Как добавить планки погрешностей в Excel (и почему они полезны)

8 апреля 2022 г.

Если вы создаете гистограмму или другой визуальный график в Excel, вы можете добавить планки погрешностей. Эти элементы могут помочь вам передать точные измерения и отразить любую изменчивость ваших данных. Понимание того, как добавить планки погрешностей в Excel, может помочь вам создать понятную диаграмму, которую вы можете использовать для представления данных. В этой статье мы обсудим, как добавить планки погрешностей в Excel и почему эти элементы полезны.

Что такое полосы ошибок в Excel?

Планки погрешностей в Excel — это элементы на декартовой диаграмме, которые выделяют потенциальные неточности в точках данных. Планки погрешностей могут присутствовать на графиках, таких как гистограммы, линейные графики, точечные диаграммы или диаграммы рассеяния. На большинстве графиков планки погрешностей проходят через точку данных с верхним и нижним пределом. На более сложном графике, таком как точечная диаграмма, планка погрешностей имеет четыре предела, которые выходят из каждой точки данных.

Почему полосы ошибок полезны?

Планки погрешностей полезны, потому что они помогают передать присущее набору данных чувство неопределенности. Это особенно важно в статистических и научных приложениях. Вы можете создавать полосы погрешностей для представления различных диапазонов, включая доверительный интервал набора данных, стандартную ошибку, стандартное отклонение или минимальное и максимальное значения.

Как добавить планки погрешностей в Excel, используя стандартное отклонение

Вот список шагов о том, как добавить планки погрешностей в Excel с использованием стандартного отклонения:

1. Поймите, что такое стандартное отклонение

Столбики погрешностей могут представлять различные типы изменчивости. Один из наиболее распространенных способов представить планки погрешностей — представить их в виде стандартного отклонения. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разнообразные данные соотносятся со средним значением. Понимание этого определения стандартного отклонения может помочь вам легче понять окончательные результаты вашего графика.

2. Соберите свои данные и поместите их на график

Следующим шагом будет сбор всех ваших данных в таблицу. Рассмотрите возможность создания чего-то вроде набора данных ниже. Для простоты этот пример состоит из двух наборов данных.

Группа 1**Группа 22050701080404040107010803090Связанные: [Defining Numerical Data: Types and Characteristics**](career-advice/career-development/numerical-data)

3. Определите среднее значение и стандартное отклонение для ваших данных.

Прежде чем создавать график с планками погрешностей, вы можете рассчитать среднее значение и стандартное отклонение для ваших данных. Начните с создания новой строки, в которую вы можете поместить средние значения. Найдите среднее значение для «Группы 1», введя формулу =СРЗНАЧ и выделив все числа, принадлежащие «Группе 1». В этом примере эта задача дает среднее число 37,1428571. Повторите этот процесс, чтобы получить среднее число для «Группы 2».

Затем вы можете рассчитать стандартное отклонение для «Группы 1», введя формулу =СТАНДОТКЛОН в соответствующее поле. Выделите все ячейки в «Группе 1». Это приводит к стандартному отклонению 28,11541. Вы можете повторить этот процесс, чтобы вычислить стандартное отклонение для «Группы 2».

Группа 1**Группа 2
2050
7010
8040
4040
1070
1080
3090Среднее37,1428654,28571Стандартное отклонение28,1154127,60262Связанные: [How To Calculate the Mean (With Examples)**](career-advice/career-development/how-to-calculate-the-mean)

4. Создайте гистограмму, используя ваши средние значения

Следующим шагом является создание гистограммы с использованием рассчитанных вами средних значений. Начните с использования курсора, чтобы выделить две ячейки, содержащие средние значения. Перейдите на вкладку «Вставка» на ленте Excel. Нажмите кнопку «Гистограмма» и выберите «2D-график». Это создает простую гистограмму, которая отображает средние значения для каждой группы.

5. Выберите настройки для полос ошибок

Выберите свой график с помощью курсора. Перейдите на вкладку «Дизайн» и выберите «Добавить элемент диаграммы». Найдите вариант с надписью «Панель ошибок» и откройте меню. Есть опция «Стандартное отклонение», но вы можете выбрать «Дополнительные параметры погрешностей», чтобы обеспечить точность. Вы также можете получить доступ к этим параметрам, выбрав свой график и щелкнув значок плюса, который появляется в его правом верхнем углу.

После того, как вы установите флажок, чтобы включить полосы погрешностей, эти элементы появятся на каждой полосе вашего графика. Вы можете изменить настройки, как хотите. Например, вы можете отредактировать направление каждой вертикальной полосы ошибок. Вы также можете определиться с конечным стилем полос погрешностей и с заглавными буквами.

6. Отрегулируйте количество ошибок

Перейдите к разделу «Дополнительные параметры погрешностей», в котором указано «Количество ошибок». Выделите кружок «Пользовательский» и нажмите «Указать значение». В появившемся новом окне вы можете нажать кнопку, которая появляется рядом с полем «Положительное значение ошибки». Наведите курсор на таблицу данных, щелкните и перетащите значения стандартного отклонения, чтобы добавить их в это поле. Обязательно выбирайте данные в том же порядке, в котором они появляются на графике. Нажмите клавишу «Ввод» на клавиатуре. Повторите этот процесс для поля «Отрицательное значение ошибки» и выберите «ОК». Это приводит к тому, что планки погрешностей корректируются, чтобы представлять стандартное отклонение данных.

Какие еще типы изменчивости могут представлять планки погрешностей в Excel?

Вы всегда можете указать свою собственную величину ошибки, перейдя к пузырю «Пользовательский» под «Дополнительными параметрами панелей ошибок». Некоторые статистики могут захотеть, чтобы их планки погрешностей представляли доверительный интервал набора данных. Этот параметр добавляет планки погрешностей со значением по умолчанию 5 %, но вы можете добавить свой собственный процент. Например, вы можете установить процентное значение 1%, если вам нужен более широкий доверительный интервал. Некоторые специалисты могут захотеть создать планки погрешностей, чтобы они отображали стандартную ошибку, которая показывает, насколько далеко среднее значение выборки от фактического среднего значения генеральной совокупности.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.