Was es ist, wer es nutzt und wie • BUOM

8. Juli 2021

Induktive Forschung ist eine wertvolle Methode, die es Fachleuten ermöglicht, Theorien zu erstellen und zu testen. Sie können induktive Forschung auf verschiedene Branchen anwenden und verschiedene Probleme innerhalb einer Organisation lösen. Wenn Sie wissen, wie Sie induktive Forschung effektiv nutzen können, können Sie und Ihr Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen. In diesem Artikel besprechen wir, was induktive Forschung ist, wer sie nutzen kann, welche Vorteile sie hat und stellen Beispiele für induktive Forschung in verschiedenen beruflichen Umgebungen vor.

Was ist induktive Forschung?

Induktive Forschung ist Forschung, die mit der Beobachtung eines Problems oder einer Situation beginnt, um eine Theorie darüber zu entwickeln und zu testen. Während die deduktive Forschung mit einer Theorie beginnt und dann Daten und Beobachtungen sammelt, um sie zu testen, beginnt die induktive Forschung mit den gesammelten Daten und verwendet sie, um eine Hypothese darüber zu entwickeln, was zu den Daten geführt hat. Dies kann induktive Forschung zu einer wirksamen Methode zur Erklärung von Trends und anderen Mustern machen, die sich auf die Leistung eines Unternehmens auswirken. Induktive Forschung nutzt häufig Mustererkennung bei der Datenanalyse, um genauere und anwendbarere Theorien zu generieren.

Wer nutzt induktive Forschung?

Einige Berufe, die bei der Erfüllung ihrer beruflichen Aufgaben typischerweise mit induktiver Forschung arbeiten, sind:

• Analysten: Ein Analyst in einem Unternehmen kann mithilfe induktiver Forschung versuchen, die Gründe für Muster in den Daten im Unternehmen zu ermitteln. Der induktive Forschungsprozess kann es dem Analysten ermöglichen, Informationen auszuwerten, um dem Unternehmen zu helfen, angemessen auf Situationen zu reagieren.

• Entwickler: Ein Entwickler, der an einem Projekt arbeitet, kann von induktiver Forschung profitieren, indem er damit die Wirksamkeit des zu entwickelnden Produkts oder der Software analysiert. Induktive Forschung ermöglicht es dem Designer, Testergebnisse zu untersuchen und daraus Theorien über mögliche Grundursachen zu entwickeln, die zu den Ergebnissen führen.

• Kreditgeber: Um sicherzustellen, dass ein Kreditnehmer seine Zahlungen leisten kann, schaut sich der Kreditgeber die bisherige Kreditaufnahmehistorie an, um Muster zu ermitteln, beispielsweise die konsequente Erfüllung seiner Verpflichtungen. Dadurch kann der Kreditgeber eine fundierte Schätzung darüber anstellen, ob der Empfänger in der Lage sein wird, seine Zahlungen zu leisten, wenn der Kreditgeber dem Kredit zustimmt.

• Manager: Leistungsdaten wie Produktionsniveaus oder Personalbewertungen liefern dem Manager die Basisdaten, die er für induktive Entscheidungen benötigt. Dies kann ihnen dabei helfen, mögliche Änderungen zu erkennen, die die Leistung der Mitarbeiter verbessern könnten.

• Vermarkter: Induktive Forschung ist ein Instrument, mit dem Vermarkter fundiertere Entscheidungen über den Markt für ein Produkt oder eine Dienstleistung treffen können. Marketinganwendungen der induktiven Forschung können die Analyse von Daten zur Wirksamkeit einer Werbekampagne umfassen, um festzustellen, was Kunden sehen möchten, oder die Analyse von Kauftrends, um festzustellen, ob ein Produkt wahrscheinlich beliebt ist.

Vorteile der induktiven Forschung

Zu den Vorteilen der induktiven Forschung gehören:

• Anpassungsfähigkeit: Induktives Denken ist ein äußerst anpassungsfähiger Ansatz zur Erforschung eines Themas. Es bietet dem Forscher ein hohes Maß an Kontrolle und kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, um ein breites Spektrum an Themen und Problemen anzugehen.

• Wahrscheinlichkeit ermitteln: Die Untersuchung der zugrunde liegenden Daten und die Anwendung von Theorien über die Ursachen dieser Daten können Ihnen dabei helfen, die wahrscheinlichsten Ergebnisse der Umsetzung vorgeschlagener Änderungen in den Abläufen Ihres Unternehmens zu verstehen.

• Mustererkennung. Ein datengesteuerter Ansatz der induktiven Forschung ermöglicht es Ihnen, Trends in einem Datensatz zu erkennen und logische Schlussfolgerungen über die Gründe für diese Muster zu ziehen und wie Sie deren Fortbestehen fördern oder sie bei Bedarf unterbrechen können.

Beispiele für induktive Forschung

Diese Beispiele zeigen, wie Fachleute in verschiedenen Bereichen induktive Forschung nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die ihnen selbst und ihrem Unternehmen zugute kommen können:

Induktive Forschung für den Analysten

Hier ist ein Beispiel für einen Analysten, der induktive Forschung verwendet:

Beispiel: Ein Analyst, der für einen Immobilienentwickler arbeitet, sucht nach potenziellen Standorten für das nächste Entwicklungsprojekt seines Arbeitgebers. Um den profitabelsten potenziellen Standort zu finden, untersucht der Analyst Veränderungen der Immobilienwerte in verschiedenen Städten des Landkreises. Durch diese Forschung identifizierten sie eine Stadt mit konstant hohen Wachstumsraten des Immobilienwerts in den letzten sieben Jahren.

