41 инструмент статического анализа, который поможет вам проанализировать исходный код
2 апреля 2022 г.
При разработке программного обеспечения программисты используют различные методы тестирования для проверки своего кода на точность и безопасность. Статический анализ — это метод тестирования, помогающий программистам находить потенциальные ошибки или ошибки в коде на ранних стадиях разработки. Если вы программист, возможно, вы захотите узнать о некоторых различных инструментах статического анализа, которые помогут вам выполнять этот анализ автоматически. В этой статье мы даем определение статическому анализу кода и предоставляем список из 41 инструмента статического анализа, которые помогут вам просмотреть и проанализировать исходный код.
Что такое статический анализ?
Статический анализ, также известный как статический анализ кода или анализ исходного кода, представляет собой метод анализа компьютерного программного обеспечения без запуска программы. Он исследует исходный код программного обеспечения, который представляет собой набор инструкций, написанных программистом. Статический анализ может рассматривать отдельные операторы в исходном коде или полный исходный код программного обеспечения. Как правило, этот тип анализа выполняется на ранних этапах разработки, перед модульным тестированием, чтобы помочь программистам найти любые проблемы. Это противоположность динамическому анализу, который происходит во время модульного тестирования после запуска программы.
15 инструментов статического анализа
Хотя программисты могут выполнять статический анализ вручную, для этого тестирования чаще используют автоматизированные инструменты. Эти инструменты анализируют исходный код, чтобы найти потенциальные недостатки на ранних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения. Вот 15 инструментов статического анализа для популярных языков программирования, которые помогут вам проверить исходный код ваших проектов:
1. СонарКьюб
Этот инструмент анализирует исходный код на качество и безопасность. Он выполняет статический анализ для различных языков программирования, включая Java, C# и Python. Существует несколько версий SonarQube, в том числе версия сообщества с открытым исходным кодом, которую можно использовать бесплатно. Эта версия выявляет уязвимости, проверяет уязвимые места и предоставляет показатели качества кода. Другие версии включают дополнительные функции, такие как управление портфелем и отправка отчетов в формате PDF по электронной почте.
2. PVS-Студия
Этот инструмент анализа обнаруживает ошибки и потенциальные уязвимости в исходном коде на языках C, C#, C++ и Java. Продукт может обнаруживать различные ошибки, такие как опечатки и неправильные операции переключения. Он интегрируется с несколькими интегрированными средами разработки (IDE) и работает в операционных системах Windows, Linux и macOS. PVS-Studio предлагает бесплатную пробную версию перед покупкой лицензии.
3. Парасофт
Parasoft выполняет статический анализ для проверки кода на соответствие стандартам безопасности. Он интегрируется с различными IDE для выполнения анализа кода C, C++, Java, C# и VB.NET. Инструмент обеспечивает обратную связь с пользователями в режиме реального времени с помощью интерактивной панели соответствия и виджетов для отслеживания соответствия. Он имеет более 2500 правил для анализа кода в течение жизненного цикла разработки. Свяжитесь с Parasoft, чтобы получить дополнительную информацию о ценах или запланировать демонстрацию.
4. ПМД
Этот инструмент представляет собой анализатор кода с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска распространенных ошибок программирования, таких как неиспользуемые переменные и пустые блоки catch. Он анализирует код для языков программирования Java, JavaScript, C и C++. Продукт включает в себя детектор копирования и вставки, который может найти повторяющийся код. Он работает в операционных системах Linux, Windows и macOS.
5. Кодовая сцена
CodeScene выполняет поведенческий анализ кода, чтобы расставить приоритеты и сократить технический долг, который является ценой ошибок кодирования во время разработки. Основное внимание уделяется выявлению проблем для улучшения качества кода путем установления целей улучшения и уровней качества кода. Он поддерживает анализ для более чем 25 языков программирования. CodeScene предлагает три версии годового плана с различными функциями, такими как отчеты в формате PDF, частные репозитории и групповой анализ.
