Der vollständige Leitfaden zum Sentiment-Analyse-Marketing • BUOM

Die Analyse von Online-Bewertungen kann für jedes Unternehmen mit einer starken sozialen Präsenz eine herausfordernde Aufgabe sein. Im Marketing ist die Stimmungsanalyse für Unternehmen nützlich, die Kommentare zu ihren Marken aus einer qualitativen Perspektive untersuchen möchten. Durch die Untersuchung des Tons und Inhalts der sozialen Stimmung können Sie erweiterte Metriken entwickeln, die wertvollere Informationen liefern können. In diesem Artikel definieren wir die Stimmungsanalyse im Marketing, beschreiben ihre Vorteile und geben Tipps, wie Sie sie in den Marketingplan Ihres Unternehmens integrieren können.

Was ist Sentimentanalyse im Marketing?

Die Stimmungsanalyse ist ein Marketinginstrument, mit dem Sie genauer untersuchen können, wie Menschen online mit Ihrer Marke interagieren. Anstatt nur die Anzahl der Erwähnungen und Kommentare zu messen, die Ihre Marke erhält, können Sie diese als positiv, negativ oder neutral definieren. Sobald Sie wissen, wie Sie diese Labels identifizieren und verfolgen, können Sie diesen neuen Datensatz für eine Vielzahl von Marketingzwecken verwenden, einschließlich Ihrer Online-Strategie. Es gibt drei Hauptmethoden, um einen Algorithmus zur Unterscheidung sozialer Gefühle zu entwickeln:

  • Manuelles Parsen: Verwendet handgefertigte Regeln, die auf neurolinguistischen Prinzipien wie Stemming und Tokenisierung basieren. Die Einrichtung nimmt viel Zeit in Anspruch, lässt sich aber leicht ändern und anpassen.

  • Automatische Analyse: Verwendet maschinelle Lerntechniken, die neuronale Netze und statistische Modelle zur Klassifizierung von Sprache verwenden. Kann schwierig zu ändern sein, aber einfach einzurichten und zu verwalten.

  • Hybridanalyse: Verwendet sowohl regelbasierte als auch maschinelle Lernanalysen. Dies ist ein ausgewogener Ansatz, der von den meisten Social-Listening-Apps verwendet wird.

Die Stimmungsanalyse ist ein äußerst nützliches Werkzeug, da höhere Zahlen nicht immer bessere Ergebnisse bedeuten. Wenn Sie beispielsweise 10 Antworten auf einen Social-Media-Beitrag erhalten würden und diese alle positiv wären, sind Sie wahrscheinlich in einer besseren Situation, als wenn Sie 100 Antworten erhalten hätten, von denen nur 10 positiv wären. Der Hauptzweck der Stimmungsanalyse besteht darin, konstruktiver auf Kommentare zu reagieren.

Welche Vorteile bietet die Stimmungsanalyse?

Die meisten Online-Plattformen implementieren ihre eigenen Algorithmen zur Inhaltsanzeige, sodass Sie mit der Stimmungsanalyse relevante Kommentare auf die für Sie am besten geeignete Weise verfolgen können. Gespräche über Ihr Unternehmen können schnell kommen und gehen. Deshalb ist es wichtig zu wissen, worüber sie sprechen. Hier sind einige der konkreten Vorteile der Stimmungsanalyse:

Verstehen Sie Ihr Publikum besser und definieren Sie Ihre Nische

Mit der Stimmungsanalyse können Sie Ihr Publikum aus einer viel detaillierteren Perspektive betrachten und so die richtige Nische schaffen. Wenn Sie verstehen, was Ihre Marke für Ihre aktuellen Kunden bedeutet, können Sie Ihren Marktanteil viel schneller steigern. Beispielsweise könnte eine in Schwierigkeiten geratene Eisdiele davon profitieren, wenn sie lernt, welche Geschmacksrichtungen die Leute mögen und welche nicht. Sie können ihre Gewinne steigern, indem sie ihre Lieblingsgeschmacksrichtungen intensiver vermarkten, und der Verzicht auf ungeliebte Geschmacksrichtungen kann dazu beitragen, ihre Betriebskosten zu senken.

Verbesserung der Kundenbetreuung und Lösung von PR-Problemen

Viele Unternehmen nutzen Social-Media-Kanäle für den Kundensupport, weil sie so Probleme auf personalisierte und dennoch unmittelbare Weise lösen können. Auf negative Kommentare zu reagieren kann helfen, eine Situation zu entschärfen, bevor sie zu etwas weniger Beherrschbarem eskaliert. Wenn ein Kunde beispielsweise Ihre Marke in einem Beitrag markiert, in dem er sich über ein fehlerhaftes Produkt ärgert, können Sie öffentlich antworten und sich entschuldigen. Sie können sie dann kontaktieren, indem Sie ihnen eine private Nachricht senden, um Ihr Engagement für Qualität zu bekräftigen.

