Wie es funktioniert und Beispiele • BUOM

1. Juli 2021

Bei der Beurteilung der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, wie sie interagieren können, einschließlich der inversen Korrelation. Die inverse Korrelation wird auch als negative Korrelation oder negative Beziehung bezeichnet. Das Verständnis der verschiedenen Formen des Feedbacks kann Ihnen in vielen verschiedenen beruflichen Umgebungen von Nutzen sein. In diesem Artikel besprechen wir, was inverse Korrelation ist, Methoden zur Entwicklung einer inversen Korrelationsformel und die Verwendung inverser Korrelationen, einschließlich Beispielen.

Was ist inverse Korrelation?

Eine inverse Korrelation tritt auf, wenn der Wert einer Variablen abnimmt, während der Wert einer anderen zunimmt, wodurch ein Abwärtstrend entsteht, wenn man sich entlang eines Wertediagramms von links nach rechts bewegt. Inverse Korrelationen können als direkte Ursache und Wirkung vorliegen oder zufällig sein.

Erstellen einer inversen Korrelationsformel

Bei der Beurteilung der Beziehung zwischen zwei Variablen, die invers korreliert sind, kann es hilfreich sein, eine Formel zu erstellen, die auf der Beziehung basiert. Auf diese Weise können Sie einen Wert für eine Variable eingeben und diesen zur Berechnung des erwarteten Werts für eine andere verwenden. Es gibt mehrere Ansätze zum Erstellen einer inversen Korrelationsformel:

• Etablierte Beziehungen: Viele bestehende inverse Korrelationen weisen bekannte Beziehungen zu einer Formel zur Berechnung des Werts einer abhängigen Variablen auf der Grundlage einer bestimmten unabhängigen Variablen auf, die durch frühere Forschung ermittelt wurde. Dadurch können Sie eine vorhandene Formel für Berechnungen verwenden.

• Beobachtung: Die Durchführung einer Beobachtungsstudie kann Ihnen Informationen über die Beziehung zwischen zwei Variablen liefern. Mithilfe der Beobachtung können Sie neue Daten für zwei oder mehr Variablen aufzeichnen und diese miteinander vergleichen, um eine Prognoseformel zu ermitteln.

• Datendarstellung: Wenn Sie Zugriff auf einen Datensatz haben, aber noch keine Formel haben, können Sie mit der Datendarstellung ein Diagramm zeichnen, das den Punkten entspricht. Sie können die Daten manuell darstellen oder ein Grafikgerät verwenden, um eine automatisierte Kurve zu erstellen. Je mehr Punkte Sie in Ihrem Datensatz haben, desto genauer können Sie die Kurve zeichnen und eine Formel generieren, die spezifischere Ergebnisse liefert.

Verwendung der umgekehrten Korrelation

Inverse Korrelationen gibt es in vielen Bereichen und Studienrichtungen, daher ist es für Fachleute wichtig, sie zu verstehen. Zu den gängigen professionellen Anwendungen inverser Korrelationen gehören:

• Budgetierung: Bei der Verwaltung von Finanzbudgets können umgekehrte Beziehungen häufig auftreten, beispielsweise beim Vergleich der Stückkosten basierend auf der Anzahl der gekauften Einheiten eines Produkts oder beim Vergleich der Gewinnmargen eines Produkts mit den Rohstoffpreisen.

• Marketing: Die Bewertung der Marketingstrategie kann einen umgekehrten Zusammenhang mit der Werbewirksamkeit aufdecken. Wenn Verbraucher auf einem Markt beispielsweise kein Produkt kennen, kann die Einleitung einer Marketingkampagne gute Ergebnisse erzielen, indem sie die Verbraucher über das Produkt aufklärt. Mit zunehmender Bekanntheit in einer Community bietet neues Marketing weniger Wert, da es weniger neue Verbraucher gibt.

• Wissenschaftliche Experimente: Bei der Durchführung wissenschaftlicher Experimente können die Ergebnisse umgekehrt korreliert sein. Dies kann nützliche Informationen bei der Entwicklung neuer Theorien oder Produkte liefern.

• Raumplanung: Bei der Planung der Lagerraumnutzung besteht ein umgekehrtes Verhältnis zwischen der Verfügbarkeit eines potenziellen Produkttyps und dem verfügbaren Platz für andere.

• Wertschätzung: Bei der Schätzung des Werts einer potenziellen Transaktion oder eines potenziellen Kaufs besteht normalerweise eine umgekehrte Beziehung zwischen der Rentabilität des Geschäfts und den Kosten, die Ihnen oder Ihrem Unternehmen durch die Teilnahme daran entstehen.

Beispiele für umgekehrte Korrelation

So wie umgekehrte Korrelationen in den unterschiedlichsten Bereichen auftreten können, können sie auch unterschiedliche Formen annehmen. Die häufigsten Arten der umgekehrten Korrelation sind:

Falsche inverse Korrelation

Zufällige Rückkopplungen treten auf, wenn zwei Variablen eine inverse Beziehung aufweisen, sich aber nicht direkt gegenseitig beeinflussen. Dies tritt normalerweise auf, wenn ein gemeinsamer Faktor beide Variablen beeinflusst und für beide Variablen zu gegensätzlichen Ergebnissen führt. Obwohl keine direkte Wechselwirkung zwischen den beiden Variablen besteht, bleibt eine konsistente und beobachtbare inverse Korrelation zwischen den beiden Variablen bestehen.

