Манипуляции с данными: определение, важность и советы

Манипулирование данными означает организацию или упорядочивание структурированных данных, которые считываются компьютерными программами, чтобы их было легче интерпретировать. Эффективное выполнение этого процесса может улучшить качество ваших данных и анализа. В этой статье мы объясним, как выполняется манипулирование данными и почему это важный процесс, а также обсудим стратегии и советы, которые можно использовать в качестве руководства.

Как осуществляется манипуляция данными?

Обработка данных обычно требует использования языка обработки данных (DML). DML — это язык кодирования, который позволяет вам реорганизовывать данные, изменяя их в своей программе базы данных.

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

Взаимодействие с программой базы данных для внесения этих корректировок может потребовать использования языка структурированных запросов (SQL), чтобы гарантировать, что никакие данные не будут потеряны в базе данных при ее организации.

Вот некоторые общие команды SQL, используемые в процессе манипулирования данными:

• Select: Эта команда позволяет вам выбрать данные, которыми вы хотите управлять из базы данных. В частности, он сообщает базе данных, какие данные выбрать и где их найти.

• Обновить: эта команда позволяет вам обновить существующие данные в базе данных. В частности, он может связываться с базой данных, чтобы сообщить ей, какие данные необходимо обновить, куда следует вводить новые данные и следует ли добавлять записи данных по одной или вместе.

• Insert: эта команда позволяет вам перемещать данные в базе данных. В частности, он сообщает базе данных, где в настоящее время находятся данные и куда данные необходимо переместить.

• Удалить: эта команда позволяет удалить данные из базы данных. В частности, он сообщает базе данных, какие данные следует удалить и где их можно найти.

Почему важна работа с данными?

Манипулирование данными важно, потому что оно позволяет вам легко получить доступ к информации, которая имеет решающее значение для вашего конкретного бизнеса и целей. Этот процесс можно адаптировать для определения различных наборов данных по мере роста вашей компании или внесения корректировок в соответствии с рыночным спросом. Манипуляции с данными также являются ценным инструментом для выявления и исправления избыточности данных в отчетах.

Причины, по которым компании используют манипулирование данными

Компании могут манипулировать данными, чтобы преобразовать их в полезную информацию, которую они могут использовать для презентаций заинтересованных сторон, проектных или финансовых решений, а также для измерения тенденций или успеха. Вот четыре причины, по которым компании могут решить внедрить манипулирование данными:

1. Согласованные и организованные данные

Компании могут манипулировать своими данными, потому что они могут предоставить им хорошо организованные базы данных. Категоризация может позволить компаниям группировать схожие данные, что может упростить поиск информации. Например, компания может выбрать алфавитный порядок данных. В зависимости от своих потребностей предприятия могут классифицировать данные различными способами.

2. Проницательный доступ к данным проекта

Другая причина, по которой компании могут манипулировать своими данными, заключается в том, что это позволяет им архивировать данные проекта и обращаться к ним позже, если они хотят использовать их в качестве справочного материала при работе над новым проектом или постановке бизнес-целей. Предприятия могут также ссылаться на свои предыдущие данные при изучении финансов и увеличении прибыли.

3. Более ценные данные

Компании, решившие манипулировать своими данными, могут адаптировать свои результаты, чтобы предоставить конкретную информацию. Например, если компания заинтересована в получении дополнительной информации о трафике своего веб-сайта и хочет отслеживать количество посетителей за определенный период времени, она может манипулировать данными о трафике своего веб-сайта, чтобы получить эти результаты. Затем они могут использовать эти данные для принятия обоснованных решений о том, когда публиковать новый контент.

4. Сокращает ненужные точки данных

Компании, которые решают манипулировать своими данными, также могут избегать создания ненужных данных. Иногда полученные данные могут не давать полезной информации или могут быть неточными. С помощью манипулирования данными компании могут удалять бесполезные аналитические данные и очищать неточные данные для получения точных результатов.

Как эффективно использовать манипулирование данными

Стратегии эффективного использования манипулирования данными могут включать использование нескольких шагов. Вот несколько общих стратегических шагов, которые вы можете использовать при манипулировании данными:

1. Создайте базу данных с информацией из разных источников

Распространенным начальным стратегическим шагом является создание базы данных с информацией и данными из разных источников. Это может быть база данных, которую вы создаете, или автоматизированное программное обеспечение, которое вы решите использовать. Если вы решите создать базу данных самостоятельно, вы можете использовать такие инструменты, как Microsoft Excel или Google Analytics и Data Studio.

2. Реструктурируйте и очистите содержимое данных

Еще одним распространенным стратегическим шагом является реструктуризация и очистка содержимого данных для обеспечения их точности и организованности. Если вы используете автоматизированное программное обеспечение, оно может выполнить этот процесс за вас. Это может включать в себя проверку того, что вы правильно связываете все данные и аналитику в организованных шаблонах.

3. Объедините информацию и уберите лишнее

После того, как вы организовали свои данные в базе данных, следующий стратегический шаг обычно включает в себя объединение вашей информации для проверки на избыточность. Это может помочь вам удалить перекрывающиеся данные и дополнительно организовать вашу базу данных. Это может также включать объединение данных в формулы для предоставления обширных нишевых данных для удовлетворения потребностей бизнеса.

4. Проанализируйте данные, чтобы найти полезную информацию

Как правило, последним стратегическим шагом является анализ результатов комплексных данных для поиска полезной информации. Эта полезная информация может включать тенденции потребительских покупок, информацию о прибыли или вовлеченность цифрового бренда. В зависимости от потребностей отдельной компании полезная информация, которую они находят и анализируют, может варьироваться.

Советы по работе с данными

Вот несколько полезных советов по использованию манипулирования данными:

• Поймите свои потребности и цели, прежде чем начать этот процесс.

• Определите конкретные данные, которые вам нужны для конкретных направлений вашего бизнеса.

• Исследуйте различные инструменты манипуляции.

• Используйте ресурсы, которые помогут вам в этом процессе.

• Рассмотрите возможность использования инструментов автоматизации.

• Понимание математических функций и того, как они могут помочь вам объединить данные.

• Используйте различные формулы, чтобы получить больше нишевых результатов для удовлетворения ваших потребностей.

• Отфильтруйте данные, чтобы найти конкретные результаты.

• Реализуйте функции автозаполнения для часто используемых формул или уравнений.

• Обновляйте свои манипуляции по мере необходимости, чтобы решать задачи вашего бизнеса.

• Используйте инструменты визуализации данных, чтобы представить или представить обработанные данные.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.