Что такое предписывающая аналитика? Полное руководство

8 июля 2021 г.

Многие организации и учреждения ищут способы делать более точные прогнозы и повышать эффективность своих долгосрочных решений. Предписывающая аналитика является возможным решением этой проблемы, поскольку она дает возможность анализировать огромные объемы данных с использованием сложных алгоритмов. Изучение предписывающей аналитики может помочь вам решить, может ли она помочь вашей организации. В этой статье мы определяем предписывающую аналитику, почему она важна, как ее используют компании, список плюсов и минусов и несколько примеров эффективного использования.

Что такое прескриптивная аналитика?

Предписывающая аналитика — это стратегический процесс прогнозирования событий, предложения решений и детализации потенциальных результатов этих решений. Предписывающая аналитика включает в себя сбор текущих и исторических данных, а также выявление тенденций, алгоритмов и правил для лучшего прогнозирования будущего. Используя эти прогнозы, предписывающая аналитика классифицирует возможные действия, которые необходимо предпринять в результате этих прогнозов. Организации и учреждения часто используют формы искусственного интеллекта, чтобы помочь в проведении эффективной предписывающей аналитики.

Например, предписывающая аналитика может помочь инвестору определить лучшие сделки с акциями, измеряя историческую и ожидаемую будущую стоимость, чтобы определить наилучший курс действий. Ни одна форма предписывающей аналитики не является абсолютно точной, поскольку ничто не может точно предсказать многие виды будущих сценариев, но эффективное использование предписывающей аналитики может снизить риск и повысить эффективность процессов принятия решений.

Почему предписывающая аналитика важна?

Прогнозирование и принятие будущих решений могут быть важны по многим причинам, таким как обеспечение здоровья и безопасности людей или поддержание и увеличение потоков доходов. Для эффективной предписывающей аналитики требуется информация о нескольких переменных, для определения и анализа некоторых из которых может потребоваться время. Тем не менее, отрасли, которые используют такую ​​аналитику, часто полагаются на нее для важных процессов, необходимых для повышения производительности.

Как компании используют предписывающую аналитику?

Вот несколько распространенных способов, с помощью которых компании используют предписывающую аналитику:

Чтобы получить конкурентное преимущество

Эффективная предписывающая аналитика может обеспечить конкурентное преимущество предприятиям во многих отраслях. Например, компания по аренде автомобилей может использовать предписывающую аналитику, чтобы определить лучшие цены на аренду автомобилей на будущие даты, максимизируя свой доход и прибыль. Компания может сделать это с помощью алгоритма, такой системы, которая анализирует исторические данные о ценах, текущие тенденции и цены конкурентов, чтобы рассчитать лучшую цену в любой момент.

Связанный: Руководство по аналитике продаж (с преимуществами, типами и советами)

Чтобы уменьшить человеческий фактор

Если компании используют предписывающую аналитику с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта, эта система может устранить необходимость для людей самостоятельно выполнять этот тип анализа, уменьшая количество человеческих ошибок. Например, инвестиционная фирма, использующая предписывающую аналитику для финансовых прогнозов, может полагаться на такую ​​технологию, чтобы ограничить количество случаев математических просчетов. Многие отрасли используют эти системы, чтобы повысить свою способность полагаться на статистику в процессе принятия решений.

Плюсы предписывающей аналитики

Вот список потенциальных преимуществ внедрения предписывающей аналитики:

Ограничивает нечестность

Назначение важных аналитических процессов программному обеспечению может уменьшить влияние человека на процессы принятия решений. Это означает, что лица, которые могут не отдавать приоритет интересам организации, могут иметь меньшее влияние на процесс принятия решений. По этой причине многие организации устанавливают протоколы, которые отдают предпочтение предписывающему принятию решений над любым другим источником. Например, финансовый консультант может инвестировать деньги только в соответствии со своим предписывающим аналитическим программным обеспечением.

Снижает риск

Фундаментальным элементом предписывающей аналитики является определение потенциальных негативных будущих результатов выбора. Многие системы предписывающей аналитики могут рассчитывать количественный уровень риска, связанного с конкретными решениями. Вы можете учитывать такие расчеты в процессе принятия решений, чтобы ограничить риск, связанный с вашими действиями.

