Как рассчитать среднее значение (с примерами)
Нахождение среднего значения набора данных может быть ценным инструментом для компаний, заинтересованных в анализе своих продаж и расходов. В этой статье мы объясним, что такое среднее значение и чем оно отличается от медианы и моды. Затем мы покажем вам, как вычислить среднее значение на нескольких примерах.
Как рассчитать среднее?
Чтобы найти среднее значение, сложите все ваши точки данных, а затем разделите эту сумму на общее количество точек данных.
Есть много причин для нахождения среднего значения набора данных. Например, компания может использовать среднее значение, чтобы найти среднюю сумму денег, потраченную на коммунальные услуги в течение года, и использовать эту информацию для составления реалистичного бюджета на следующий год. Среднее значение может быть аналогичным образом применено к количеству продаж, посещению клиентов или любому другому набору данных.
Среднее значение лучше всего работает с набором данных, который имеет числа, которые относительно близки друг к другу по диапазону. Выбросы чисел могут исказить среднее значение. Например:
Один владелец франшизы контролирует семь ресторанов быстрого питания. Они хотят найти среднее количество сотрудников в каждом магазине.
Магазин 1 = 11 сотрудников
Магазин 2 = 10 сотрудников
Магазин 3 = 25 сотрудников
Магазин 4 = 11 сотрудников
Магазин 5 = 13 сотрудников
Магазин 6 = 12 сотрудников
Магазин 7 = 14 сотрудников
В магазине 3 работает гораздо больше сотрудников, чем в любом другом магазине. Это число сдвинет среднее значение вверх и от центра набора данных. Существуют и другие измерения наборов данных, которые вы можете использовать в сочетании со средним значением, чтобы лучше понять ваши цифры.
Среднее, медиана и мода
Среднее значение, медиана и мода — все это метрики, которые предоставляют ценную информацию о наборах данных:
Среднее: среднее или типичное значение набора данных.
Медиана: число в середине набора данных.
Режим: число, наиболее часто встречающееся в наборе данных.
Каждый из этих индикаторов говорит что-то свое о наборе данных. Среднее дает среднее значение и лучше всего используется с наборами данных, близкими по диапазону. Медиана, напротив, отлично подходит для наборов данных с выбросами. Поскольку медиана определяет число в центре набора данных, она дает четкое представление о том, где находится середина, несмотря на широкий диапазон чисел. Этот режим полезен, если вы ищете тенденции в своих числах, поскольку он определяет наиболее распространенное число в наборе данных.
Например, посмотрите на числа из примера с фаст-фудом в порядке от меньшего к большему:
10, 11, 11, 12, 13, 14, 25
Медиана этого набора данных равна 12, потому что он находится посередине, с тремя числами ниже и на три числа выше. Режим этого набора данных равен 11, потому что он появляется чаще всего (дважды). Владелец франшизы теперь может использовать эти показатели для информирования будущих решений, таких как покупка продукта.
Как рассчитать среднее
Выполните следующие шаги, чтобы вычислить среднее значение набора данных:
1. Соберите свой набор данных
Решите, какую информацию вы хотите использовать, например доход, посещения вашего магазина или инвентарь. Перечислите все ваши точки данных.
Пример: давайте воспользуемся приведенными выше числами владельца франшизы быстрого питания: 10, 11, 11, 12, 13, 14, 25.
2. Подсчитайте точки данных
Посмотрите на свой список точек данных. Подсчитайте количество точек данных в вашем наборе данных. Напишите это число рядом со своим списком и обозначьте его буквой «n».
Пример: в нашем наборе данных семь чисел, поэтому n = 7.
3. Создайте уравнение
Чтобы найти среднее значение, сложите все точки данных вместе и разделите на n.
Пример: 10 + 11 + 11 + 12 + 13 + 14 + 25 / 7 = 13,7. Среднее значение для нашего набора данных равно 14, поскольку расчет средней численности сотрудников имеет смысл округлить до ближайшего целого числа. Среднее количество сотрудников, работающих в каждом отдельном магазине, составляет 14 человек.
Примеры
Поиск среднего значения набора данных имеет множество применений в деловом мире. См. несколько примеров ниже:
Пример 1
F&G Heating имеет пять складов, все с инвентаризацией печей на месте. Они заинтересованы в определении среднего количества печей во всех своих магазинах.
Магазин 1 имеет 20 печей
Магазин 2 имеет 32 печи
Магазин 3 имеет 18 печей
Магазин 4 имеет 29 печей
Магазин 5 имеет 25 печей
Используя формулу для расчета среднего значения, F&G Heating записывает следующее уравнение:
20 + 32 + 18 + 29 + 25 / 5 = 25
Среднее количество печей на складе в каждом магазине — 25 штук.
Пример 2
Katie’s Corner — магазин мороженого, заинтересованный в определении среднего количества клиентов в день. Они отслеживают посещения клиентов в течение недели и собирают следующие данные:
Понедельник: 138 человек получили мороженое
Вторник: 98 человек получили мороженое
Среда: 111 человек получили мороженое
Четверг: 145 человек получили мороженое
Пятница: 214 человек получили мороженое
Суббота: 301 человек получил мороженое
Воскресенье: 276 человек получили мороженое
Katie’s Corner определяет среднее значение, используя это уравнение:
138 + 98 + 111 + 145 + 214 + 301 + 276 / 7 = 183
Среднее количество клиентов, получающих мороженое в Katie’s Corner, составляет 183 человека в день.
Пример 3
Компания Neighbourhood Hardware хотела бы знать свой средний доход от продаж в месяц. Они оглядываются на предыдущие 12 месяцев и составляют список продаж:
Январь: 12 527 долларов
Февраль: 10 248 долларов
Март: $11 241
Апрель: 13 111 долларов
Май: 14 135 долларов
Июнь: 14 895 долларов
Июль: 15 249 долларов
Август: 14 573 доллара.
Сентябрь: $13 581
Октябрь: 12 249 долларов
ноябрь: 14 249 долларов
Декабрь: 15 102 доллара
Neighborhood Hardware вычисляет среднее значение по следующему уравнению:
12 527 долл. США + 10 248 долл. США + 11 241 долл. США + 13 111 долл. США + 14 135 долл. США + 14 895 долл. США + 15 249 долл. США + 14 573 долл. США + 13 581 долл. США + 12 249 долл. США + 14 249 долл. США + 15 102 долл. США / 12 = 13 430 долл. США
Среднемесячный доход Neighbourhood Hardware составляет 13 430 долларов.