Anhand der gesammelten Daten führt der Analyst eine induktive Studie durch und entwickelt eine Theorie, dass die Stadt in den kommenden Jahren weiterhin eine verbesserte Leistung vorweisen wird. Dies macht es zu einem attraktiveren Kandidaten für das nächste Projekt des Bauträgers, da die Häuser, die der Bauträger baut, nach Abschluss des Projekts wahrscheinlich mehr Geld wert sein werden. Sie empfehlen ein großes Grundstück in der Stadt zum Kauf, um mit dem Projekt zu beginnen.

Induktive Forschung für einen Entwickler

Hier ist ein Beispiel eines Videospielentwicklers, der induktive Forschung nutzt:

Beispiel: Ein Projektmanager bei einem Videospielentwicklungsunternehmen sammelt Vorschläge von Mitarbeitern für die Entwicklung des nächsten Projekts. Sie grenzen die Liste auf zwei potenzielle Spiele ein, von denen eines ein Online-Spiel mit großen Gruppen und das andere ein Einzelspieler-Spiel mit einer großen Offline-Kampagne ist. Um festzustellen, welches Spiel sich am besten verkaufen lässt, beginnt der Entwickler mit einer induktiven Studie.

Der Entwickler untersucht Daten sowohl zu aktuellen Bestseller-Spielen als auch zu angekündigten Veröffentlichungen der größten Entwickler der Branche. Dies ermöglicht es dem Entwickler, fundierte Schätzungen sowohl über die Attraktivität jedes Spiels auf dem Markt als auch über das Ausmaß der Konkurrenz anzustellen, der jedes Spiel durch ähnliche Produkte ausgesetzt sein wird. Sie entdecken ein großes Interesse am Online-Gameplay, da mehrere Konkurrenten einen ähnlichen Spielstil wie ihr Angebot anbieten, und entscheiden, dass dies die beste Option ist.

Induktive Recherche für den Kreditgeber

Hier ist ein Beispiel für einen Bankkreditgeber, der induktive Forschung nutzt:

Beispiel: Ein Finanzspezialist einer Bank trifft gemeinsam mit Kunden finanzielle Entscheidungen. Ein Bankangestellter beantragt einen Kredit zur Finanzierung des Kaufs eines neuen Autos. Der Kreditgeber entscheidet mittels induktiver Recherche über die Genehmigung des Kreditantrags.

Der Bankier führt eine Bonitätsprüfung eines potenziellen Kreditnehmers durch. Die Prüfung zeigt, dass der Antragsteller mehrere Kredite hatte und derzeit über mehrere offene Kreditkarten verfügt. Sie sind bei keinem ihrer früheren Kredite in Verzug geraten und können auf eine gute Erfolgsbilanz bei pünktlichen Zahlungen zurückblicken. Anhand dieser Recherchen stellt der Kreditgeber fest, dass der Kreditnehmer seinen Verpflichtungen wahrscheinlich nachkommen wird, wenn er den Kredit erhält, und genehmigt daraufhin seinen Antrag.

Induktive Forschung für den Vermarkter

Hier ist ein Beispiel für einen Vermarkter, der induktive Forschung nutzt:

Beispiel. Ein Marketingspezialist führt eine Online-Werbekampagne auf mehreren Social-Media-Plattformen durch, die jeweils eine detaillierte Analyse der Benutzerinteraktionen ermöglichen. Sie beschließen, die Wirksamkeit einer Werbekampagne für ihr Produkt anhand der Altersgruppe der Nutzer zu untersuchen, die die Werbung gesehen haben.

Ein Vermarkter stellt fest, dass sein Produkt bei Erwachsenen in den Zwanzigern besser funktioniert und dann bei älteren Altersgruppen nachlassende Ergebnisse verzeichnet. Dies lässt sie glauben, dass die Ausweitung ihres Marketings auf Nutzer in den Zwanzigern auf Kosten älterer Nutzer ihre Werbekampagne effektiver machen wird. Dadurch können sie die Kosten pro Klick ihrer Kampagne senken und den Gesamtumsatz innerhalb des vorgegebenen Marketingbudgets steigern.

Induktive Forschung für einen Manager

Hier ist ein Beispiel für einen Unternehmensmanager, der induktive Forschung nutzt:

Beispiel: Ein Manager eines Unternehmens ist davon überzeugt, dass interne Beförderungen der beste Weg sind, freie Stellen auf mittlerer und höherer Ebene zu besetzen. Da sie nicht so viele interne Bewerbungen erhalten haben wie erhofft, führen sie eine induktive Studie durch, um die Ursache für die geringe interne Wahlbeteiligung bei Aufstiegschancen zu ermitteln.

Nach Durchsicht von Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit und einem Vergleich der Mitarbeiterbindungsraten mit denen ihrer Branchenkonkurrenten kommt der Manager zu dem Schluss, dass die Mitarbeiterzufriedenheit gesunken ist. Durch die Untersuchung der leistungsstärksten Abteilungen und die Identifizierung der einzigartigen Merkmale dieser Abteilungen erstellt der Manager eine Theorie darüber, wie die Zufriedenheit gesteigert, die Bindung erhöht und die internen Bewerbungen für Beförderungen gesteigert werden können. Sie stellen fest, dass Abteilungen mit schwächerer Managementaufsicht bessere Leistungen erbringen, und weisen darauf hin, dass eine Lockerung der Aufsicht und die Gewährung von mehr Freiheit für die Mitarbeiter, in anderen Abteilungen tätig zu sein, die Zufriedenheit steigern kann.