Помогает создать лояльность

Компании могут использовать предписывающую аналитику для прогнозирования поведения потребителей. Рекламируя предложения, которые соответствуют конкретным интересам и потребностям потребителей, компании могут помочь создать лояльных клиентов. Такие аналитические системы часто имеют доступ к покупательским привычкам, интересам и недавней истории поиска клиентов.

Минусы предписывающего анализа

Вот список потенциальных недостатков, которые следует учитывать при внедрении предписывающей аналитики:

Не всегда правильно

Никакая предписывающая аналитическая система не может каждый раз предсказывать будущее с абсолютной точностью. Таким образом, чрезмерное использование этих систем может привести к непредсказуемым ошибкам, ограничивающим производительность и эффективность, которые они могут обеспечить. Важно определить, насколько точна предписывающая аналитическая система в прогнозировании будущих результатов, прежде чем доверять ей важные процессы принятия решений. Вы можете помочь определить точность таких систем, сравнивая их прогнозы с фактическими результатами по мере их появления.

Необходимо запрограммировать

Для правильного функционирования организациям может потребоваться запрограммировать системы предписывающей аналитики для сбора данных из правильных мест, их анализа в соответствии с правильными алгоритмами и определения правильных результатов. По этой причине организациям могут потребоваться лица, обладающие специальными знаниями о таких системах для их эксплуатации и программирования. При правильном программировании эти системы могут более надежно делать точные прогнозы.

Примеры эффективной предписывающей аналитики

Вот несколько примеров отраслей, которые эффективно используют предписывающую аналитику:

Здравоохранение

Индустрия здравоохранения может использовать предписывающий анализ для определения правильных потребностей пациентов и более эффективного лечения заболеваний. Используя большие базы данных медицинских данных, системы предписывающего анализа могут предсказать, какие планы лечения, скорее всего, приведут к наилучшему здоровью всех пациентов. Затем врачи и медицинские работники критически оценивают предписывающие данные, чтобы информировать их о диагнозах и планах лечения. Кроме того, предписывающая аналитика может помочь определить лучших кандидатов для медицинских исследований, расширив исследовательские возможности фармацевтических компаний и других исследователей, связанных со здравоохранением.

Финансы

Финансовые организации могут повысить свою общую эффективность за счет более широкого использования сложных алгоритмических систем для прогнозирования будущих результатов. Например, многие инвесторы используют ту или иную форму предписывающей аналитики для управления своими портфелями. Технические аналитики могут использовать такие системы, чтобы идентифицировать, покупать и продавать сигналы для краткосрочных сделок. Фундаментальные аналитики могут использовать предписывающую аналитику для сбора информации о наиболее недооцененных компаниях, котирующихся в настоящее время.

гостеприимство

Отели и другие гостиничные компании могут использовать предписывающую аналитику, чтобы определить лучшие цены на свои номера. Прогнозируя поведение потребителей, учитывая исторические цены и отслеживая цены конкурентов, гостиничные компании могут устанавливать цены на свои номера, чтобы получить максимальный доход и прибыль. Например, если цены конкурентов на определенную дату ниже из-за снижения спроса, система предписывающей аналитики может снизить цены своей компании, чтобы они соответствовали ценам конкурентов.

Электронная коммерция

Компании электронной коммерции могут использовать предписывающую аналитику двумя основными способами: в своих ценовых и маркетинговых стратегиях. Стратегия ценообразования в электронной коммерции с использованием предписывающей аналитики может определять цены на конкретные товары путем расчета наилучшего сценария ценообразования. Для своей маркетинговой стратегии эти компании могут использовать свои аналитические системы для отслеживания поведения потребителей, определения интересов и получения поисковых запросов для определения лучших продуктов для рекламы. Например, если вы недавно искали собак в поисковой системе, система предписывающей аналитики для компании, занимающейся электронной торговлей домашними животными, может отправлять вам рекламу товаров, связанных с домашними животными.