Экспериментальные исследования: почему и как компании их используют
Экспериментальное исследование — это метод сбора информации и данных о предмете путем наблюдения в контролируемых условиях. Экспериментирование — полезная форма анализа, которую используют профессионалы в самых разных отраслях. Поскольку это происходит в нескольких формах, понимание преимуществ каждой формы может помочь вам лучше использовать экспериментальные исследования в вашей профессиональной карьере. В этой статье мы даем определение экспериментальным исследованиям, узнаем о преимуществах их использования, открываем различные типы и приводим полезные примеры.
Что такое экспериментальное исследование?
Экспериментальное исследование — это форма сравнительного анализа, при которой вы наблюдаете за двумя или более группами, находящимися в разных условиях. Оценивая результаты обеих групп, вы можете определить корреляции между переменными, примененными к группам, и их влиянием на каждую из них. Экспериментальное исследование, также известное как научный подход, является эффективным методом поиска предпочтительных способов выполнения задачи по предоставлению услуги.
Преимущества экспериментальных исследований
Экспериментальные исследования предоставляют вам больше информации при принятии профессиональных решений, что может позволить вам совершать более эффективные и прибыльные действия. Использование экспериментального исследовательского подхода имеет много преимуществ, в том числе:
Сильный переменный контроль
Экспериментальное исследование происходит в контролируемой обстановке. Это дает вам значительное влияние на переменные, связанные с проводимым вами экспериментом. Это позволяет вам адаптировать и экспериментировать, чтобы наилучшим образом соответствовать вашим потребностям, чтобы обеспечить результаты, которые максимально применимы к вашим профессиональным целям.
Широкое применение в различных областях
Поскольку экспериментальные исследования обеспечивают значительный контроль, они также чрезвычайно адаптируются к различным профессиональным областям. Это делает его эффективным инструментом для понимания профессионалами во всех отраслях. Адаптируя экспериментальные исследования к своей профессиональной области, вы можете использовать их для получения ключевой информации, которая даст вам преимущество перед конкурентами.
Конкретные результаты
При проведении экспериментальных исследований ваш элемент управления позволяет указать тип результатов, которые дает ваше исследование. Если вы знаете, какую информацию вы пытаетесь собрать, вы можете разработать эксперимент, который изолирует эти данные, чтобы получить точные результаты, которые вам нужны. Это позволяет экспериментальным исследованиям выступать в качестве эффективного метода получения информации по теме.
Практические результаты
Экспериментальные исследования хорошо подходят для получения результатов, на основе которых можно делать выводы и действовать. Это эффективный метод, когда вы пытаетесь изменить поведение или политику в своей профессиональной карьере. Многие эксперименты дают результаты, которые показывают явное предпочтение наиболее эффективному варианту на основе переменной экспериментальных исследований. Применяя обнаруженный более эффективный метод, вы выигрываете от завершения эксперимента.
Установление причины и следствия на рынках
Следование рыночным тенденциям является важной частью сохранения конкурентоспособности в профессиональном секторе. Однако при изучении данных о тенденциях не всегда легко понять, что вызывает движение тенденций. Реагируя на изменения тенденций, вы можете вести себя только реактивно, потому что вам нужно сначала увидеть изменения в данных, чтобы реагировать на них.
Экспериментальные исследования могут быть использованы для выявления причинно-следственных связей на рынках. Это может помочь вам определить, какие индикаторы представляют предстоящие изменения на рынке. Когда вы можете точно предсказать, как изменятся тенденции, до того, как это произойдет, это может обеспечить значительное профессиональное преимущество перед вашими коллегами, поскольку позволяет вам извлечь выгоду из новых условий и максимизировать свои преимущества в первую очередь. При использовании для выявления развивающегося рынка раннее действие может иметь усиленный эффект, поскольку позволяет вам претендовать на большую долю рынка, что дает вам преимущество в будущем.
Основополагающее использование в дальнейших экспериментах
Экспериментальное исследование является основополагающей частью многих видов анализа. Чем лучше вы разбираетесь в экспериментальных исследованиях и в том, как их применять, тем больше вы способны использовать их в других рамках и типах анализа. Это также помогает повысить эффективность других ваших исследований и анализа данных, увеличивая преимущества экспериментальных исследований.
Виды экспериментальных исследований
Существует три разных типа экспериментальных исследований, разделенных по ключевым элементам, связанным с тем, как вы проводите эксперимент. Внутри трех типов также могут существовать подразделения, на которые аналогичным образом влияет поведение в рамках эксперимента. Три типа экспериментальных исследований:
Предэкспериментальное исследование
Предэкспериментальное исследование – это наблюдательный подход к проведению эксперимента. Это самый основной стиль экспериментального исследования. Бесплатные экспериментальные исследования могут происходить в одной из трех проектных структур:
Дизайн одноразового тематического исследования: в этой форме экспериментального исследования экспериментаторы используют одну группу, подвергаемую воздействию стимула и тестируемую в конце приложения. Это позволяет исследователю собирать результаты деятельности отдельных лиц или организаций, подверженных тестируемым стимулам.
Одногрупповой дизайн «претест-посттест»: в этом типе исследований исследователи применяют тест как до, так и после применения стимулов. Это обеспечивает сравнение производительности с приложением и без него, чтобы исследователи могли сделать выводы о влиянии раздражителей на субъектов.
