Объяснение 4 уровней измерения (с примерами)

Уровни измерения используются для определения и классификации значений в наборе данных, собранных в ходе опросов и вопросников. Изучение четырех уровней измерения может помочь вам понять результаты ваших опросов. В этой статье мы обсудим четыре уровня измерения и то, как вы можете применять эти уровни в своих опросах и анкетах.

Каковы четыре уровня измерения?

Каждый из четырех уровней управления используется для выявления и систематизации результатов опроса или вопросника. Четыре уровня измерения следующие:

1. Номинал

Номинальный уровень измерения классифицирует значения в наборе данных, но не применяет ранжирование или значение к этим категориям. На этом уровне категориям могут быть присвоены номера или теги, не имеющие значения.

Условный пример: опрос, в котором участники делятся по их географическому местоположению, может иметь группы от 1 до 4, но числа не соответствуют рейтингу или значению.

2. Порядковый

Порядковый уровень измерения присваивает значение каждой категории и ранжирует переменные в наборе данных. На этом уровне измерения присвоенное число действительно имеет значение.

Порядковый пример: опрос, в котором вас просят оценить вашу недавнюю покупку по шкале от 1 до 10.

3. Интервал

Интервальный уровень измерения ранжирует числовое значение и определяет взаимосвязь между переменными в наборе данных.

Пример интервала: опрос, в котором запрашивается уровень вашего дохода.

4. Соотношение

Измерение отношения классифицирует значения и различия между ними, включая ноль. Измерение отношения подтверждает истинный нуль или отсутствие переменной. Это означает, что метка «ноль» на шкале отношений означает отсутствие переменной.

Пример рациона: опрос, который запрашивает ваш возраст и предлагает вам четыре разных возрастных диапазона на выбор.

Почему важны уровни измерения?

Уровни измерения помогают исследователям решить, как интерпретировать данные переменной. Например, исследователи присваивают трем людям ярлыки «один», «два» и «три», понимание уровня измерения может показать наблюдателям, что означают эти ярлыки. Если мера номинальная, то числа являются заполнителями. Если мера порядковая, подразумевается, что числа соответствуют системе ранжирования.

Понимание уровней измерения может помочь вам решить, как представить данные вашего исследования. Например, вы могли бы представить порядковый уровень измерения для игроков футбольной команды, но номинальное измерение их возраста может оказаться бесполезным.

Когда использовать каждый уровень измерения

Различные шкалы измерения позволяют использовать различные форматы исследований, результатов и презентаций. Вот когда исследователи могут использовать каждый вид измерения:

Когда использовать номинальное измерение

Исследователи могут использовать номинальные шкалы в опросах для классификации данных о клиентах. Номинальное исследование полезно для исследований, в которых важны только ярлыки. Например, если компания пытается определить географическое положение своих клиентов, она может использовать номинальное измерение.

Когда использовать порядковый номер

Поскольку порядковое измерение определяет элементы на основе ранга, порядковые шкалы могут оценивать вопросы на основе ранга или ценности в опросах. Например, розничный магазин может попросить вас оценить их обслуживание клиентов.

Когда использовать интервальное измерение

Интервальное измерение может помочь в статистическом анализе данных. Он может использовать среднее значение, медиану и моду для расчета переменных тенденций. Исследователи могут использовать шкалу интервалов для оценки различий переменных чисел. Интервальные шкалы могут обрабатывать данные усреднения, в отличие от порядковых и номинальных шкал. Исследователи также используют интервальные данные для определения числовых значений из результатов статистики. Например, если половина участников опроса выберет ответ «А» вместо ответа «Б», исследователи могут использовать измерение интервалов, чтобы вычислить, какой процент дал каждый ответ.

Когда использовать измерение отношения

Поскольку шкала отношений может установить нулевое значение, исследователи могут использовать это измерение для того, что делают шкалы интервалов. Исследователи рынка могут использовать шкалы отношений для определения подходящей цены на новые продукты. Поскольку шкалы отношений признают нулевое значение, они не могут измерять отрицательные числа.