Количественные и качественные исследования: использование каждого
15 июля 2021 г.
Количественные и качественные исследования являются полезными методами анализа для сбора данных. Оба могут дать важную информацию о проблемах, тенденциях и концепциях. Изучение того, как собирать как качественные, так и количественные исследования, позволяет вам принимать обоснованные решения при выполнении таких задач, как анализ маркетинговых данных или лабораторные исследования. В этой статье мы определяем количественные и качественные исследования, способы сбора данных с использованием этих методов и преимущества обоих методов.
Что такое количественные исследования?
Количественные исследования — это форма анализа данных с использованием числовых оценок. Он может принимать форму показателей производительности или оценок данных с использованием числовой шкалы, например оценки переменной по шкале от 1 до 10. Количественные исследования обеспечивают точность ответов на вопросы, требующие точных, поддающихся проверке ответов. Это также позволяет вам определять закономерности, такие как тенденции клиентов или изменения численности населения в сообществе.
Что такое качественное исследование?
Качественное исследование — это анализ, основанный на не поддающихся количественной оценке характеристиках или ответах, таких как мнения о событии или интервью о личном опыте. Качественные исследования часто собирают открытые данные. Например, исследователь может попросить испытуемых предоставить обратную связь посредством их собственной письменной оценки или путем проведения обсуждения в фокус-группе, где респонденты могут свободно выражать свои мысли.
Количественные методы сбора данных
Сбор количественных данных полезен, когда исследователи ищут объективную, легко сортируемую информацию по предмету. Некоторые из наиболее распространенных форм сбора количественных данных включают:
Опросы
Опрос представляет собой набор вопросов, на которые можно легко найти количественные ответы. В то время как анкетные и телефонные опросы когда-то были стандартными, онлайн-опросы сейчас популярны и зачастую более рентабельны. Написание опроса позволяет вам разрабатывать целевые вопросы, которые требуют ответов, наиболее соответствующих вашим потребностям.
Эксперименты
Проведение эксперимента – это способ установления причинно-следственных связей. Это позволяет вам проверить гипотезу и собрать данные, чтобы определить, верна ли ваша первоначальная теория. Например, наблюдение за тем, как растения фасоли реагируют на различные уровни воды и солнечного света, является экспериментом. Профессионалы обычно используют эксперименты в академической, научной среде или среде разработки продуктов, которые полагаются на научный метод для поиска ответов на вопросы.
Аналитика
Этот метод включает в себя изучение набора данных и построение выводов на его основе. Это может позволить вам идентифицировать и извлечь соответствующие данные, которые могут помочь с решением проблем или идеями. Профессиональные аналитики часто оценивают данные, которые им предоставляет третья сторона. Например, аналитик по маркетингу может использовать данные о взаимодействии с рекламой, которые собирает и делает доступной социальная сеть.
Методы сбора качественных данных
Качественные методы исследования собирают информацию, которая менее стандартизирована, чем количественные методы. Это означает, что сортировка данных может потребовать дополнительных усилий, но в результате вы можете получить более разнообразные данные. К качественным методам сбора данных относятся:
Фокус группы
Фокус-группа — это выборка лиц, представляющих общественность в целом или определенную демографическую группу, которую вы хотите протестировать. Во время сеанса фокус-группы вы спрашиваете этих людей об их мнении по теме. Например, тестирование в фокус-группах может оценить общественное отношение к новому продукту или оценить, что жители думают о публичном предложении.
Интервью
Непосредственное общение с людьми может быть отличным способом сбора качественной информации, поскольку некоторые люди более откровенны в интервью один на один, чем в условиях фокус-группы. Часто интервью позволяют получить качественные данные, потому что вопросы, как правило, открытые. Однако вы можете запросить определенные данные — например, используя вопросы «да» или «нет», — чтобы собрать количественную информацию и во время этих разговоров.
Сходства между количественными и качественными исследованиями
В качественных и количественных исследованиях есть много общих элементов. Эти сходства включают:
Они могут оценивать производительность: в то время как качественные исследования по определению оценивают качество, количественные исследования также могут обеспечивать оценку качества путем оценки производительности по числовой шкале.
