Выбор цвета в визуализации данных: важность и способы

11 марта 2022 г.

Визуализация данных — это полезный способ представления точек данных и идей. Использование наглядных пособий, диаграмм и диаграмм позволяет зрителям интерпретировать информацию, устанавливать связи и запоминать ключевые заметки, которые представляют отчеты с визуализированными данными. Наряду с физической структурой данных в визуализации выбор цвета и контраста повышают ее эффективность. Понимание преимуществ выбора цвета может помочь вам в разработке информационных и привлекательных визуализаций данных. В этой статье мы обсудим важность цвета в визуализации данных и способы выбора цветов.

Почему цвет важен для визуализации данных?

Цвет важен для визуализации данных, потому что он позволяет выделить определенные фрагменты информации и способствует запоминанию информации. Использование разных цветов может разделять и определять разные точки данных в визуализации, чтобы зрители могли легко различать существенные различия или сходства в значениях. Выбор цветов для визуализации данных включает в себя рассмотрение теорий цвета и общих цветовых ассоциаций, чтобы усилить запоминаемость представленных данных. Цвета могут влиять на то, как зрители воспринимают данные, и убеждать их чувствовать себя положительно или отрицательно в зависимости от цели отчета о визуализации.

Как выбрать цвета для визуализации данных

Учитывайте следующие шаги при выборе цветов для визуализации данных:

1. Анализ собранных данных

Прежде чем выбирать цвета для визуализации данных, проанализируйте собранные данные, чтобы определить необходимость использования различных цветов. Для данных с двумя основными значениями или категориями может не потребоваться создание цветовой палитры для представления ваших данных. Если у вас есть три или более значений, выбор цветов может быть более выгодным.

2. Оцените другие визуализации

Просмотрите другие визуализации данных, представленные в компании, чтобы определить цветовые палитры, темы и конкретные цветовые ассоциации. Эти другие визуализации позволяют оценить установленные цветовые корреляции с определенными значениями или категориями, относящимися к новой визуализации данных. Поддерживайте согласованность этих цветовых трендов, сохраняя ранее назначенные цвета при создании визуализации.

3. Ограничьте цветовые вариации

Наличие слишком большого количества цветов может сделать визуализацию данных более сложной и трудной для понимания, поэтому важно оставаться в пределах шести или менее различных цветов, чтобы значения цветов оставались отличными друг от друга. Выбор цветов, которые находятся рядом друг с другом на цветовом круге, может затруднить их различение. Глядя на цветовой круг с 12 цветами, использование шести из этих цветов позволяет вам выбирать цвета, которые не находятся непосредственно рядом друг с другом.

4. Сгруппируйте похожие данные

Если у вас есть более шести значений или категорий для представления данных в визуализации, рассмотрите возможность группировки похожих значений вместе, чтобы использовать для них один цвет. При группировании этих значений вместе вы также можете использовать разные оттенки цвета, чтобы продемонстрировать его небольшое отклонение от значения основного цвета. Преобладающее значение может сохранять исходный цвет, в то время как соответствующие точки данных могут варьироваться в зависимости от более светлых или более темных оттенков цвета.

5. Учитывайте тип цветовой палитры

С помощью прикладного программного обеспечения или инструмента для визуализации данных вы можете найти различные готовые или рекомендуемые цветовые палитры, которые вы можете использовать. Эти палитры часто учитывают теории цвета и вариации оттенков, чтобы вы могли выбрать палитру и адаптировать ее в соответствии с вашими конкретными потребностями визуализации. В зависимости от типа данных и отчета, которые вы хотите представить, вы можете реализовать различные категории палитр, например:

• Расходящиеся: Расходящаяся цветовая палитра полезна при представлении трех основных значений, где одна категория является медианой или средней, а две другие отклоняются от нее. При этом используется нейтральный цвет в середине палитры для медианы и два противоположных цвета с разными оттенками, чтобы продемонстрировать их расходящиеся значения.

• Качественный: Качественная цветовая палитра может лучше всего представлять значения отдельных категорий с использованием разных цветов. Эти палитры работают для линейных графиков, гистограмм и круговых диаграмм.

• Последовательный: последовательная цветовая палитра использует один цвет с несколькими вариациями оттенков, которые могут варьироваться от почти черного оттенка до почти белого тона. Этот тип цветовой палитры может соответствовать значениям, представляющим одну категорию данных.

6. Назначьте цвета значениям

При создании визуализации данных с использованием цветов для представления значений создайте метки или специальную легенду, которая определяет, какой цвет представляет какое значение или категорию. Для визуализаций, таких как графики или графики, которые имеют ось X и ось Y, важно не забыть пометить, что представляют эти оси, и отметить приращения значений для каждой строки. Сохраняйте терминологию компании на протяжении всего процесса маркировки и рассмотрите возможность использования установленных компанией цветов или цветовой схемы, включающей цвета компании.

7. Выделите важные точки данных

Рассмотрите возможность использования цвета для выделения точек данных в вашей визуализации. Вы можете использовать приглушенные или ненасыщенные цвета, чтобы свести к минимуму визуальное влияние других значений, а насыщенные цвета — для четкого разделения, выделяющего несколько областей. В зависимости от целей вашей визуализации вы можете отказаться от использования цвета для любого значения, кроме нужных точек, которые вы хотите выделить.

8. Определите цвет фона

Фон вашей визуализации может повлиять на восприятие цветов, если между фоном и точками данных отсутствует контраст. Стремитесь к нейтральному фону, например, черному или белому. Если вы используете широкий спектр цветовых оттенков или тонов, которые могут быть похожи на черный или белый, выберите цвет с другим оттенком, чтобы добавить контраста.

9. Используйте онлайн-ресурсы и инструменты

Вы можете найти онлайн-ресурсы цветовой палитры с помощью поиска в браузере, чтобы определить инструмент, который может помочь вам достичь желаемых результатов визуализации. Эти инструменты могут позволить вам вводить определенные цвета, которые вы хотите, и они создают цветовую палитру, которая вмещает эти цвета, оставаясь при этом различимой. Другие инструменты могут предлагать различные типы визуализации, которые лучше всего подходят для данных, которые вы хотите представить.