Схема сравнения статических групп: при сравнении статических групп исследователи оценивают две разные группы, причем только одна группа получает стимулы, которые оценивают исследователи. Тестирование происходит в конце процесса, что позволяет исследователям сравнивать результаты испытуемых, получивших стимулы, с теми, кто этого не делал.
Квазиэкспериментальное исследование
Квазиэкспериментальное исследование похоже на настоящее экспериментальное исследование и может применяться аналогичным образом. Основное различие между ними заключается в отсутствии рандомизации при распределении участников по группам в квазиэкспериментальном исследовании. Это обычно происходит из-за правил или положений, которые не позволяют исследователям применять случайные распределения в некоторых условиях, например, при проведении исследований в университете с правилами, которые запрещают это.
Настоящее экспериментальное исследование
Настоящие экспериментальные исследования — это главный метод применения непроверенных исследований к предмету. В настоящих экспериментальных условиях участники получают рандомизированные распределения по разным группам исследования. Это устраняет любую возможность предвзятости при создании исследовательских групп, чтобы обеспечить более надежные результаты. Исследователь может использовать три структуры дизайна при проведении экспериментальных исследований, которые различаются в зависимости от количества и стиля используемых групп:
Дизайн контрольной группы только после тестирования
В этой структуре дизайна исследователь случайным образом делит участников на две группы. Одна группа выступает в качестве контроля и не получает тестируемых стимулов, в то время как вторая группа подвергается воздействию стимулов, которые оценивают исследователи. Исследователи проводят тесты в конце эксперимента, чтобы определить практические результаты воздействия раздражителей.
Дизайн контрольной группы до и после тестирования
Хотя это похоже на предыдущий дизайн, в рамках этой структуры исследователи проводят тесты для участников как до, так и после того, как неконтрольная группа подвергается воздействию раздражителей. Поскольку исследователи тестируют группы дважды, они предоставляют несколько методов оценки результатов. Исследователи могут изучить изменения в показателях для неконтрольной группы, а также могут определить, могут ли изменения быть связаны с прохождением того же теста во второй раз, проверяя, изменились ли также и в контрольной группе, что исследователи могут затем использовать для внесения корректировок по мере необходимости, когда это необходимо. анализ данных.
Четырехгрупповая конструкция Соломана
Это наиболее полная структура дизайна для экспериментального исследовательского проекта. В соответствии с четырехгрупповым планом Соломона участники получают задание в одну из четырех случайно распределенных групп. Эти группы обеспечивают все четыре возможные перестановки как для контроля, так и для неконтролируемых и послетестовых или до и послетестовых. Предоставляя исследователям более исчерпывающий набор данных с большим количеством способов дифференциации между группами, он может повысить способность исследователей делать выводы на основе полученных данных.
Примеры экспериментальных исследований
Экспериментальные исследования имеют широкое применение и могут предоставить ценную информацию специалистам практически в любой области. Эти примеры показывают, как исследователь может использовать экспериментальные исследования, чтобы получить ценную информацию, которая может помочь управлять будущей деятельностью компании, чтобы сделать ее более продуктивной или прибыльной.
Тестирование маркетинговых возможностей
Компания, стремящаяся вывести на рынок новый продукт, может решить запустить две разные версии рекламы, также называемые сплит-тестированием, в рамках маркетинговой кампании. Затем компания отслеживает эффективность обоих, чтобы определить, какой из них более эффективен, и перераспределить маркетинговый бюджет на более эффективный вариант.
Например, распространение цифровой рекламы сделало эту форму тестирования еще более распространенной, поскольку теперь ее легче проводить с рекламными платформами и сетями социальных сетей, которые часто предоставляют компаниям подробные данные об эффективности рекламы. Это позволяет быстро оценить различные варианты для оптимизации маркетингового плана. После нескольких раундов тестирования компания может определить более эффективные варианты внедрения новой рекламы.
Ориентация на разные демографические группы
Еще одним популярным способом сплит-тестирования является экспериментальное исследование путем изменения демографических данных, на которые нацелена кампания по продукту или услуге. При изменении проводимой рекламы компания изучает, какие группы дают наилучшие результаты при воздействии рекламной кампании, чтобы скорректировать фокус текущих и будущих маркетинговых планов продукта. Это еще один стиль исследования, в котором современные инструменты могут предоставить важные источники данных, чтобы помочь компаниям проводить маркетинговые сравнения.
Пробуем разные дизайны продуктов
Экспериментальные исследования часто являются важной частью этапа разработки продукта при выводе нового продукта на рынок. При разработке продукта исследователи могут использовать экспериментальные методы для создания нескольких прототипов и проводить эксперименты, предназначенные для проверки производительности и возможностей каждого, чтобы найти наиболее эффективный дизайн.
Компании также могут использовать экспериментальные исследования в форме рыночных испытаний с несколькими дизайнами продукта. Позволяя группам образцов испытать различные конструкции продуктов, исследователь может оценить, какой вариант наиболее привлекателен для потенциальных клиентов, чтобы помочь компании повлиять на свое развитие, чтобы наилучшим образом удовлетворить существующий рынок.
Разработка новых решений
Компания может использовать экспериментальные исследования при разработке новых решений существующей проблемы. Эксперимент позволяет компании сравнить результаты различных предложенных решений и определить наиболее эффективный метод решения проблемы. Затем компания может двигаться вперед со своими новыми оптимизированными моделями поведения.