Когда и как найти среднее значение (с примерами)
10 марта 2021 г.
Знание среднего значения набора значений может быть важной частью принятия деловых и личных решений. Среднее значение, также известное как среднее, может помочь вам принять решение о заработной плате, производстве и закупках. Это также может быть полезно в повседневных операциях, связанных с данными. В этой статье мы обсудим, как найти среднее значение набора значений, с примерами и советами.
Когда использовать средние расчеты
Знание среднего набора чисел может быть полезно в различных ролях на рабочем месте, включая управление, производство и управление персоналом. Вы также можете услышать другие термины, такие как медиана и мода, когда работаете над анализом набора данных, и хотя они также являются типами средних значений, все они функционируют несколько по-разному. Среднее среднее — это сумма всех значений в вашем наборе, разделенная на количество присутствующих значений. Вот несколько случаев, когда вам может понадобиться найти среднее значение:
Назначение заработной платы
Средняя заработная плата для конкретной должности может помочь определить ставку, которую вы выбираете для оплаты определенных сотрудников, и вам может потребоваться собрать данные о заработной плате и сделать этот расчет самостоятельно, особенно если роль является особенно нишевой или если доступно мало данных. Например, вы можете узнать из нескольких других организаций, что фронтенд-разработчики получают разные зарплаты. Затем вы можете рассчитать среднее значение этих зарплат, чтобы определить, сколько платить за эту должность в вашей компании.
Определение преимуществ
Знание того, как найти среднее значение, может быть полезным и при определении вознаграждений работникам. Расчет среднего значения различных типов доступных пособий и соответствующих сумм в долларах может помочь установить базовый уровень для видов и количества пособий, которые вы хотите предоставить своим сотрудникам.
Источники материалов
Вычисление среднего значения может быть ценным навыком при принятии решений о покупке, например, при поиске материалов. Если вы знаете среднюю стоимость конкретного материала, вы можете лучше определить, как его цена соответствует этой средней. Если предмет стоит больше или меньше среднего, вы можете рассмотреть возможность оценки качества этого материала и других факторов, таких как долгосрочная доступность, чтобы определить, стоит ли вам совершать покупку.
Установка цен
Знание того, как найти среднее значение, может быть полезным, когда вы решаете, какие цены взимать за товары и услуги. В зависимости от продукта потребители часто имеют разные уровни терпимости к ценам, которые значительно отличаются от средних, поэтому важно знать, что это за средние. Сравнение средних цен на аналогичные товары в разных местах также может быть полезным, особенно для предприятий, расположенных в нескольких местах.
Управление персоналом
Некоторым предприятиям, особенно имеющим несколько офисов, также может быть полезно использовать расчет среднего значения для определения уровней укомплектованности персоналом в разных отделах или филиалах компании. Расчет среднего количества персонала, работающего над конкретными задачами в любой момент времени, также может помочь в принятии решений по укомплектованию персоналом. Бизнес-лидеры могут использовать среднее значение в таких ситуациях, чтобы, например, равномерно распределить персонал по нескольким местоположениям или внести коррективы в количество сотрудников, которые могут работать над конкретной задачей в данный момент времени.
Примеры того, как найти среднее
Вот несколько примеров сценариев, когда может быть полезно найти среднее значение:
Пример 1 — Оценка продаж
Местный ресторан сэндвичей с курицей работает в двух местах. Менеджеры обоих филиалов хотят быстро определить, сколько товаров магазины продают каждый день по отношению друг к другу, и хотя эта информация доступна в их отчетах на конец месяца, они хотят знать это как можно раньше.
Менеджеры магазинов могут использовать среднее значение, чтобы определить, в каком магазине продается больше бутербродов каждый день. Они решают взять данные за одну неделю, прежде чем рассчитать среднее значение. В течение семи дней первый магазин продает следующие количества:
Воскресенье: 237 бутербродов
Понедельник: 362 бутерброда
Вторник: 349 бутербродов
Среда: 402 бутерброда
Четверг: 398 бутербродов
Пятница: 423 бутерброда
Суббота: 576 бутербродов
Управляющий этого магазина складывает общее количество бутербродов, чтобы получить 2747. Затем они делятся на семь, что в среднем составляет около 392 бутербродов в день.
Второй магазин продает такие количества:
Воскресенье: 196 бутербродов
Понедельник: 249 бутербродов
Вторник: 354 бутерброда
Среда: 367 бутербродов
Четверг: 479 бутербродов
Пятница: 582 бутерброда
Суббота: 607 бутербродов
Управляющий этого магазина складывает эти числа и дает в общей сложности 2834. Когда они делят их на семь, они получают в среднем 405 бутербродов в день. Таким образом, во втором магазине каждый день в среднем продается больше бутербродов, чем в первом магазине.
Пример 2 — Определение времени отдыха
Крупная технологическая компания хочет знать, сколько сотрудников в среднем используют свободное время в любой день. Они отслеживают ежедневные отсутствия в течение двух недель и определяют, что каждый день отсутствует следующее количество сотрудников: 5, 5, 7, 3, 4, 6, 2, 6, 9 и 10. Менеджер по персоналу суммирует эти цифры до получаем 57. Затем они делят это число на 10, количество подсчитанных рабочих дней, в среднем 5,7 (округлено, 6) сотрудников, уходящих в отпуск каждый день. Затем компания использует эту информацию, чтобы определить, нужно ли им нанимать новых сотрудников.
Пример 3 — Расчет забытых предметов
Частное дошкольное учреждение решило, что было бы полезно знать, в среднем, сколько учеников зимой каждый день забывают свои зимние штаны. Они отслеживают в течение трех недель и обнаруживают, что следующее количество детей каждый день забывает свои зимние штаны: 2, 2, 3, 1, 4, 5, 4, 6, 4, 3, 3, 0, 2, 3 и 3. Они сложили эти числа вместе, чтобы получить 45, а затем разделили на 15 и обнаружили, что в среднем трое детей каждый день забывают свои зимние штаны. Они могут использовать эту информацию при оформлении субсидии на дополнительную зимнюю одежду для школы.
Советы по нахождению среднего
Если вам нужно найти среднее значение набора значений, эти советы могут помочь:
Сравните похожие данные
Чтобы найти точное среднее значение, важно собрать и сравнить данные одного типа в одном и том же наборе значений. Например, если вы вычисляете среднее количество яблок, проданных в продуктовом магазине, вы не будете включать груши, если не собираетесь расширять свой набор данных. Будьте внимательны к данным, которые вы включаете, чтобы быть уверенными, что ваши результаты помогут вам именно так, как вы задумали.
Тщательно записывайте информацию
При сборе данных и расчете среднего значения важно быть максимально дотошным. Чем точнее ваши записи, тем точнее будут ваши результаты. Подумайте о том, чтобы перепроверить свой набор данных, чтобы убедиться, что в нем нет опечаток или других канцелярских ошибок.
Организуйте свои данные
Среднее значение может быть проще найти, если вы эффективно организуете свои данные. Например, вы можете обнаружить, что быстрее добавлять большое количество значений, если они расположены по порядку. Вы также можете записать свою информацию с помощью электронной таблицы, чтобы упорядочить свои цифры и потенциально автоматизировать свои расчеты.