Как написать резюме по визуализации данных (с примером)
9 сентября 2021 г.
Визуализация данных — это узкоспециализированная область, которая включает интерпретацию сложных данных и представление их в понятной форме. Если вы претендуете на роль в визуализации данных, подумайте о разработке надежного резюме. Хорошо составленное резюме может помочь вам привлечь внимание работодателей и повысить ваши шансы на трудоустройство. В этой статье мы определяем визуализацию данных, предоставляем список того, что следует включить в резюме по визуализации данных, и включаем шаблон и пример, которым вы можете следовать, чтобы создать свой собственный.
Что такое работа по визуализации данных?
Задания по визуализации данных включают анализ и визуальное представление данных. Профессионалы в этой области берут наборы данных и используют графики, диаграммы, изображения или карты для их отображения в доступной и удобочитаемой форме. Визуализация данных полезна в нескольких отраслях, поскольку помогает людям замечать важные бизнес-тенденции и закономерности. Отрасли, которые могут извлечь выгоду из специалистов по визуализации данных, включают:
Наука, включая области исследований
Инжиниринг
Разработка программного обеспечения
Медицина
Финансы
Местное, государственное и федеральное правительство
Маркетинг
Образование
Что такое резюме визуализации данных?
Резюме по визуализации данных помогает специалистам по данным демонстрировать широкий спектр навыков и опыта, связанных со сбором, анализом и интерпретацией данных. Этот документ может включать сведения о конкретных программах или непосредственном опыте преобразования данных в визуальные эффекты. Они также могут подчеркивать детали о реальных результатах визуализации данных в ваших прошлых позициях.
Как написать резюме на работу в сфере визуализации данных
При составлении резюме рассмотрите следующие шаги:
1. Прочтите описание вакансии
Прежде чем приступить к составлению резюме, важно прочитать описания вакансий, которые соответствуют вашему опыту. Рассмотрите навыки или квалификации, перечисленные в каждом описании, чтобы определить, чего компании хотят от своих сотрудников. Попробуйте включить в свое резюме ключевые слова и фразы из описаний. Это может помочь показать менеджерам по найму, насколько вы подходите для этой должности, особенно если для этого требуются высокотехнические навыки анализа данных или ученая степень в области компьютерных наук.
2. Укажите свои личные контактные данные
В верхней части резюме укажите свое полное имя, номер телефона, адрес электронной почты или другой способ, с помощью которого работодатель может связаться с вами. Это помогает человеку, читающему ваш документ, оставаться организованным и легко связываться с вами. Не забудьте выбрать наиболее удобный для вас способ связи.
3. Напишите профессиональное резюме
Подумайте о том, чтобы добавить профессиональное резюме, в котором кратко изложена история вашей карьеры. Как правило, это абзац из двух или трех предложений, включающий конкретные детали, такие как ваша текущая должность или опыт, который у вас есть. Профессиональное резюме дает возможность быстро объяснить, почему вы являетесь сильным кандидатом на эту должность или как вы можете внести свой вклад в команду компании по анализу данных.
4. Опишите свой опыт работы
Основная часть резюме — это раздел с опытом работы. Лучше всего дать несколько подробностей о вашей истории работы. Для каждой должности постарайтесь указать от трех до пяти пунктов, которые четко объясняют ваши должностные обязанности и достижения. Это поможет менеджеру по найму понять, какое положительное влияние вы оказали на предыдущих работодателей. Рассмотрите возможность включения метрик, которые могут предоставить ощутимые доказательства ваших прошлых успехов.
5. Перечислите свои технические навыки
Анализ и интерпретация данных обычно включает в себя различные технические навыки, которые способствуют успеху профессионала. Важно перечислить свои технические навыки, основанные на данных. Это помогает показать потенциальным работодателям ваш опыт и знания в этой области. Это также помогает менеджеру по найму определить, есть ли у вас опыт использования программного обеспечения или программ, необходимых для визуализации данных.
6. Укажите свое образование и сертификаты
Каким бы ни был ваш уровень образования, лучше всего включить эту информацию в свое резюме. Для некоторых должностей могут потребоваться ученые степени или сертификаты в области анализа или визуализации данных. Например, если в описании вакансии указан полученный вами сертификат, включите эту информацию в свое резюме.
Шаблон для вашего резюме
Подумайте о том, чтобы сослаться на этот шаблон при создании своего резюме:
[Your name]
[City, state]
[Phone number]
[Email address]
Профессиональное резюме:
[Include a brief description of your work history, skills or qualifications.]
Рабочий стаж:
[Job title]
[Company name], [city, state], [length of employment]
[Job duty]
[Job duty]
[Job duty]
[Job title]
[Company name], [city, state], [length of employment]
[Job duty]
[Job duty]
[Job duty]
[Job title]
[Company name], [city, state], [length of employment]
[Job duty]
[Job duty]
[Job duty]
Технические навыки:
[Skill]
[Skill]
[Skill]
[Skill]
Образование:
[Title of degree]
[School name] [graduation year or expected graduation]
Пример резюме визуализации данных
Используйте этот пример резюме для справки:
Марта Джонсон
Милуоки, Висконсин
(982) 398-2846
marthajohnson@email.com
Профессиональное резюме
Специалист по детальной аналитике и визуализации данных с более чем 10-летним опытом использования различного программного обеспечения для эффективного представления наборов данных. Специалист в области форматирования данных и графического дизайна со страстью к изучению новых инструментов и моделей визуализации данных.
Рабочий стаж
Разработчик визуализации данных
Crane & Jenkins, Милуоки, Висконсин, июль 2017 г. – настоящее время.
Возглавьте команду из 5+ разработчиков визуализации данных для реализации ключевых проектов высококлассным клиентам в соответствии с их спецификациями.
Управляйте дизайном и реализацией более 150 проектов визуализации с уровнем удовлетворенности 95 %.
Устранение технических проблем в отделе путем предоставления руководства и рекомендаций по решению проблемы в базах данных.
Аналитик визуализации данных
Cloud Clearwater Data, Милуоки, Висконсин, июнь 2013 г. – июль 2019 г.
Использовал знания о сборе и организации данных для разработки действенных идей для проектов визуализации.
Помогал в более чем 35 сложных исследовательских проектах по сбору и организации данных в передовые программы.
Реализованы стратегии визуализации данных для удовлетворения ожиданий клиента и гибкого изменения деталей в процессе проектирования
Аналитик данных
TradeLot, Милуоки, Висконсин, август 2012 г. – июль 2013 г.
Управлял операциями ввода данных для трех отделов, в общей сложности 2500 клиентов
Объединение клиентских данных из 10 источников в одну основную базу данных для оптимизации взаимодействия с клиентами и продаж.
Собраны, проанализированы и интерпретированы шаблоны в данных клиента, чтобы сделать предложения о подходах к продажам и маркетингу.
Технические навыки
Управление данными и проектами
Навыки графического дизайна
Аналитические навыки, включая интерпретацию данных
Продвинутый опыт работы с JavaScipt, Tableau и Domo
Образование
Бакалавр наук в области компьютерных наук
Longford Tech, выпуск 2012 г.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.