Что такое архитектура бизнес-аналитики? (С преимуществами)

2 апреля 2022 г.

Сбор, хранение и анализ данных являются важными компонентами, позволяющими компаниям лучше понимать бизнес-операции и производительность. Внедрение архитектуры бизнес-аналитики может помочь организации эффективно собирать и анализировать данные, чтобы снизить нагрузку на ИТ-специалистов, аналитиков и других специалистов. Дополнительные сведения об архитектуре бизнес-аналитики помогут вам понять, как вы можете внедрить эту структуру в своей организации. В этой статье мы рассмотрим, что такое архитектура бизнес-аналитики, изучим преимущества этой структуры и обсудим, как эта структура помогает компаниям в сборе данных.

Что такое архитектура бизнес-аналитики?

Архитектура бизнес-аналитики (BI) — это структура, которую компания использует для развертывания программного обеспечения или приложений для бизнес-аналитики и аналитики. Эта структура включает в себя множество компонентов, включая ИТ-системы и различные программные инструменты, которые компания планирует использовать для сбора, интеграции, хранения и анализа данных. Компании часто используют данные, хранящиеся в этих системах, для информирования руководителей корпораций и других ключевых заинтересованных сторон о производительности компании, тенденциях и бизнес-операциях. Некоторые ключевые компоненты архитектуры бизнес-аналитики включают в себя:

• Исходные системы

• Процессы извлечения, преобразования и загрузки (ETL)

• Моделирование данных

• Хранилище данных

• Управление корпоративной информацией (EIM)

Каковы преимущества использования архитектуры бизнес-аналитики?

Существует несколько преимуществ использования архитектуры бизнес-аналитики для сбора, хранения и анализа данных. Понимание преимуществ этой платформы может помочь вам определить, подходит ли она для сбора и хранения данных для вашей организации. Некоторые ключевые преимущества, которые следует учитывать, включают:

• Улучшает целостность структуры

• Обеспечивает масштабируемость бизнеса

• Способствует гибкой отчетности и анализу

• Повышает удобство использования

• Сокращает время ответа на отчет о данных

Как архитектура бизнес-аналитики может помочь в сборе данных?

Бизнес-аналитика опирается на сбор данных для получения действенной информации, которая может помочь улучшить работу компании. Каждая часть архитектуры бизнес-аналитики способствует сбору, хранению или анализу данных. Структура этой архитектуры обычно включает:

Сбор информации

Первый компонент, часто создаваемый в архитектуре этого типа, связан со сбором данных. Эта часть часто собирает данные из различных внутренних и внешних источников, включая программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами, производственные отчеты или другие типы файлов. Многие инструменты бизнес-аналитики создают быстрые и простые подключения к данным, использующие механизмы извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Наличие надежных методов сбора данных может помочь компании повысить точность данных и способность принимать эффективные решения.

Интеграция данных

Поиск способов интеграции процессов сбора данных без перегрузки ИТ-отделов или других специалистов может помочь компаниям эффективно собирать данные. Использование ETL в качестве услуги может помочь организации собирать данные, не перегружая существующие системы. Процессы интеграции данных извлекают данные из других источников. Затем программное обеспечение ETL анализирует данные, чтобы убедиться, что они соответствуют стандартам компании, прежде чем загружать эту информацию в хранилище данных.

Хранилище данных

После завершения процесса интеграции данных специалисты могут приступить к хранению и анализу данных. Компании часто имеют хорошо зарекомендовавшие себя инфраструктуры хранения данных, которые могут помочь в поиске и анализе данных в будущем. Это также может помочь аналитикам бизнес-аналитики быстро выявлять любые отсутствующие или ошибочные данные.

Анализ данных

Инструменты бизнес-аналитики помогают компаниям автоматизировать процесс анализа данных без необходимости выделения дополнительных ресурсов для анализа данных. Использование этих типов инструментов анализа также может помочь повысить точность отчетов по анализу данных и помочь компании расти. Инструменты динамической бизнес-аналитики также могут помочь компании создавать настраиваемые аналитические отчеты, которые могут помочь бизнесу создавать информативные аналитические отчеты.

Распределение данных

Распространение данных и отчетов необходимо, чтобы помочь компании принимать бизнес-решения, лучше понимать бизнес-операции и ориентироваться в меняющихся рыночных условиях. Распространение данных также может помочь инвесторам и другим ключевым заинтересованным сторонам лучше понять компанию и ее бизнес-операции. Некоторые распространенные способы распространения данных в компании включают в себя:

• Автоматизированные электронные письма: регулярный обмен отчетами может помочь специалистам гарантировать, что они отправят нужные отчеты нужным специалистам в нужное время.

• Панели отчетов. Панели мониторинга могут помочь профессионалам просматривать собранные данные и отчеты, когда они хотят больше узнать о бизнес-операциях.

• Встраивание. Встраивание отчетов бизнес-аналитики в приложения компании может помочь компаниям одновременно просматривать информацию о компании и отчеты с данными.

Понимание данных и реакции

После того как компания проанализировала и распространила данные об эффективности бизнеса, она готова принимать решения на основе данных. Эффективные бизнес-решения могут помочь компании увеличить свои возможности, производительность, бренд и удовлетворенность клиентов. Некоторые распространенные процессы принятия решений, в которых профессионалы могут использовать данные бизнес-аналитики, включают:

• Аналитическая иерархия процессов

• Деревья принятия решений

• Анализ решений по нескольким критериям

• Парный сравнительный анализ

Советы по внедрению и использованию архитектуры бизнес-аналитики

Есть много моментов, которые следует учитывать при определении того, как компания может внедрить архитектуру бизнес-аналитики в организации. Вот некоторые моменты, которые вы можете рассмотреть при исследовании и внедрении новой системы сбора и анализа данных в компании:

• Исследуйте различные архитектуры бизнес-аналитики. Понимание различных компонентов, которые объединяются для создания всеобъемлющей структуры, может помочь вам понять, какие компоненты могут принести пользу вашей организации. Поиск архитектуры Bi, отвечающей тем элементам, которые могут принести пользу вашей компании, может помочь вам найти правильное решение.

• Сотрудничайте с экспертами по бизнес-аналитике. Сотрудничество с экспертами по бизнес-аналитике может помочь вам получить важную информацию о вашей организации. Это может помочь вам лучше узнать, как архитектура BI может улучшить операции в бизнесе.

• Проанализируйте затраты и выгоды: исследование потенциальных затрат, связанных с архитектурой BI, может помочь вам определить, может ли организация поддержать внедрение этой структуры. Сравнение затрат с потенциальными выгодами может помочь компании решить, может ли структура обеспечить краткосрочные и долгосрочные выгоды.

• Проконсультируйтесь с ИТ-специалистами. Общение с ИТ-командой вашей организации может помочь вам узнать, какие процессы вы можете внедрить, чтобы облегчить их рабочую нагрузку. Это также может помочь вам определить, на чем следует сосредоточиться при разработке новой среды бизнес-аналитики.