Альтернативная гипотеза: определение и когда ее использовать
24 июня 2021 г.
Исследователи создают гипотезу, для которой они собирают данные, чтобы либо принять, либо отвергнуть ее. Альтернативная гипотеза используется для выявления данных, которые могут опровергнуть нулевую гипотезу. Понимание определения альтернативной гипотезы и ее различных типов может помочь вам определить важность использования обоих типов в вашем исследовании. В этой статье мы обсудим, что такое альтернативная гипотеза, и рассмотрим несколько примеров.
Что такое альтернативная гипотеза?
Альтернативная гипотеза — это противоположная теория по отношению к нулевой гипотезе. Когда вы создаете нулевую гипотезу, вы делаете обоснованное предположение, верно ли что-то или существует ли какая-либо связь между двумя явлениями.
Альтернативная гипотеза всегда занимает позицию, противоположную нулевой гипотезе. Если нулевая гипотеза оценивает что-то как истинное, то альтернативная гипотеза оценивает это как ложное. Альтернативная гипотеза обычно представляет собой утверждение, которое вы проверяете, пытаясь опровергнуть нулевую гипотезу. Если вы сможете собрать достаточно данных для поддержки альтернативной гипотезы, то она заменит нулевую гипотезу. Статистики и исследователи используют альтернативные и нулевые гипотезы при проведении исследований в различных отраслях, в том числе:
Статистика
Математика
Психология
Наука
Лекарство
Технологии
Нулевая или альтернативная гипотеза
Альтернативная гипотеза противоположна нулевой гипотезе. Вот несколько различий, которые следует учитывать:
Метод, которым вы их описываете
Вы используете символы для описания как альтернативной, так и нулевой гипотезы. Альтернативная гипотеза использует символ Ha. Нулевая гипотеза использует символ Ho. После завершения вашего исследования вы решите, отклонить ли Хо или отказаться от отклонения Хо. Когда вы отказываетесь отвергнуть Хо, вы не утверждаете, что утверждение истинно, но что вы не можете его опровергнуть.
Обе гипотезы используют больше, меньше или равно для описания решения и того, принимают или отвергают ваши данные исходную гипотезу.
Что подразумевает каждая гипотеза
Альтернативная гипотеза включает утверждение, которое противоречит нулевой гипотезе. Исследователь проводит дополнительное исследование, чтобы найти ошибки или заблуждения в нулевой гипотезе. После исследования, в котором альтернативная гипотеза используется в качестве ориентира, вы можете решить, достаточно ли у вас доказательств, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Вы также можете отклонить альтернативную гипотезу и выбрать другую.
Предположения, которые делает каждая гипотеза
Существуют также различия в первичных предположениях альтернативной или нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза утверждает, что между двумя наборами данных нет связи. Альтернативная гипотеза утверждает, что любые данные, которые вы собираете, могут варьироваться в зависимости от случайных причин. Нулевая гипотеза пытается доказать корреляцию между двумя элементами, а альтернативная гипотеза пытается собрать данные, чтобы опровергнуть эту теорию.
Сходства между альтернативной и нулевой гипотезой
Есть также несколько сходств между альтернативной и нулевой гипотезой, в том числе:
Цель гипотезы
Как альтернативная, так и нулевая гипотеза включают в себя утверждения с одной и той же целью — дать исследователю основное руководство. Исследователь использует утверждение из каждой гипотезы, чтобы направлять свое исследование. Все результаты исследований описывают, как данные либо принимают, либо отвергают утверждение гипотезы.
Вы можете протестировать оба
Хотя не всегда возможно проверить исследовательские задачи, вы можете физически проверить как альтернативную, так и нулевую гипотезу. Вы хотите описать и то, и другое таким образом, чтобы исследователь мог собрать информацию. Как альтернативные, так и нулевые гипотезы имеют возможности односторонней и двусторонней проверки и могут применяться в широком диапазоне исследовательских возможностей.
Типы альтернативной гипотезы
Существует несколько типов альтернативных гипотез, которые следует учитывать, в том числе:
Односторонний направленный
В одностороннем тесте направления альтернативная гипотеза проверяет только одно направление. Например, тест может выявить только те различия, которые больше или меньше нуля, но не оба сразу. Если исследователь подозревает, что разница меньше, то он описывает тест как левосторонний. Если исследователь предполагает, что разница больше нуля, то он описывает тест как правосторонний.
Двусторонний или ненаправленный
В двустороннем или ненаправленном тесте альтернативная гипотеза утверждает, что ее параметры не равны значению нулевой гипотезы. Это означает, что двусторонний тест направления констатирует наличие различий, которые больше и меньше нулевого значения. Важно отметить, что он не показывает направления различия между нулевой и альтернативной гипотезами, а показывает только то, что оно существует.
Примеры альтернативной гипотезы
Вот два примера альтернативной гипотезы:
Односторонняя альтернативная гипотеза
Руководители компании хотят проверить свой процесс собеседования. Они считают, что компания приглашает на собеседование только кандидатов с опытом работы на открытые вакансии. Они выдвигают гипотезу о том, что:
Кандидаты на работу, имеющие как минимум четырехлетний опыт работы, с большей вероятностью пройдут собеседование.
Это пример нулевой гипотезы. Это также односторонняя гипотеза, которая означает, что исследователь утверждает, что данные будут показывать тенденцию в одном направлении. Они считают, что число будет больше нуля.
Затем они создают альтернативную гипотезу. Альтернативная гипотеза утверждает обратное, а именно:
Кандидаты на работу без опыта работы получают столько же приглашений на собеседование, сколько и кандидаты со стажем работы не менее четырех лет.
Здесь исследователь разработает тест, чтобы определить, сколько лет опыта работы имеют лица, получившие приглашение на собеседование. Они установят параметры исследования и будут работать над отклонением первоначального заявления. Если исследование не докажет, что альтернативная гипотеза верна, они заявят, что не могут отвергнуть нулевую гипотезу. Если имеется достаточно доказательств, чтобы отвергнуть ее, они придут к выводу, что должны отвергнуть первоначальную нулевую гипотезу.
Двусторонняя гипотеза
Учащиеся старших классов в продвинутом классе выполняют тест. Школьный исследователь утверждает, что дополнительное обучение приведет к тому, что средние оценки в классе будут выше, чем в среднем по штату. Они создают нулевую гипотезу о том, что:
Средние оценки за тест в продвинутом классе выше, чем в среднем по штату (1000 баллов).
Исследователь также выдвигает альтернативную гипотезу о том, что:
Программа углубленного обучения мало влияет на оценки учащихся, и между результатами тестов не будет корреляции.
Это пример двусторонней гипотезы, поскольку исследователь хочет определить, являются ли оценки ниже или выше, чем в среднем по штату. Они будут либо принимать, либо отвергать первоначальную нулевую гипотезу.