Подробное руководство по поиску карьеры в бизнес-аналитике
26 марта 2021 г.
Спрос на квалифицированных аналитиков растет по мере увеличения использования больших данных. Сегодня существует множество типов вакансий, на которые можно подать заявку и получить навыки в этой профессии. Эти вакансии будут наиболее полезными, если вы любите использовать данные для понимания потребностей клиентов или прогнозирования закономерностей. В этой статье мы обсудим важность анализа данных и лучших должностей в этой области.
Что такое аналитика данных?
Данные помогают компаниям понять свои потребности, финансовое положение, образование и то, что им нравится искать в Интернете. Это невероятно полезно для настройки рекламных кампаний, персонализации контента и улучшения уникальных торговых предложений.
Аналитика данных изучает наборы данных и делает логические выводы о содержащейся в них информации. Это часто позволяет компаниям тестировать необработанные данные, выявлять закономерности и извлекать полезную информацию, которая может помочь процветанию бизнеса. Аналитика данных часто помогает организациям в важных процессах принятия решений, разработке продуктов и стратегии контента.
Какие навыки необходимы для поиска работы в сфере бизнес-аналитики?
Чтобы вы могли заняться бизнес-аналитикой, вам необходимо обладать несколькими навыками. Как и в других профессиях, наличие необходимых навыков гарантирует, что вы сможете эффективно работать и принимать важные бизнес-решения:
Навыки общения
Для всех профессий бизнес-аналитика первым и наиболее важным навыком является умение хорошо общаться. Это позволяет вам легко общаться с вашей командой и делиться важной информацией, заинтересованной в достижении целей вашего проекта. Тем не менее, всегда есть проблема с общением, так как вы можете не общаться со своей командой лично. Поэтому вы должны знать, как проводить встречи, впитывать то, что говорят другие, обсуждать и делиться идеями в различных качествах, включая электронную почту и видеовстречи.
Навыки решения проблем
Большинство рабочих мест в сфере бизнес-аналитики связаны с созданием эффективных бизнес-решений. Таким образом, навыки решения проблем пригодятся для любой работы бизнес-аналитика, которую вы выберете. В деловом мире вы будете сталкиваться с постоянными и частыми изменениями. Независимо от того, насколько тщательно вы планируете, такие изменения неизбежны, поэтому вам понадобятся хорошие навыки решения проблем, чтобы ваш бизнес оставался эффективным, даже когда происходят изменения.
Технические навыки
Работа в области бизнес-аналитики становится все более технической. Технические навыки предполагают знакомство с технологиями, используемыми в ведении бизнеса, в том числе с использованием различного аналитического программного обеспечения. Очень важно знать, как разрабатывать, проектировать и внедрять бизнес-системы, которые помогают организациям хранить и собирать данные. Когда у вас есть такие навыки, становится легко вселить уверенность в свою команду, клиентов и руководство.
Навыки управления
Управленческие навыки дают вам инструменты, необходимые для управления различными проектами и организации важных бизнес-процессов. Научившись управлять другими, вы сможете эффективно завершать проекты и гарантировать, что ваша команда сможет работать вместе без конфликтов.
Сертификаты для анализа данных
Если вы хотите погрузиться в мир аналитики данных, получение сертификата — хороший шаг. Они часто сравнивают ваши навыки с отраслевыми стандартами, чтобы показать работодателям, что у вас самые передовые навыки. Вот несколько лучших сертификатов по большим данным и аналитике данных, которые помогут вам в отрасли:
1. Ассоциированный сертифицированный специалист по аналитике
Программа Associate Certified Analytics Professional предназначена для профессионалов начального уровня, которые имеют образование в области аналитики, но не имеют опыта работы в этой области. С этой сертификационной программой вы получите образовательные достижения на уровне магистра, улучшенный кодекс этики и подтвержденную компетентность в качестве профессионала в области аналитики.
2. Сертификация профессиональных достижений в области наук о данных
Это программа неполного рабочего дня без степени, которая предназначена для развития отличных навыков работы с данными. Программа включает четыре основных курса, включая вероятность и статистику, алгоритмы науки о данных, исследовательский анализ данных, визуализацию и машинное обучение.
3. Сертифицированный специалист Cloudera по анализу данных
Эта программа сертификации предназначена для того, чтобы вооружить аналитиков данных необходимыми навыками для загрузки, преобразования и моделирования данных. Это помогает в определении отношений и извлечении значимой информации из необработанных данных. Он высоко ценится работодателями, поскольку он всеобъемлющий и строгий.
4. Программа онлайн-сертификатов Wharton Business Analytics
Если вы хотите улучшить свой процесс принятия решений в качестве аналитика данных, возглавить свою команду и преуспеть в своей роли, этот курс поможет вам изучить основы. Курс состоит из девяти модулей и проводится в виде видео- и онлайн-лекций в прямом эфире.
