Что такое данные панели? Примеры, использование и преимущества

28 июня 2021 г.

Исследователи обычно используют панельные данные для проведения исследований по различным темам, связанным с количественными данными. Панельные данные могут предсказывать тенденции, обеспечивать корреляции и позволяют исследователям проводить многие другие формы анализа данных.

Если вы хотите узнать больше о панельных данных, важно понимать, как лучше всего использовать такие данные и каковы их общие преимущества. В этой статье мы даем определение панельным данным, приводим примеры, перечисляем использование и преимущества сбора такого рода данных и объясняем различия между объединенными данными и панельными данными.

Что такое панельные данные?

Панельные данные — это тип данных, которые специалисты собирают, наблюдая за определенными переменными в течение определенного периода времени с регулярной периодичностью. Этот тип данных может помочь экспертам установить тенденции, установить корреляции и направить дальнейший анализ переменных, включенных в панельные данные. Например, панельные данные могут включать информацию о годовом доходе и возрасте отдельных лиц за девятилетний период. Эти данные могут позволить вам установить связь между возрастом и средним доходом или помочь в анализе другого связанного предмета, такого как возраст и уровень занятости.

Панельные данные часто предполагают одновременное наблюдение за многими переменными, чтобы максимизировать объем анализа, который вы можете провести с данными. Страны, организации, демографические группы и отдельные лица — вот некоторые распространенные примеры субъектов панельных данных, которые изучаются. Вот пример таблицы данных панели:

Тестовые тесты # Год ежемесячной арендной платы годовой доход 1 2015 $ 2005 $ 65 000 1 2016 $ 2100 $ 65 000 1 2017 $ 2,2000 $ 65 000 2 2015 $ 3500 $ 80 000 $ 2 2016 $ 3500 $ 82 000 2 2017 $ 3 400 $ 77 000 3 2015 $ 2800 $ 65 000 $ 3006 $ 20000

Для чего используются панельные данные?

Вы можете использовать панельные данные по разным причинам, но профессионалы часто используют их для статистических, финансовых и экономических исследований. Во всех областях исследования вы можете анализировать панельные данные, чтобы получить конкретные выводы или предоставить будущим исследователям доступ к вашим данным для своих исследований. Вот описание некоторых распространенных способов использования панельных данных:

Статистика

Вы можете использовать панельные данные в статистике для изучения любой статистической тенденции, например данных, связанных со здравоохранением, человеческим развитием, образованием и жильем. Например, исследователи могут использовать панельные данные, чтобы определить уровень выпускников колледжей в течение 10-летнего периода в Соединенных Штатах.

Более сложное исследование, включающее статистику, может использовать панельные данные, чтобы помочь проанализировать города с лучшими системами образования с использованием различных переменных, таких как количество выпускников, уровень занятости после окончания учебы, оценки и результаты стандартизированного тестирования.

Макроэкономика

В макроэкономике вы можете использовать панельные данные для изучения крупных экономических тенденций и корреляций. Некоторые конкретные типы данных, собранных в этой области исследований, включают глобальные социально-экономические данные, стоимость валют различных стран и данные о международной торговле.

Например, исследование покупательной способности различных валют за последние 10 лет может использовать панельные данные для получения информации о стоимости конкретных валют с регулярными интервалами в течение этого периода.

Микроэкономика

Вы можете использовать данные микроэкономической панели для проведения мелкомасштабного экономического анализа. Панельные данные, собранные в этой области, могут относиться к уровню безработицы, доходам, ВВП или стоимости жилья. Например, исследование среднего дохода людей, живущих в разных городах США, может использовать панельные данные для получения конкретных выводов.

Финансы

В финансах вы можете использовать панельные данные для проведения анализа денежной информации. Например, вы можете собирать информацию о ценах на акции, волатильности рынка и личном благосостоянии, используя данные финансовой панели. Профессионалы, проводящие исследование наиболее прибыльных акций за последние 15 лет, могут использовать панельные данные для сбора конкретных данных о ценовых точках через равные промежутки времени в течение этого периода.

В чем разница между панельными данными и объединенными данными?

Фундаментальное различие между панельными данными и объединенными данными заключается в том, что панельные данные содержат информацию, собранную через определенные промежутки времени по одним и тем же единицам или субъектам, в то время как объединенные данные содержат информацию, собранную через определенные промежутки времени по разным субъектам.

Например, исследование доходов семьи с использованием панельных данных может использовать одни и те же семьи на протяжении всего исследования, собирая информацию об их доходах через равные промежутки времени. В качестве альтернативы, одно и то же исследование с использованием объединенных данных может не использовать одни и те же семьи на протяжении всего исследования, получая информацию о доходах различных семей через равные промежутки времени.

Преимущества использования панельных данных

Как объединенные данные, так и панельные данные могут быть полезны профессионалам для сбора, в зависимости от того, что они изучают. Вот некоторые преимущества использования панельных данных при проведении исследований:

Результаты в сильных корреляциях

Комбинируя информацию от одних и тех же испытуемых за длительный период времени, вы можете использовать панельные данные для корреляции двух или более переменных с ограниченной степенью статистической неопределенности. Например, в исследовании могут использоваться панельные данные для установления положительной корреляции между образованием и доходом путем сбора ежегодных данных об уровне образования и доходах домохозяйств тех же 100 человек за 15-летний период.

Предсказывает будущие тенденции

Панельные данные позволяют предсказать, как две или более переменных будут взаимодействовать в будущем, отслеживая, как они исторически вели себя на протяжении всего исследования. Например, исследователи могут прогнозировать цены на жилье в течение следующих пяти лет, ссылаясь на панельные данные о ценах на жилье в конкретных городах за последние 20 лет.

Собирает данные для будущего анализа

Панельные данные, которые вы собираете, могут дать информацию для будущих исследований, связанных с переменными, включенными в ваши данные. Например, исследование занятости в 1940-х годах, проведенное в конце 2000-х годов, может использовать панельные данные, собранные за это время, чтобы помочь исследователям оптимизировать свой анализ.