Что такое данные? (Плюс преимущества, типы и технические вакансии)

14 апреля 2022 г.

Как отдельные лица, так и организации регулярно используют, получают доступ, обмениваются, хранят и передают данные. Это может помочь профессионалам и компаниям достичь ряда целей, включая обработку больших объемов информации, разработку стратегий бизнес-аналитики и укрепление отношений с клиентами. Понимание различных целей и тактик, связанных с управлением данными, может помочь отдельным лицам и организациям более эффективно использовать и извлекать смысл из своих данных. В этой статье мы обсудим, что такое данные, объясним, как их использовать, и рассмотрим различные технические профессии, связанные с управлением данными.

Что такое данные?

Данные — это тип информации, которую компьютер может хранить, систематизировать, анализировать и обрабатывать. Персональные компьютеры часто хранят данные в файлах или папках на жестком диске и используют ЦП компьютера для их обработки. Более крупные или более сложные компьютеры, такие как серверы или машины с искусственным интеллектом, используют более сложные системы управления для обработки своего массива данных.

Почему важны данные?

Данные могут предложить как отдельным лицам, так и компаниям ряд преимуществ, в том числе:

• Обработка информации. Основное преимущество данных заключается в том, что компьютеры могут хранить, анализировать и обрабатывать большие объемы информации легче, чем люди.

• Понимание связей между людьми или действиями: данные могут помочь профессионалам понять отношения между конкретными действиями или людьми в более широком масштабе. Например, данные могут помочь компаниям оценить, могут ли разные сегменты их целевой аудитории предпочитать разные продукты.

• Получите ценную информацию о бизнесе: многие компании используют данные, чтобы помочь им в операциях бизнес-аналитики. Это может включать использование данных для определения возможностей развития бизнеса, прогнозирования рыночных тенденций или оценки конкурентов.

• Поощряйте более тесные отношения с клиентами: понимание данных о клиентах может помочь вам построить лучшие или более персонализированные отношения с вашими потребителями. Например, вы можете использовать данные для определения наиболее эффективных маркетинговых стратегий для различных сегментов вашей аудитории.

• Обеспечение соответствия: некоторые компании используют аналитику данных, чтобы убедиться, что они соблюдают местные или федеральные нормы.

Как хранятся данные?

Компьютеры хранят данные в двоичной системе, которая относится к формату, в котором используется много единиц и нулей. Все типы компьютеров, включая персональные и серверные, могут использовать двоичный формат. Эта двоичная система позволяет машинам легко обрабатывать, хранить, сохранять и передавать свои данные.

Типы данных

Многие специалисты делят данные на следующие широкие категории:

Качественный

Качественные данные относятся к данным, которые являются более субъективными. Общие типы качественных данных, которые могут использовать предприятия, включают рейтинги удовлетворенности клиентов и отзывы общественности. Хотя профессионалы или компьютеры могут присваивать количественные значения качественным данным, чтобы упростить анализ, качественные данные сами по себе не поддаются измерению. Например, компания может попросить своих клиентов оценить их удовлетворенность по шкале от одного до 10, но эти данные остаются открытыми для интерпретации. Вот основные типы качественных данных:

• Бинарные: бинарные данные — это тип качественных данных только с двумя возможными ответами, такими как да или нет и правильно или неправильно.

• Упорядоченные: Упорядоченные данные имеют внутреннюю структуру, которая может помочь компаниям классифицировать или ранжировать возможности данных. Просьба к клиентам оценить взаимодействие со службой поддержки по шкале от одного до пяти — это пример упорядоченных качественных данных.

• Неупорядоченные: неупорядоченные данные относятся к данным, которые не имеют естественных значений или рангов. Например, если вы оцениваете, какую цветовую схему использовать в рекламной кампании, вы, вероятно, используете неупорядоченную схему данных.

Количественный

Количественные данные относятся к данным, в которых используются числа. Типы количественных данных включают рост, длину, температуру и цены товаров. С помощью количественных данных пользователи могут объективно измерять и оценивать набор данных. Вот основные типы количественных данных:

• Непрерывные: непрерывные данные относятся к данным, которые пользователи могут постоянно идентифицировать и оценивать с помощью более точных измерений. Например, вы можете измерить длину дороги в милях или километрах или в более мелких единицах, таких как футы или миллиметры.