Они могут определять тенденции: оба стиля исследования могут определять тенденции в сообществе. Качественный подход использует обсуждения в сообществе, в которых задаются конкретные вопросы, а количественный подход исследует изменения в наблюдаемых данных.
Это ключевые исследовательские навыки: поскольку оба стиля исследования полезны, они одинаково важны для развития как исследователя, так и аналитика. Понимание обоих стилей делает профессионала более способным, а его исследования более адаптируемыми.
Они имеют широкое применение: количественные исследования и качественные исследования являются универсальными методами оценки информации. Исследователи могут применять их в различных отраслях и на разных должностях.
Различия между количественными и качественными исследованиями
Как количественные, так и качественные исследования также дают уникальные преимущества. Некоторые из наиболее важных отличий включают в себя:
Стили подсказок. Способы сбора информации для каждого метода часто различаются. Количественные исследования включают прямые подсказки для получения данных, поддающихся численному количественному определению. Качественные исследования, скорее всего, будут иметь открытые варианты, позволяющие респондентам выражать свое мнение своими словами.
Типы ответов: количественные исследования используют числовые значения для всех оценок, чтобы получить точные ответы. Качественные исследования, такие как открытые интервью, часто основаны на неточных измерениях, таких как описательные слова или фразы.
Методы сбора: Хотя оба метода могут собирать информацию посредством прямого или массового контакта, каждый из них лучше всего подходит для определенных методов. Качественные методы, такие как интервью и фокус-группы, часто лучше подходят для прямого контакта, когда кто-то активно взаимодействует с участниками для сбора данных. Количественное исследование может потребовать меньшего взаимодействия модератора.
Создание или тестирование: данные качественных оценок могут быть полезны при создании теорий. Количественные оценки затем проверяют эти теории, проверяя, подтверждают ли их данные о производительности.
Преимущества и недостатки количественных исследований
У количественного подхода есть как преимущества, так и недостатки, и знание каждого из них может помочь вам определить, следует ли использовать этот метод исследования для вашего проекта.
Преимущества количественных исследований
К преимуществам использования количественных исследований относятся:
Зачастую количественные исследования можно выполнить быстрее, чем качественные.
Количественная дата обеспечивает точность анализа.
Информацию, которую вы собираете с помощью количественных исследований, легче сортировать во время анализа.
Недостатки количественных исследований
Некоторые причины для рассмотрения альтернативного метода исследования включают в себя:
Количественные исследования часто обеспечивают меньшую гибкость при сборе данных.
Персональные шкалы могут различаться, что делает количественные данные, основанные на мнениях и личных оценках, менее точными, чем статистический анализ.
Подсказка ответов в числовой шкале может вызвать меньше внимания со стороны участников, чем открытая подсказка.
Преимущества и недостатки качественных исследований
Знание сильных и слабых сторон качественного исследования также может помочь вам решить, когда использовать этот метод.
Преимущества качественного исследования
Некоторые преимущества использования качественных исследований включают в себя:
Оценка качественных данных может помочь вам узнать, что клиенты или сотрудники считают нужным им от вашей компании, поскольку это позволяет людям более свободно выражать свой опыт.
Качественные данные могут отвечать на более сложные вопросы, позволяя респондентам давать ответы с нюансами.
Недостатки качественных исследований
Некоторые причины, по которым вы не можете использовать качественные исследования, включают:
Предоставление респондентам свободы использовать свои собственные слова может привести к двусмысленным ответам, которые не отвечают должным образом на заданный вами вопрос.
Сбор данных для программы качественных исследований часто требует больше работы, чем количественные исследования.
Оценка данных качественного опроса может занять больше времени, чем количественные данные.
Когда использовать как количественные, так и качественные исследования
Две формы исследования могут сформировать успешный двухэтапный процесс сбора данных для определенных проектов. Например, компания может сначала организовать фокус-группу, чтобы показать потенциальные рекламные кампании и оценить их эффективность на основе ответов участников. Используя эту информацию, компания может выбрать практический подход к кампании. После запуска кампании компания может отслеживать количественные показатели эффективности и вносить коррективы на основе данных для оптимизации производительности.