Как рассчитать коэффициент корреляции в Excel (с советами)
Использование программы для работы с электронными таблицами, такой как Microsoft Excel, для отслеживания данных позволяет автоматизировать некоторые вычисления, например определение коэффициента корреляции. Использование автоматизированных возможностей Microsoft Excel для выполнения вычислений поможет вам сэкономить время и повысить точность вычислений. Изучение того, как найти коэффициент корреляции в Excel, может сделать вас более эффективным профессионалом. В этой статье мы обсудим, что такое коэффициент корреляции, как его использовать в бизнесе и как его рассчитать, а также дадим советы, как это сделать эффективно.
Что такое коэффициент корреляции?
Коэффициент корреляции — это показатель, который анализирует, насколько близко совпадают две переменные. Для отношений с высоким коэффициентом корреляции изменение одной переменной, вероятно, будет иметь устойчивый результат в отношении значения другой переменной. Это позволяет вам определить взаимосвязь между двумя или более показателями в вашей компании, чтобы определить методы улучшения ключевых показателей эффективности.
Бизнес использует коэффициент корреляции
Расчет коэффициента корреляции может быть ценным источником информации для бизнеса. Выявление связей между связанными показателями или процессами может быть полезным для многих отраслей и ролей в компании. Общие области, в которых коэффициент корреляции может принести пользу организации, включают:
Удовлетворенность клиентов: анализ связей между поведением или уровнем обслуживания клиентов и их удовлетворенностью тем, что они получили от вашей компании, может помочь вам определить, какое поведение нравится клиентам. Это позволяет вам адаптировать будущие предложения для лучшего обслуживания вашего рынка, создавая более счастливых и потенциально более прибыльных клиентов.
Логистика. Повышение эффективности логистики вашей организации может существенно повлиять на прибыльность. Например, компания может изучить, как время выполнения заказа коррелирует с различными переменными или процессами внутри организации, чтобы определить те из них, которые вызывают наиболее значительные задержки в процессе выполнения.
Маркетинг: коэффициент корреляции является важным расчетом для многих маркетинговых инициатив, поскольку он позволяет определить эффективность конкретной маркетинговой кампании или серии маркетинговых мероприятий. Например, проверка корреляции между расходами и увеличением продаж может помочь вам оценить, эффективно ли ваши маркетинговые усилия стимулируют продажи.
Производительность. Повышение производительности — один из самых эффективных способов сделать компанию более прибыльной. Выявление корреляции между поведением и уровнем производства может помочь вам выделить наиболее полезные действия, предпринимаемые вашей компанией, чтобы повысить их известность и еще больше повысить производительность.
Удержание: Удержание ваших самых ценных сотрудников является важной частью поддержания вашей компании в лучшем виде. Выполнение корреляционного анализа в отношении удовлетворенности сотрудников может помочь вам лучше определить поведение и возможности, которые приносят наибольшую пользу моральному духу персонала, чтобы сохранить ваших лучших сотрудников и привлечь более качественных кандидатов на открытые вакансии.
Как рассчитать коэффициент корреляции в Excel
Автоматизированные формулы и надстройки, доступные в Microsoft Excel, упрощают выполнение вычислений, таких как коэффициент корреляции. Выполните следующие действия, чтобы включить коэффициент корреляции одним из двух способов:
1. Введите свои данные
Чтобы использовать функции расчета Microsoft Excel, вам необходимо включить все ваши соответствующие данные. Создайте два или более заголовков для столбцов данных, а затем введите данные под каждым из них. И формульный подход, и подход инструмента корреляции требуют наличия существующих наборов данных для выполнения их автоматизированных вычислений, и оба варианта автоматически обновляются после создания, если вы вносите изменения в существующую структуру данных.
2. Напишите формулу коэффициента корреляции
При создании коэффициента корреляции между двумя переменными использование формулы коэффициента может быть самым простым способом найти коэффициент корреляции в Microsoft Excel. Выберите пустую ячейку, которую вы хотите использовать в качестве местоположения для результатов расчета коэффициента корреляции. Нажмите на строку формул в верхней части листа и введите «=CORREL([Range 1 first cell]:[Range 1 last cell],[Range 2 first cell]:[Range 2 last cell])”, где каждый диапазон представляет данные одной переменной.
