8 лучших навыков, которые вам нужны, чтобы стать инженером данных
2 декабря 2021 г.
Инженеры данных высокооплачиваемый профессионалы в области информационных технологий, и поэтому от них ожидается наличие опыта в различных приложениях и процессах. Изучая и развивая эти навыки, вы можете стать эффективным инженером данных и более подходящим кандидатом.
В этой статье мы объясним, чем именно занимаются инженеры данных, рассмотрим некоторые из наиболее важных навыков для этой профессии и перечислим шаги, необходимые для начала карьеры в области проектирования данных.
Чем занимаются дата-инженеры?
Инженеры данных разрабатывают и поддерживают архитектуру, используемую в различных проектах по науке о данных. Они несут ответственность за обеспечение непрерывности потока данных между серверами и приложениями.
Инжиниринг данных сочетает в себе элементы разработка программного обеспечения и наука о данных. Некоторые из основных функций инженера данных включают в себя такие вещи, как разработка процессов сбора данных, интеграция нового программного обеспечения и технологий управления данными в существующую систему и оптимизация существующих основополагающих процессов сбора и использования данных.
Основные навыки инженера данных
Чтобы эффективно и результативно выполнять свои обязанности, инженеры данных должны обладать следующими техническими и социальными навыками:
1. Кодирование
Кодирование это высоко ценимый навык, который требуется для большинства должностей инженеров данных. Многие работодатели хотят, чтобы кандидаты имели хотя бы базовое понимание языков программирования, таких как:
2. Хранилище данных
Инженерам данных поручено хранить и анализировать невероятное количество данных. Именно поэтому знакомство и опыт использования хранилище данных решения, такие как Panoply или Redshift, необходимы в роли инженера данных.
3. Знание операционных систем
Как инженер данных, обладающий глубоким пониманием операционных систем, таких как Apple macOS, Майкрософт Виндоус, линуксСолярис и UNIX является жизненно важным.
4. Системы баз данных
Инженеры данных должны иметь глубокое понимание управления базами данных. С Язык структурированных запросов (SQL) считается наиболее широко используемым решением, получение глубоких знаний о нем чрезвычайно ценно в этой области. SQL — это язык кодирования базы данных, который извлекает данные, хранящиеся в таблицах, и управляет ими. Существуют и другие решения для баз данных, такие как Bigtable или Кассандрачто вам тоже следует изучить, особенно если вы планируете заниматься внештатным проектированием данных.
5. Анализ данных
Большинство работодателей ожидают, что кандидаты на инженеров данных будут хорошо разбираться в аналитическом программном обеспечении, особенно в решениях на основе Apache Hadoop, таких как MapReduce, УлейСвинья и HBase.
6. Навыки критического мышления
Инженеры данных должны иметь возможность оценивать проблемы, а затем разрабатывать решения, которые являются одновременно творческими и эффективными. Поскольку часто бывает необходимо разработать решение, которого еще не существует, возможность мыслить критически является ключевым.
7. Базовое понимание машинного обучения
Хотя машинное обучение в первую очередь в центре внимания специалистов по данным, инженерам данных может быть полезно иметь хотя бы базовое представление об использовании этого типа данных. Приобретение знаний о моделировании данных и статистическом анализе может помочь вам создавать решения, которые могут использовать коллеги, и выделить вас как невероятный актив для любой организации.
8. Коммуникативные навыки
Как инженер данных, вы должны иметь возможность сотрудничать с коллегами с техническими знаниями и без них, поэтому обладая большим навыки общения это так важно. Хотя вы часто работаете с другими экспертами по данным, такими как специалисты по данным и архитекторы данных, вам обычно приходится делиться своими выводами и предложениями с коллегами без технического образования.
Как стать дата-инженером
Выполните следующие действия, если вы надеетесь стать инженером данных:
1. Получите степень бакалавра
Хотя есть много компонентов, которые не менее важны, чем формальное образование при поступлении на эту профессию, большинство работодателей требуют, чтобы инженеры данных имели как минимум степень бакалавра.
Вы должны получить степень в чем-то вроде информационные технологии, Информатика, компьютерная инженерия, разработка программного обеспечения, прикладная математика, статистика, физика или родственное поле. Если вы решите получить степень за пределами одной из этих специальностей, вам следует отдать предпочтение курсам по кодированию, управлению базами данных, алгоритмам или структурам данных.
2. Развивайте свои навыки
Стажировки часто являются отличным способом улучшить свои навыки и получить ценный опыт, но вы также можете взяться за личные проекты, которые позволят вам расширить свой опыт в этой области и развить свой опыт работы с важными решениями и языками программирования, такими как SQL и Python. . Убедитесь, что вы включили этот опыт в свое портфолио, чтобы вы могли показать будущим работодателям, на что вы способны.
3. Получите сертификаты
Сертификаты Data Engineering чрезвычайно ценны и отлично подходят для демонстрации ваших способностей. Некоторые из лучших вариантов включают в себя:
CCP Data Engineer из Cloudera: эта сертификация специально распространяется на решения Cloudera. Это отличный способ показать работодателям, что у вас есть опыт использования аналитики и инструментов ETL.
IBM Certified Data Engineer: Сертификация IBM Certified Data Engineer часто считается стандартом в этой отрасли. Он упускает из виду основополагающие процессы и вместо этого фокусируется на развитии навыков, связанных с приложениями для работы с большими данными.
Сертифицированный специалист Google: с помощью этой сертификации вы показываете работодателям, что знакомы с основными принципами обработки данных и можете занимать должность профессионала или младшего специалиста в этой области.
4. Получите опыт
Хотя поиск работы начального уровня в области обработки данных предпочтительнее, любой должность в сфере ИТ может предоставить отличный источник опыта и дать вам представление о решении проблем в организации данных. Помимо того, что вы можете развить свое критическое мышление и навыки решения проблем, работа начального уровня позволяет вам понять различные аспекты этой отрасли, как она работает и насколько она совместна.
Например, дата-инженеры работают с архитекторы данных, ученые данных и управление для сбора, анализа и использования данных.
5. Подумайте о степени магистра
Получение высшего образования, хотя и редко является обязательным требованием, является отличным способом расширить свои знания, развить свои навыки и продвинуться по карьерной лестнице. Получив степень магистра в области компьютерных наук или вычислительной техники, вы можете стать более конкурентоспособным кандидатом на роль инженера данных.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.