Beispiel. Ein Forscher führt eine Studie zum Verhalten von Community-Mitgliedern durch, indem er ermittelt, wie viel Zeit sie in einer durchschnittlichen Woche für verschiedene Aktivitäten aufwenden. Bei der Auswertung der Daten stellen sie einen durchgängigen Trend fest, dass Menschen, die mehr Zeit mit Lesen verbringen, weniger Zeit für den Weg zur Arbeit aufwenden. Obwohl sich diese beiden Aktivitäten nicht direkt gegenseitig beeinflussen, interagieren sie innerhalb der untersuchten Gemeinschaft so, dass eine zufällige umgekehrte Beziehung entsteht.

Lineare inverse Korrelation

Bei der linearen inversen Korrelation gibt es eine stabile Änderung der abhängigen Variablen über den gesamten Bereich potenzieller Werte. Dies bedeutet, dass die Größe der Auswirkung auf die unabhängige Variable unabhängig vom Anfangswert gleich bleibt und dass die gleiche Änderung der Größe der abhängigen Variablen unabhängig von den Anfangswerten zur gleichen Änderung der unabhängigen Variablen führt .

Beispiel: Ein Wissenschaftler stellt eine Salzwasserlösung her. Da das Salz nicht verdunstet und der Wissenschaftler das Wasser zum Kochen bringt und es verdunstet, erhöht sich der Salzgehalt des in der Pfanne verbleibenden Wassers. Dadurch verhält sich die Salzkonzentration umgekehrt proportional zur Kochzeit des Wassers, wobei der Salzgehalt zunimmt, je länger das Wasser erhitzt bleibt.

Parabolische inverse Korrelation

Eine parabolische inverse Korrelation liegt vor, wenn der Effekt eines Anstiegs der unabhängigen Variablen keinen konstanten Effekt auf die abhängige Variable hat. Bei niedrigeren Werten hat die Erhöhung der unabhängigen Variablen weniger Auswirkungen als bei höheren Werten der Variablen. Wenn Sie diese Beziehung zeichnen, entsteht ein Diagramm, das zunächst flacher ist und dann mit zunehmender unabhängiger Variable eine steile Abwärtskurve erreicht.

Beispiel: Ein Unternehmen, das die Wirksamkeit eines Poolreinigers misst, stellt fest, dass je mehr Schadstoffe im Wasser vorhanden sind, desto schneller steigt deren Konzentration, da mehr Nährböden zur Verfügung stehen. Durch das Auftragen der Reinigungslösung auf den Pool werden die Organismen abgetötet, um deren Vermehrung zu verhindern. Dadurch besteht ein umgekehrter Zusammenhang zwischen der Wasserqualität und der seit der letzten Anwendung vergangenen Zeit, wobei die Abwärtskurve umso steiler wird, je mehr Zeit seit der letzten Behandlung vergangen ist.

Proportionale inverse Korrelation

Eine proportionale Rückkopplung tritt auf, wenn zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variablen eine direkte und gleiche Beziehung besteht. Wenn sich die unabhängige Variable in dieser Hinsicht ändert, ändert sich die abhängige Variable auf genau entgegengesetzte Weise zur Änderung der unabhängigen Variablen.

Beispiel: Ein reisender Verkäufer belädt den Kofferraum seines Autos mit Waren, die er an Kunden verkaufen möchte, die er trifft. Sie verkaufen zwei verschiedene Arten von Kontaktlinsen, die jeweils in einer Schachtel gleicher Größe geliefert werden. Durch die Entscheidung, wie viele Kontaktlinsen eines Typs mehr als die eines anderen einzupacken sind, kompensiert der Verkäufer dies dadurch, dass er eine Kontaktlinse des zweiten Typs weniger mitbringt.

Inverse parabolische inverse Korrelation

Eine inverse parabolische inverse Korrelation ähnelt einer parabolischen inversen Korrelation, bei der die stärksten Änderungen der abhängigen Variablen bei niedrigeren Werten der unabhängigen Variablen und nicht bei den höchsten Werten auftreten. Dies führt zu einem starken Abfall des Werts der abhängigen Variablen, wenn Sie die unabhängige Variable zum ersten Mal erhöhen. Dieser verringert sich mit zunehmender Erhöhung langsamer und nimmt langsamer ab.

Beispiel. Um den Überblick über die Vermögenswerte eines Gebrauchtwagenunternehmens zu behalten, erfasst ein Buchhalter die Wertminderung der Vermögenswerte für ein bestimmtes Fahrzeug. Bei der Untersuchung des Werts eines Autos im Verhältnis zu seinem Alter stellt ein Buchhalter fest, dass der Wert in den ersten Jahren des Besitzes schnell abnahm, bevor er sich in den Folgejahren zu einem viel langsameren Rückgang abschwächte, nachdem ein Großteil des Wertes bereits gesunken war.