Passen Sie Ihre Nachrichten und Produktentwicklung individuell an

Die Stimmungsanalyse ist eine kostengünstige Möglichkeit, die Nachrichtenübermittlung und die Produktentwicklung zu verbessern. Im Gegensatz zu Fokusgruppen oder Marktforschung müssen Sie die Parameter Ihrer Forschung nicht definieren, da Ihre Kunden dies wahrscheinlich bereits getan haben. Wenn es beispielsweise zu einem plötzlichen und unerklärlichen Anstieg der Verkäufe kommt, können Sie Ihre positiven Erwähnungen überprüfen, um zu sehen, was Kunden sagen. Möglicherweise stellen Sie fest, dass eines Ihrer Produkte plötzlich beliebt wird, wenn jemand über eine Funktion schreibt, die Ihre anderen Produkte nicht haben.

Behalten Sie Ihre Konkurrenten im Auge

Sowohl negative als auch positive Erwähnungen können manchmal Ihre Konkurrenten einbeziehen, was wahrscheinlich sowieso gut zu sehen ist. Wenn Sie beobachten, wie Kunden Ihr Produkt im Vergleich zu anderen sehen, können Sie ihnen hinsichtlich des Marktanteils voraus sein und effektivere Werbestrategien entwickeln. Beispielsweise könnten Kunden sagen, dass der Slogan Ihrer Marke dem eines Ihrer Mitbewerber zu ähnlich sei. Anschließend können Sie Ihren Slogan und andere Marketingliteratur ändern, um stärker hervorzustechen.

Identifizieren Sie Influencer

Es mag einfach erscheinen, Social-Media-Influencer zu finden, die Ihr Produkt verwenden, aber das ist nur dann der Fall, wenn die Anzahl dieser Influencer extrem groß ist. In der Regel sind Mikro-Influencer diejenigen, die Ihrer Marke den größten Nutzen bringen, da sie direkter mit ihren Followern interagieren. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass einer Ihrer Kunden einen Podcast hört, der etwa 10.000 Abonnenten hat, und das Publikum ist dasselbe wie Ihres. Anschließend können Sie den Ersteller kontaktieren, um zu erfahren, ob er an einer Förderung interessiert ist.

Tipps zur Integration der Stimmungsanalyse in Ihr Marketing

Vermarkter können die Stimmungsanalyse auf unterschiedliche Weise nutzen. Daher ist es wichtig zu wissen, wie sie sie optimal nutzen können. Hier sind einige Tipps zur Verwendung der Stimmungsanalyse:

Legen Sie konkrete Ziele und Benchmarks fest, um diese zu erreichen

Bevor Sie beginnen können, positive, neutrale und negative Stimmungen zu identifizieren, ist es wichtig, eine Methode zu entwickeln, um zu definieren, was die einzelnen Stimmungen für Ihre Marke bedeuten. Das Verhalten, das Sie sehen möchten, hängt von Ihren Zielen und Vorgaben ab. Einige Unternehmen legen möglicherweise mehr Wert auf positive Erwähnungen als auf Quantität, während andere die neutrale soziale Stimmung reduzieren möchten. Sie möchten einen Algorithmus entwickeln, der Berichte mit konsistenten Erfolgskennzahlen erstellt.

Messen Sie Daten vor und nach Kampagnen

Es ist wichtig, Daten zu verfolgen, bevor Sie eine Sentiment-Analyse-Kampagne implementieren, damit Sie einen Vergleich haben. Die von Ihnen gesammelten Daten sind einzigartig für Ihr Unternehmen, daher wäre es schwierig, eine Kundenüberwachungsgruppe zu finden, die über ein anderes Unternehmen spricht. Am besten bewerten Sie die Ergebnisse anhand Ihrer bisherigen Marktposition.

Finden Sie heraus, welche Aufgaben Sie auslagern und welche intern erledigen können.

Analytics ist normalerweise eine Aufgabe, die Ihr Unternehmen möglicherweise auslagern möchte, aber die Stimmungsanalyse kann etwas schwieriger sein. Stimmungsschwankungen in der Gesellschaft können schnell eintreten, daher ist die Fähigkeit, sofort zu reagieren, von entscheidender Bedeutung. Versuchen Sie, alle Pläne, die komplexe Parameter oder Analysen beinhalten, für interne Arbeiten aufzubewahren und geben Sie Ihr Bestes, um Outsourcing-Projekte auf Projekte mit einfachen Methoden oder einer großen Anzahl von Datenpunkten zu beschränken.

Die Grenzen von Sentiment-Analyse-Tools verstehen

Algorithmen mögen ausgereift genug sein, um Sarkasmus zu erkennen, aber die Fähigkeiten von Stimmungsanalysetools sind immer noch begrenzt. Es wird empfohlen, einige der Daten selbst zu überprüfen, um sicherzustellen, dass diese Tools sie korrekt interpretieren. Neuronale Netze haben es besonders schwer, bestimmte Sprachelemente wie Slang, Ironie und Bildsprache zu entschlüsseln.

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