Аналитик данных и специалист по данным: в чем разница?

3 января 2022 г.

Данные — это область с множеством специальностей, включая аналитику данных и науку о данных. Хотя между аналитиком данных и специалистом по данным есть сходство, это уникальные должности с разными ожиданиями и обязанностями. Понимание различий между ними может помочь вам определить, какой вариант для вас предпочтительнее. В этой статье мы объясним, что такое аналитик данных и специалист по данным, различия между ними и советы по выбору между двумя вариантами карьеры.

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это специалист по данным, который собирает и интерпретирует данные для решения проблем и выявления тенденций. Аналитик данных может использовать данные, предоставленные ему работодателем, или найти собственные данные для оценки. Они часто несут ответственность за создание отчетов, диаграмм или графиков, которые помогают другим понять информацию, которую они находят в наборе данных.

Кто такой специалист по данным?

Специалист по данным — это специалист по данным с сильными технологическими навыками, который использует передовые процессы для анализа наборов данных. Специалисты по данным часто работают с компьютерным моделированием и алгоритмами для выполнения оценок наборов данных со скоростью или степенью, которая невозможна при ручных вычислениях. Они часто работают с обширными наборами данных, при этом автоматизация находит ключевую информацию из больших наборов.

Различия между аналитиком данных и специалистом по данным

Хотя между этими двумя позициями есть сходство, между карьерой аналитика данных и карьерой специалиста по данным есть важные различия. Чтобы выбрать профессию, которая лучше всего соответствует вашим талантам и предпочтениям, полезно учитывать следующие различия:

Зарплата

Если ваш потенциал заработной платы является для вас приоритетом при выборе карьеры, вы можете предпочесть работать специалистом по данным. Средняя базовая зарплата аналитиков данных составляет 64 931 доллар в год. Специалисты по данным имеют более высокую среднюю заработную плату 75 095 долларов в год. Важно учитывать, что люди на обеих должностях могут увеличить свой потенциал заработной платы за счет повышения своей квалификации.

Образование

Требования к уровню образования для специалиста по данным и аналитика данных аналогичны. Обе профессии обычно включают должности с минимальной степенью бакалавра, и обе области могут предлагать более широкие возможности для профессионалов, получивших степень магистра. Хотя есть также предметы, общие для обоих, включая математику, аналитик данных может посещать больше занятий с бизнес-ориентацией, в то время как специалист по данным имеет больше занятий с компьютерной направленностью. Это согласуется с различными профессиональными обязанностями после окончания школы.

Цель

И анализ данных, и наука о данных могут быть полезны при оценке схожих наборов данных, но наиболее общие цели каждого из них различаются. Анализ данных часто направлен на получение ответов на вопросы и решение проблем путем оценки набора данных, выявления тенденций и экстраполяции информации из этих тенденций. Наука о данных уделяет повышенное внимание прогнозированию и моделированию, используя компьютеры и алгоритмы для создания прогнозов, используя существующие данные и применяя знания и компьютерные алгоритмы.

Обязанности

Работа, которую вы, скорее всего, будете выполнять ежедневно, может меняться в зависимости от того, какое из полей данных вы выберете. Как аналитик данных, вы можете тратить большую часть своего времени на анализ наборов данных и выявление важной информации, а затем делиться этой информацией таким образом, чтобы другим было легче ее понять. Как специалист по данным, вы можете тратить большую часть своего времени на сбор данных, известный как интеллектуальный анализ, и проверку их на наличие ошибок, таких как дубликаты или неправильные записи, известный как очистка данных. Это позволяет вам построить инфраструктуру, необходимую для моделирования.

Программное обеспечение

Компьютерное программное обеспечение является важной частью современной работы с данными. Как специалист по данным, вы, скорее всего, будете работать с программами для работы с электронными таблицами и базами данных при обработке и анализе ваших данных. Как специалист по данным, вы, скорее всего, будете работать с машинным обучением и языками программирования, такими как Python или R.

Советы по выбору между карьерой аналитика данных и карьерой специалиста по данным

Люди, которые хотят работать с данными, могут найти привлекательность в обеих областях из-за их общего сходства. Эти советы могут помочь вам решить, какой из двух вариантов предпочтительнее для вас, когда вы начинаете свое образование в поисках карьеры, связанной с данными:

Оцените свои приоритеты

Нет двух специалистов по данным с одинаковыми потребностями и устремлениями, и важно понимать свои собственные желания при выборе области. При рассмотрении ваших приоритетов как профессионала полезно включать как те, которые вы считаете необходимыми, так и те, которые вы бы предпочли, но не являются обязательными. Это позволяет вам сравнить, как каждое из полей данных соответствует вашей идеальной ситуации, чтобы определить, какое из них подходит вам лучше всего.

Рассмотрите свои навыки

Еще одним важным фактором при выборе того, какая область вам больше подходит, является ваш личный набор навыков. Хотя можно развить навыки в тех областях, где вы не так сильны, может быть полезно выбрать карьеру, которая соответствует вашим природным способностям. Это может облегчить изучение области и сделать вас более подготовленными к выполнению своей роли, когда вы начинаете свою профессиональную карьеру.

Ищите возможности стажировки

Отличный способ определить, какая область вам нравится больше, — попробовать их обе. Если вы не уверены в том, какая область данных предпочтительнее для вас, когда вы начинаете получать степень бакалавра, вы можете сосредоточиться на занятиях, которые применимы к обоим в ваших первых семестрах. Это дает вам возможность пройти стажировку в одной или обеих областях. Участие в программе стажировки позволяет вам получить опыт работы в этой области из первых рук, что может помочь вам принять более обоснованное решение о том, является ли это правильным выбором карьеры для вас.