Как запустить t-тест в Microsoft Excel (с советами)
8 апреля 2022 г.
Выполнение t-тестов в Excel часто помогает людям выполнять статистический анализ, а также более эффективно находить и систематизировать данные. Изучение того, как запускать эти тесты в Excel, может помочь некоторым людям улучшить свою работу и свои навыки с помощью этого приложения. В этой статье мы обсудим, что делает t-тест, как запустить t-тест в Excel, используя два метода, и несколько советов, которые могут помочь вам использовать этот инструмент в Excel.
Что такое t-тест и что он делает?
Стьюдентный тест — это проверка гипотезы, которую можно использовать для оценки средних значений двух или более групп данных. Стьюдентный тест использует выборочные данные из выбранных вами групп для формирования оценок свойств всей совокупности. У теста три функции. Он может определять средние различия между группами, различия между парными средними значениями или отличие среднего значения от целевого значения.
Вы можете выполнить t-тест, используя функцию TTEST или подключаемый модуль Data Analysis. Для использования этого подключаемого модуля необходимо сначала установить надстройку Excel Data Analysis ToolPak. Вы можете определить, есть ли у вас эта бесплатная надстройка, сначала щелкнув вкладку «Данные» в меню ленты в Excel. Если вы установили ToolPak, кнопка «Анализ данных» появляется в группе «Анализ» на этой вкладке. Если вы не видите эту кнопку, вы можете установить эту функцию, выполнив следующие действия:
Выберите вкладку «Файл» в меню ленты.
Выберите «Параметры» в левом нижнем углу меню. Появится новое окно.
Выберите «Надстройки» в этом окне.
В разделе «Неактивные надстройки приложений» выберите «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ПЕРЕХОД».
В новом окне установите флажок рядом с «Пакет анализа» и нажмите «ОК».
Как запустить t-тест в Excel с помощью пакета инструментов анализа данных
Data Analysis ToolPak предлагает три разных t-критерия. Парный двухвыборочный критерий Стьюдента Стьюдента анализирует два набора данных из связанных групп. Двухвыборочный t-критерий, предполагающий равные дисперсии, анализирует данные из двух несвязанных групп с одинаковыми дисперсиями данных. Две выборки, предполагающие неравные дисперсии Стьюдент-критерий анализирует данные из двух несвязанных групп с неравными дисперсиями данных. Если вы не уверены, равны ли отклонения ваших данных, вы можете выполнить f-тест. Вот список шагов, которые могут помочь вам использовать подключаемый модуль Data Analysis для запуска t-теста:
Создайте два столбца данных.
Выберите третий столбец рядом с этими группами данных. Сюда ToolPak помещает результаты теста.
Выберите вкладку «Данные» в меню ленты в Excel, затем кнопку «Анализ данных» в группе «Анализ» на этой вкладке. Появится новое окно.
Выберите t-тест, который лучше всего подходит для ваших данных, и нажмите «ОК». В этом примере используется тест с двумя выборками при условии равенства отклонений.
Появится новое окно с разделами «Ввод» и «Вывод». Введите диапазон данных из первого и второго столбцов в поля под «Ввод».
Установите флажок рядом с «Ярлыками», если ваши столбцы содержат заголовки.
Введите число «Альфа», которое вы хотите использовать, в поле «Альфа». Это уровень значимости, и Excel обычно устанавливает его равным 0,05 (5%).
Введите диапазон ячеек третьего столбца, в котором вы хотите отобразить результаты теста. Это находится в разделе «Вывод».
Нажмите «ОК», когда закончите вводить данные.
После нажатия «ОК» пакет инструментов анализа данных вводит результаты теста в выбранный диапазон ячеек. Вот список разделов результатов и их значение:
Среднее значение: среднее значение каждой группы.
Дисперсия: дисперсия данных для каждой группы.
Наблюдения: количество образцов в каждой группе.
Объединенная дисперсия: средняя статистическая дисперсия между группами.
Гипотетическая средняя разница: гипотетическая средняя разница, если вы выбрали один из них. В этом примере он не использовался.
df: Степени свободы для теста. Это количество значений, которые могут варьироваться независимо друг от друга.
t Stat: статистика T.
P(T<=t) one-tail: Значение P для одностороннего анализа. Односторонний анализ обнаруживает различия между средними значениями только в одном направлении.
t Критический односторонний: пороговое значение статистики Т для одностороннего анализа.
P(T<=t) двухсторонний: значение P для двустороннего анализа. Двусторонний анализ обнаруживает различия в обоих направлениях, то есть больше или меньше.
t Критический двухсторонний: пороговое значение статистики Т для двустороннего анализа.
Как запустить t-тест в Excel с помощью функции TTEST
Для функции TTEST не требуется пакет инструментов анализа данных. Эта функция выдает в результатах только значение P, которое представляет собой число, описывающее вероятность нахождения определенного набора наблюдений, если нулевая гипотеза верна. Вы можете ввести эту функцию вручную или посетить вкладку «Функции» и ввести свою информацию в окне TTEST. Вот список полей в этом окне TTEST и их значение:
Массив1: диапазон данных первой группы.
Массив2: диапазон данных второй группы.
Хвосты: количество хвостов для анализа. Введите число 1 для одностороннего анализа и 2 для двустороннего анализа.
Тип: тип t-теста, который вы хотите выполнить. Введите число 1 для парного двухвыборочного теста средних значений, 2 для двухвыборочного теста с предположением о равных отклонениях и 3 для двухвыборочного теста с предположением о неравных отклонениях.
Вот список шагов для использования окна функции TTEST, которые могут помочь вам выполнить t-тест:
Создайте два столбца с двумя группами данных.
Выберите ячейку, в которую вы хотите ввести окончательное значение P после теста. Вы можете поместить это в ячейку рядом с двумя группами.
Выберите вкладку «Формулы» в меню ленты. Затем выберите «Вставить функцию» на этой вкладке.
Найдите в списке функцию TTEST и нажмите «ОК». Появится новое окно с четырьмя полями.
Введите информацию в четыре поля.
Нажмите «ОК» в окне функций. Это помещает значение P в выбранную ячейку.
Советы по использованию t-тестов и Excel
Вот список советов, которые могут помочь вам более эффективно использовать Excel при выполнении t-тестов:
Используйте сочетания клавиш, чтобы сэкономить время. Сочетания клавиш, такие как «CTRL+Z», могут помочь вам сэкономить время, уменьшив количество шагов, необходимых для выполнения определенных действий. Например, сочетание клавиш «CTRL+Z» отменяет последнее действие.
Используйте метки для таблиц и столбцов. Маркировка ваших данных может помочь вам идентифицировать и сравнивать данные между наборами.
Попробуйте раскрасить свои наборы данных. Цветовое кодирование — это еще один способ, которым некоторые люди организуют свои данные для облегчения чтения. Кроме того, рассмотрите возможность использования условного форматирования для автоматического изменения цвета ячейки на основе ее данных.
Обратите внимание, что компания, упомянутая в этой статье, не связана с компанией Indeed.