• Дискретные: дискретные данные — это количественные данные, которые пользователи не могут постоянно измерять во все более мелких единицах. Количество сотрудников в компании или количество домашних животных в домашнем хозяйстве являются примерами дискретных данных.

Как использовать и управлять данными

Ниже приведены пять шагов, которые помогут вам оптимизировать использование данных и управление ими:

1. Разработайте план

Разработайте план для вашей системы управления данными. Ваш точный план данных может варьироваться в зависимости от ряда факторов, в том числе от того, разрабатываете ли вы систему управления данными для личного или корпоративного использования. При разработке плана управления данными учитывайте:

• Какие данные вам нужны

• Как лучше собрать

• Каковы ваши цели для данных

• Как лучше всего оценить данные, например, с помощью аналитики или методов визуализации

• Кому еще могут быть полезны эти данные

2. Выясните, как автоматизировать процессы обработки данных

Определите стратегии автоматизации таких процессов, как преобразование и хранение данных. Большинство компьютеров регулярно обрабатывают большие объемы данных. Автоматизация как можно большего количества процессов, связанных с загрузкой и передачей данных, может дать вам или другим специалистам больше времени, чтобы сосредоточиться на более сложных задачах управления данными, таких как аналитика.

3. Надежно храните ваши данные

Основываясь на своем тарифном плане, определите лучший способ хранения ваших данных. Вы можете хранить данные разными способами, в том числе на персональном компьютере, сервере или в облачной инфраструктуре. Наилучший метод хранения зависит от таких факторов, как частота доступа к вашим данным и удобство просмотра или изменения этих данных другими пользователями. Какой бы метод вы ни выбрали, убедитесь, что вы защищаете свои данные от таких угроз, как кибератаки. Некоторые организации предпочитают хранить свои данные несколькими способами, чтобы улучшить свои планы обеспечения непрерывности бизнеса.

4. Интерпретируйте ваши данные

Используйте такие методы, как анализ данных и визуализация, для интерпретации ваших данных. Это один из важнейших аспектов управления данными. Имея так много доступных данных, важно понимать, как эффективно оценивать и извлекать смысл из ваших данных. Эта способность интерпретировать данные может помочь в процессах, связанных со многими областями, включая развитие бизнеса и соблюдение нормативных требований. Возможно, вы захотите изучить различные методы анализа данных, прежде чем определить, какие из них лучше всего подходят для ваших нужд.

5. Примените выводы из ваших данных

Поделитесь или внедрите свои выводы данных. После того, как вы оценили свои данные, определите, полезны ли полученные данные, проверив их. Например, если ваши оценки данных связаны с маркетинговыми стратегиями, попробуйте провести кампанию с использованием новых методов, основанных на данных. Если полученные данные не приносят ожидаемых результатов, оцените, какие аспекты вашего процесса управления данными могут выиграть от дальнейшей оптимизации. Например, вы можете понять, что хотите использовать другой метод анализа данных или собрать более широкий набор данных.

Работа с данными

Существует ряд профессий и отраслей, которые предлагают должности, связанные с управлением данными. Вот лишь несколько вакансий, связанных с данными, которыми вы могли бы заниматься. Чтобы ознакомиться с самой актуальной информацией о зарплатах на Indeed, перейдите по ссылкам ниже:

1. Технический рекрутер

Средняя заработная плата по стране: 58 846 долларов в год

Основные обязанности: технический рекрутер помогает компаниям находить, рекламировать, брать интервью и нанимать профессионалов, работающих с технологиями. Эти специализированные рекрутеры могут помочь своим компаниям искать и нанимать кандидатов на должности в таких областях, как разработка программного обеспечения, сетевое администрирование и анализ данных. Технические рекрутеры хорошо разбираются как в процессе найма, так и в текущих новостях или событиях в технологической отрасли.

Конкретные обязанности могут включать в себя установление контактов с квалифицированными кандидатами, создание объявлений о вакансиях на сайтах объявлений о вакансиях, проведение первоначального отбора различных кандидатов и разработку внутренней политики найма вместе с менеджерами по персоналу. Технические рекрутеры часто используют навыки анализа данных, чтобы определить, какие кандидаты могут быть наиболее подходящими для открытых вакансий в их компании.