Например, компания, оценивающая взаимосвязь между маркетингом и продажами своего продукта, может создать следующую таблицу:
AB1Бюджет на маркетинг**Продажи**2 10 000 долларов США
12,3003$9,50012,1004$8,0006,9005$9,00014,3006$15,00015,6007
8 Коэффициент корреляции: = КОРРЕЛ (A2: A6, B2: B6)
После ввода формулы пользователь нажимает клавишу ввода, и Excel выполняет расчет, отображая в ячейке коэффициент корреляции 0,7033. Это означает, что компания может объяснить 70,33% общего объема продаж количеством денег, вложенных в маркетинг.
3. Используйте инструмент корреляции
Инструмент корреляции — это эффективный способ создать таблицу коэффициентов корреляции для нескольких переменных.
Нажмите «Данные» в верхнем меню Excel и выберите «Анализ данных» из отображаемых параметров.
Выберите параметр «Корреляция» в диалоговом окне анализа данных.
Установите флажок «Метки в первой строке», если вы хотите включить свои метки в созданную диаграмму.
Введите диапазон данных, которые вы оцениваете, введя верхнюю левую ячейку и нижнюю правую ячейку, разделенные двоеточием, в диалоговом окне «Входной диапазон:». Включите строку меток, если вы щелкнули поле на предыдущем шаге.
Выберите место выхода. Вы можете создать результирующую диаграмму, начиная с определенной ячейки, на новом листе в текущей книге или в новой книге.
Нажмите кнопку «ОК», чтобы создать корреляционную диаграмму.
Например, возможно, одна и та же компания решает также оценивать клики по цифровому маркетингу. Сотрудники могут использовать инструмент корреляции для создания диаграммы, показывающей корреляцию между тремя переменными:
ABCD1Маркетинговый бюджет**Продажи**Клики
2$10,000
12 300 48 649
3 9 500 долларов12 10041 658
4$8 0006 90039 701
59 000 долларов14 30029 875
615 000 долларов15 60057 345
7
8
Маркетинговый бюджет**Продажи**Клики9Маркетинговый бюджет1
10Продажи0,70336430371
11Clicks0.81583292180.28831329361### 4. Обновите данные
Одним из преимуществ использования Microsoft Excel и его формул или надстроек для расчета ваших значений является возможность легко обновлять информацию, которую вы оцениваете. Когда вы изменяете информацию в исходном наборе данных, Excel автоматически обновляет значения коэффициентов. При создании формул вы также можете разрешить автоматическое расширение набора данных, создав диапазон, превышающий текущий набор данных. Excel игнорирует пробелы при расчетах, позволяя вам заполнить их позже, не изменяя формулу или диапазон надстройки.
Советы по расчету коэффициента корреляции в Excel
Если вы хотите использовать Microsoft Excel для расчета коэффициентов корреляции, вот несколько советов, которые помогут вам:
Создайте диаграмму. Графики и диаграммы — это дополнительные автоматизированные инструменты, доступные в Microsoft Excel, которые обеспечивают те же преимущества автоматического создания и обновления при изменении данных. Создание графика двух или более переменных может позволить вам визуализировать корреляцию или ее отсутствие между двумя переменными.
Практикуйте оба метода. Подход с формулой и подход с надстройками имеют свои преимущества, поэтому может быть полезно попрактиковаться в использовании обоих методов. Это позволяет вам освоиться с обоими вариантами, чтобы вы могли эффективно использовать их при необходимости.
Примените свои результаты. Ценность расчета коэффициента корреляции между двумя или более переменными заключается в возможности проанализировать то, что эта корреляция говорит вам, и найти практическое применение. Изучение того, какие переменные влияют на ключевые показатели вашей компании, может помочь вам адаптировать свое поведение для максимизации производительности и прибыльности.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.