Руководство по количественному наблюдению (с примерами)
Количественное наблюдение включает в себя проведение исследований для получения информации о целых популяциях. Он включает в себя проведение опросов и проведение опросов среди людей, чтобы понять числовые данные, такие как рост, вес и возраст. Изучение того, как выполнять количественные наблюдения, может помочь вам находить числовые данные в финансах, продажах, исследованиях человека и химии. В этой статье мы обсуждаем, что такое количественное наблюдение, приводим примеры исследования и методологии количественного наблюдения и объясняем различия между количественным наблюдением и качественным наблюдением.
Что такое количественное наблюдение?
Количественное наблюдение — это метод сбора и анализа данных. Он использует числовые данные и статистические расчеты для оценки исследований и получения выводов. Обычно это переменные с числовым значением. Другая форма количественного наблюдения — когда исследователи связывают определенные переменные с числом, например, оценивая свою удовлетворенность по шкале от одного до десяти. Как правило, исследователи используют количественные данные при исследовании больших групп людей, поскольку их результаты могут быть более точными в зависимости от того, насколько велика группа.
Исследователи чаще всего используют количественные данные, чтобы лучше понять чувства, здоровье и поведение больших групп людей. Обычно исследователи проводят личные анкеты, опросы и опросы для сбора своих исследований или используют онлайн-платформы для проведения исследований.
Преимущества количественного наблюдения
Вот несколько преимуществ количественного наблюдения:
Предлагает высокий уровень точности: количественные данные легче проверить, поскольку исследователи могут проверить свои расчеты, чтобы обеспечить точность. Например, ученый может проверить точность своих количественных данных, проведя вычисления несколько раз.
Обеспечивает постоянные результаты: количественные данные имеют результаты, которые остаются постоянными, поскольку обычно переменные данных не меняются.
Проверяет исследования с помощью статистического анализа. Вы можете проверить количественные исследования наблюдений, выполнив статистический анализ их данных, например, ассоциативный статистический анализ или описательный статистический анализ.
Повышает надежность результатов: вы можете использовать качественное наблюдение, чтобы повысить надежность вашего исследования. Например, исследователь может провести качественное исследование, например, тематическое исследование или интервью со своей целевой группой, прежде чем проводить количественное исследование.
Характеристики количественного наблюдения
Вот несколько характеристик количественного наблюдения:
План исследования: вы можете создать план проведения исследования на основе ваших рассуждений о количественном наблюдении. Вы можете включить информацию об условиях вашего исследования, целевой группе или графике исследования.
Научные исследования. Большая часть количественных исследований включает интерпретацию результатов исследований и их применение к научным методам. Например, химик может измерить температуру, при которой замерзает химическое вещество, а затем применить эту температуру к другим химическим веществам.
Большие выборки: количественные исследования включают создание выборок, достаточно больших, чтобы исследователи могли делать выводы обо всей совокупности. Например, если исследователь определяет средний вес 5-летнего ребенка в определенном городе, он может опросить сотни детей в этом городе, чтобы получить точное заключение.
Беспристрастные результаты: результаты количественных исследований должны быть свободны от предвзятости, чтобы результаты были более точными. Вы можете избежать предвзятости в своем исследовании, если несколько человек будут собирать данные исследования или попросите участников исследования просмотреть ваши результаты, чтобы проверить их точность.
Численные результаты: Вы должны записывать только количественные наблюдения как числовые.
Исследовательское оборудование: вы можете использовать такие инструменты, как линейки, термометры, весы или измерительную ленту, чтобы завершить свои количественные исследования.
Различные методы анализа данных. Вы можете анализировать количественные данные, используя различные методы, такие как контрольные списки, таблицы, графики и оценочные таблицы. Вы можете использовать шаблон для вставки данных или создать свой собственный документ для анализа данных.
Примеры количественного наблюдения
Вот несколько примеров количественного наблюдения:
Пример 1
Вот пример количественного наблюдения, сделанного для опроса удовлетворенности клиентов:
Продуктовый магазин Люка хочет лучше понять, насколько их клиенты удовлетворены их обслуживанием клиентов и продуктами. Они проводят опрос, в ходе которого клиентов просят оценить их удовлетворенность по шкале от одного до пяти. Число один представляет собой отрицательное значение и показывает, что покупатель испытывает неудовлетворенность магазином, а пять представляет собой положительное значение, которое показывает, что покупатель удовлетворен магазином. Они решают провести опрос среди 300 клиентов, чтобы получить точное представление о чувствах своих клиентов.
После сбора опросов они помещают данные в диаграмму, которая показывает количество людей, выбравших каждый номер. Всего 100 человек поставили магазину оценку пять, 76 человек поставили магазину оценку четыре, 93 человека поставили магазину оценку три, 24 человека поставили магазину оценку два и семь человек поставили магазину оценку один. Они пришли к выводу, что большинство их клиентов удовлетворены обслуживанием клиентов и продукцией магазина.
Пример 2
Вот пример количественного наблюдения, проведенного для анализа среднего роста баскетболиста средней школы:
Марк, исследователь развития подростков, хочет измерить средний рост школьных баскетболистов. Для этого он решает, что попросит баскетболистов зарегистрироваться для наблюдения, а затем сможет измерить их с помощью ростомера, представляющего собой длинную линейку, которая прикрепляется к стене для измерения чьего-то роста. За его наблюдением записались 100 баскетболистов, и каждый из них вставал возле ростомера, чтобы записать свой рост.
Марк записывает каждую высоту в диаграмму, которую он преобразует в график, как только завершит наблюдение. После того, как он записал все росты, он обнаружил, что средний рост школьного баскетболиста составляет 6 футов 5 дюймов.
Количественное наблюдение против качественного наблюдения
Качественное наблюдение — это когда исследователи используют свои чувства для сбора данных, таких как зрение, осязание и звук. Исследователи часто используют как количественные, так и качественные наблюдения в своих исследованиях, чтобы повысить достоверность своих выводов. Вот некоторые различия между количественным наблюдением и качественным наблюдением:
Характеристики исследований
Количественное наблюдение и качественное наблюдение имеют разные характеристики для проведения исследования. Количественные характеристики исследования включают числовые данные или данные, которые исследователи могут интерпретировать в числовом виде. Качественные исследовательские характеристики включают в себя чувства человека, такие как слух, обоняние, вкус, зрение и осязание.
Методы сбора
Когда исследователи проводят качественное наблюдение, они собирают образцы данных, наблюдая за своей целевой группой. Они могут взаимодействовать со своей целевой группой в зависимости от своих исследовательских потребностей, хотя обычно они собирают данные только путем наблюдения. Исследователи, проводящие качественное наблюдение, проводят исследования, взаимодействуя со своей целевой группой для проведения опросов, опросов и анкет, или они оценивают здоровье человека, например, измеряя его рост или вес.
Число участников
Чтобы провести количественное наблюдение, исследователям необходимо большое количество людей для участия в исследовании. Это связано с тем, что количественные наблюдения помогают исследователям находить обобщенные выводы о целых популяциях, поэтому им нужна большая выборка людей для получения информации. Качественное наблюдение требует меньшего числа людей, потому что оно больше фокусируется на отдельном человеке, чем на популяции. Например, исследователь может проводить качественное наблюдение за человеком, чтобы понять его поведение, а не изучать поведение населения.