2. Аналитик данных

Средняя заработная плата по стране: 64 972 доллара в год

Основные обязанности: аналитик данных собирает, организует, оценивает и извлекает смысл из обширных наборов данных. Во-первых, аналитик данных определяет лучшие методы сбора и анализа данных. Затем эти специалисты учатся представлять данные таким образом, чтобы их было легко интерпретировать другим. Их цель обычно состоит в том, чтобы помочь своей компании или клиентам принимать стратегические решения, планы или тактики, основанные на данных.

Аналитики данных могут работать в компаниях из различных отраслей, включая здравоохранение, производство, технологии, финансы и розничную торговлю. Другие обязанности включают в себя обнаружение уникальных закономерностей в наборах данных, постоянное отслеживание данных на предмет изменений, создание или обслуживание баз данных и отслеживание последних событий в области больших данных.

3. Аналитик по маркетинговым исследованиям

Средняя заработная плата по стране: 65 810 долларов в год

Основные обязанности: Аналитик по исследованию рынка оценивает бизнес-данные и рыночные тенденции, чтобы помочь компаниям принимать стратегические решения в области маркетинга, продаж и разработки продуктов. Аналитики маркетинговых исследований собирают и оценивают ряд данных, чтобы помочь компаниям понять, какие продукты или услуги продавать, кто составляет их целевую аудиторию и какие могут быть наилучшие методы рекламы или продажи их предложений этим потребителям.

В обязанности аналитика по исследованию рынка входит отслеживание текущих рыночных тенденций, создание прогнозов или прогнозов того, насколько хорошо могут продаваться различные продукты или услуги, сбор данных о потребителях с помощью таких методов, как опросы, и преобразование сложных наборов данных в простые для понимания отчеты или диаграммы.

4. Аналитик бизнес-аналитики

Средняя заработная плата по стране: 86 295 долларов в год

Основные обязанности: Аналитики бизнес-аналитики собирают, оценивают и интерпретируют данные, которые помогают компаниям принимать стратегические решения, связанные с развитием бизнеса. Они используют такие стратегии, как визуализация данных, анализ данных и методы моделирования данных, которые помогают им анализировать организационные данные и понимать или прогнозировать экономические тенденции.

Аналитик бизнес-аналитики может стремиться помочь компаниям с определенной целью, например, определить стратегии расширения своей компании или предоставить бизнес-аналитику по ряду тем. Конкретные обязанности включают разработку внутренних политик в отношении методов сбора данных, постоянный мониторинг данных для обеспечения их целостности или выявления изменений в шаблонах, объяснение полученных результатов руководителям компаний и сотрудничество с ИТ-специалистами для оптимизации процессов анализа данных.

5. Архитектор хранилища данных

Средняя заработная плата по стране: 122 117 долларов в год

Основные обязанности: Архитекторы хранилищ данных проектируют и управляют структурой хранилищ данных, что означает системы управления данными, созданные для обработки операций бизнес-аналитики для предприятий. Архитектор хранилища данных понимает различные методы разработки и обслуживания хранилищ данных, включая методы преобразования, извлечения, анализа и загрузки.

Эти специалисты тесно сотрудничают с руководителями компаний для создания, изменения или управления хранилищами данных, которые поддерживают конкретные цели развития бизнеса компании. Другие обязанности могут включать обучение сотрудников тому, как эффективно использовать или контролировать данные, выяснять системы хранения данных в облачных системах или машинах, использовать инструменты программирования и быть в курсе последних тенденций в области управления данными.

6. Инженер по машинному обучению

Средняя заработная плата по стране: 131 574 доллара в год

Основные обязанности: инженер по машинному обучению проектирует, конструирует, модифицирует или устраняет неполадки в устройствах или системах, использующих искусственный интеллект (ИИ). Машинное обучение относится к определенному типу ИИ, при котором машины получают возможность анализировать данные для оптимизации своей функциональности и производительности. Инженеры по машинному обучению разрабатывают алгоритмы ИИ, способные использовать этот тип машинного интеллекта.

Инженер по машинному обучению часто служит основным контактным лицом между ИТ-командами, такими как разработчики программного обеспечения, и специалистами по данным, такими как инженеры данных и архитекторы. Конкретные обязанности могут включать выбор методов представления данных, проведение статистического анализа, постоянное обучение систем машинного обучения для оптимизации их производительности и разработку библиотек машинного обучения.