающих дефектов.
Чтобы понять DPMO, важно понимать термины, связанные с аббревиатурой, а именно:
Дефекты: Дефект — это дефект в процессе или объекте, и он может быть одной из многих возможных необычных или ненормальных характеристик устройства, которые нежелательны для пользователя или заказчика.
Возможности: это относится к количеству проблем или недостатков, которые могут возникнуть. Возможность дефекта — это потенциальный дефект, а не фактический наблюдаемый дефект, и он может зависеть от того, насколько сложным является продукт или единица, а это означает, что чем сложнее единица, тем больше возможностей для возникновения дефектов.
Почему важно DPMO?
DPMO важен, потому что он может помочь вам правильно оценить эффективность вашего производственного процесса. Эффективность в бизнесе может быть ключом к росту и прибыльности компании. В зависимости от вашего DPMO вы можете настроить свои процедуры, ресурсы и персонал для внесения улучшений. Вносимые вами корректировки могут помочь вам получить максимальную отдачу от ваших ресурсов и потенциально минимизировать затраты, что может повысить вашу производительность и конкурентоспособность.
Что следует учитывать при использовании DPMO
При использовании DPMO следует учитывать несколько моментов:
Числа — это оценки: числа DPMO часто являются оценками, основанными на процессах, которые не изменяются или являются стабильными. Если процессы часто меняются, цифры могут быть ненадежными, поэтому важно убедиться, что вы используете стабильные процессы, на которых основываются ваши цифры.
Используйте ожидаемые дефекты: возможно отсутствие дефектов в зависимости от периода, в течение которого вы собираете образец, что может исказить вашу информацию. Ключевым моментом является использование ожидаемого DPMO вместо известного или наблюдаемого DPMO, чтобы использовать максимально точную информацию.
DPMO зависит от возможностей: метрика зависит от количества возможностей для дефектов на единицу, поэтому она может зависеть от того, что ваш клиент может рассматривать как дефект. При принятии решения о том, что считать дефектом, важно учитывать только то, что отрасль или ваши клиенты могут считать дефектом.
Как рассчитать ДПМО
Для расчета DPMO можно использовать формулу:
ДПМО = [total number of defects in sample / (sample size units x number of defect opportunities per unit in the sample)] х 1 000 000
Число 1 000 000 в формуле в первую очередь относится к компаниям массового производства и представляет собой количество возможностей. Для компаний, которые не производят продукты в больших масштабах, вы можете вместо этого использовать 1000 или 100 в качестве количества возможностей. Число является гибким и должно отражать соответствующее количество.
Вот как рассчитать DPMO за шесть шагов:
Определите общее количество единиц в размере вашей выборки.
Подсчитайте количество возможных дефектов на единицу в вашей выборке.
Определите общее количество дефектов в вашем образце.
Умножьте количество единиц в вашей выборке на количество возможных дефектов в выборке.
Разделите общее количество дефектов в вашем образце на число, полученное на шаге 4.
Умножьте число из шага 5 на 1 000 000, чтобы получить DPMO.
Примеры DPMO
Вот два примера того, как компания может использовать и рассчитывать DPMO:
Пример 1
Компания Middleview Brake Pads Inc. ежегодно производит миллионы тормозных колодок для различных автомобилей. Недавно клиенты начали сообщать своим механикам, что их новые тормоза кажутся мягче, чем обычно, и механики сообщили Middleview, что при осмотре колодок были обнаружены необычные вмятины. Компания Middleview начала аудит усовершенствования процесса, чтобы определить масштабы проблемы, используя выборку из 1000 тормозных колодок.
Их расследование показало, что на протяжении всего производственного процесса вмятины могли возникнуть шесть раз из-за использования разных машин. Аудит выявил 450 колодок с аномальными вмятинами в выборке среди заводов-изготовителей компании. Используя формулу, компания подсчитала, что существует 75 000 случаев появления ненормальных вмятин на тормозных колодках. Компания выпустила отзыв, чтобы исправить проблему по всей стране:
[450 / (1,000 x 6)] х 1 000 000 = 75 000
Пример 2
Компания Johnny’s T’s, занимающаяся изготовлением футболок на заказ, обнаружила некоторые проблемы с некоторыми из своих недавних заказов. По оценкам компании, для каждого заказа существует три возможности возникновения дефекта: опечатка в логотипе, неправильная окраска или общее повреждение. Они отбирают образцы из 200 футболок, чтобы осмотреть их и найти 26 дефектов. Компания обычно поставляет несколько тысяч рубашек в квартал, поэтому они заменяют 1 000 000 возможностей на 1000, и их расчет выглядит следующим образом:
[26 / 200 x 3)] х 1000 = 43
Johnny’s T’s узнает, что на 1000 заказов на футболки приходится 43 дефекта. Владелец немедленно вводит процедуры проверки рубашек после каждого этапа производства, чтобы уменьшить количество дефектов.