Растущие рабочие места в бизнес-аналитике
Вот шесть лучших вакансий в области бизнес-аналитики с самой актуальной информацией о зарплате от Заработная плата привязан к зарплате по каждому названию должности ниже:
1. Аналитик по маркетингу
Средняя заработная плата по стране: 65 569 долларов в год
Основные обязанности: Маркетинговые аналитики занимают лидирующие позиции в сфере бизнес-аналитики. Большинство рыночных аналитиков тратят свое время на анализ соответствующих исследований рынка, определение различных сегментов рынка и аналитику для прогнозирования поведения потребителей.
Работа заключается в ответах на такие вопросы, как то, что произошло ранее, что происходит и чего следует ожидать. Он включает в себя предоставление лидерам рынка решений на основе данных в различных областях рынка. Ключевым приоритетом этой работы является предоставление необходимой обратной связи с рынком для принятия более эффективных и обоснованных бизнес-решений.
2. Бизнес-аналитик данных с акцентом на анализ
Средняя заработная плата по стране: 78 898 долларов в год
Основные обязанности: бизнес-аналитики данных работают рука об руку с учеными данных. Один фокусируется на создании полезной информации в форме данных, а другой использует информацию для создания бизнес-идей. Поэтому вы можете совмещать оба навыка и успешно вести бизнес. Совмещая анализ данных с задачами, связанными с бизнесом, легче помочь бизнесу быстрее раскрыть свой потенциал.
Работа включает в себя понимание или знание технических компонентов, связанных с манипулированием и управлением данными. Это также обеспечивает активное использование данных при решении различных задач, стоящих перед компанией.
Бизнес-аналитик данных также может помочь в выявлении потенциально значимых закономерностей или взаимосвязей между определенными переменными в данных. Работая бизнес-аналитиком данных, вы должны тесно сотрудничать со старшими менеджерами и вице-президентами по бизнесу, чтобы обеспечить поддержку принятия решений в виде оптимизации и прогнозирования.
3. Консультант или менеджер бизнес-аналитика
Средняя заработная плата по стране: 78 898 долларов в год
Основные обязанности: Консультанты по бизнес-аналитикам работают с клиентами, помогая им документировать и понимать потребности бизнеса. Как консультант или менеджер, вы будете иметь представление о технических методах и инструментах для лучшей основы для анализа данных. Работа требует сбора и обработки данных для улучшения бизнес-директив. Он дает общее представление и дает возможность работать с другими руководителями над внедрением эффективных изменений в компании, основанных на данных. В отличие от других руководителей, вы можете получить представление о работе компании, а не ждать, пока ваша команда сообщит важные детали.
4. Специалист по данным с упором на информатику
Средняя заработная плата по стране: 122 435 долларов в год
Основные обязанности: специалист по данным использует социальные науки для поиска решений с кодированием и базами данных, параллельной обработкой, высокопроизводительными вычислениями и машинным обучением. С помощью таких инструментов вы можете обрабатывать данные в организации и манипулировать ими с помощью компьютеров для достижения различных бизнес-ожиданий. Машинное обучение используется для создания прогнозов для использования в бизнес-целях.
Работа в этой области также позволяет вам визуализировать данные с помощью различных инструментов для повышения производительности. Однако в этой области есть много проблем, поскольку рынок продолжает расширяться, а новые инструменты постоянно развиваются. Если у вас есть опыт работы в области бухгалтерского учета, математики или инженерии, эта специализация по исследованию данных может соответствовать вашим навыкам.
###5. Специалист по данным
Средняя заработная плата по стране: 122 435 долларов в год
Основные обязанности: Специалисты по данным могут сосредоточиться на информатике или работе в области моделирования и анализа. Специалисты по обработке данных могут также уделять больше внимания статистике и математике, чтобы предоставлять точные и точные данные. Навыки, которые помогут вам стать хорошим специалистом по обработке и анализу данных, включают навыки кодирования и разнообразные статистические знания.
Основная задача специалиста по обработке и анализу данных — создавать симуляции и сложные модели в среде больших данных. Подобные работы также могут включать в себя:
Архитектуры управления данными
Разработка объектно-ориентированных приложений
Разработка веб-приложений
Методы и технологии бизнес-аналитики
6. Количественный аналитик/разработчик моделей
Средняя заработная плата по стране: 133 671 доллар в год
Основные обязанности: Количественные аналитики — это профессионалы, которые внедряют и разрабатывают сложные модели в финансовой отрасли. Они используют моделирование данных и данные, чтобы помочь управлять рисками в бизнес-операциях. Они помогают поддерживать инвестиционные решения с использованием моделей данных, что приводит к более последовательным и надежным результатам для рынка.
Большинство людей, работающих в этой области, имеют опыт работы в области инженерии, математики или компьютерных наук. Умение работать с математическими моделями помогает сотрудникам предоставлять более конкретные и надежные результаты. Это также устраняет возможность столкнуться с рисками, связанными с человеческим мышлением. Некоторые дополнительные специальности количественных аналитиков включают:
Оценка фиксированного дохода и стратегии
Производные
Инвестиции
Оценка капитала