6. СонарЛинт
SonarLint — это бесплатное расширение IDE, которое выделяет ошибки, когда программисты пишут код. Этот инструмент выделяет проблемы с кодом и предоставляет сводную таблицу проблем, включая время создания каждой проблемы. Продукт также показывает сопутствующую документацию, чтобы помочь программистам понять проблему, и предлагает примеры, которые помогут им решить ее. SonarLint включает сотни языковых правил для более чем 10 языков программирования.
7. ЭКлер
ECLAIR — это платформа для проверки программного обеспечения, которая находит дефекты в коде программ на языках C и C++. Его приложения включают проверку правил кодирования и автоматическое обнаружение программных ошибок. Он запускается на рабочем столе компьютера для обнаружения проблем, пока программисты пишут код. ECLAIR предлагает различные пакеты, каждый из которых поддерживает несколько сред разработки и создает отчеты об отслеживании и соответствии требованиям. Он также предлагает бесплатную пробную версию для команд разработчиков.
8. КодСонар
Этот инструмент статического анализа от GrammaTech помогает устранить проблемы с безопасностью и безопасностью посредством анализа исходного кода. Он интегрируется в процесс разработки команды, подключаясь к существующим средам сборки для анализа. Программа выполняет статический анализ для поиска распространенных проблем, таких как утечки и ошибки времени выполнения. Свяжитесь с GrammaTech, чтобы запросить демонстрацию продукта, которая включает сканирование кода и обсуждение вариантов интеграции с IDE.
9. Понять
Understand, разработанный Scientific Toolworks, предлагает набор инструментов анализа для просмотра исходного кода для более чем 20 языков программирования. Он предоставляет графики и диаграммы, помогающие программистам визуализировать код. Продукт предлагает десятки стандартных проверок кода и позволяет пользователям создавать собственные проверки кода для тестирования проектов. Это также может помочь командам создавать показатели и отчеты. Стоимость лицензирования варьируется, и компания предлагает бесплатную пробную версию продукта.
10. Покрытие
Coverity — это инструмент с открытым исходным кодом для тестирования строк кода и потенциальных путей выполнения. Он выявляет проблемы в проектах с открытым исходным кодом Java, C, C++, C#, JavaScript, Ruby или Python. Он может обнаруживать различные дефекты и уязвимости, такие как повреждение памяти, переполнение буфера и проблемы с потоком управления. Программа объясняет основную причину каждой проблемы, чтобы помочь программистам исправить ошибки. Coverity позволяет делать еженедельное количество сборок в зависимости от количества строк кода в проекте.
11. Фрама-С
Этот инструмент представляет собой платформу с открытым исходным кодом для анализа исходного кода программного обеспечения C. Он помогает программистам выполнять различные действия, связанные с исходным кодом, включая навигацию и сертификацию. Программа также позволяет пользователям манипулировать функциональными требованиями к программному обеспечению, чтобы доказать, что исходный код удовлетворяет этим спецификациям. Программисты могут использовать Frama-C для компиляции метрик из исходного кода.
12. Найти ошибки
Эта программа с открытым исходным кодом использует статический анализ для поиска ошибок в коде Java. Он ранжирует ошибки по шкале от одного до 20, чтобы помочь программистам расставлять приоритеты. Программа также группирует ошибки в разные категории в зависимости от их ранга. FindBugs поддерживает архитектуру плагинов, позволяющую пользователям добавлять новые детекторы ошибок. Он может анализировать программы, написанные для любой версии Java.
13. Шина
Splint — это инструмент с открытым исходным кодом для выполнения статического анализа программ на C. Он проверяет код на наличие уязвимостей в системе безопасности и ошибок кодирования. Инструмент анализирует код на наличие различных проблем, включая неиспользуемые объявления, несоответствия типов и игнорируемые возвращаемые значения. Программисты могут выбирать проверки для разных проектов в зависимости от своих потребностей. Дополнительная информация в аннотациях исходного кода, которые представляют собой стилизованные комментарии, может помочь программе выполнить более полный анализ.
14. ДжШинт
Этот общедоступный инструмент помогает обнаруживать потенциальные проблемы в коде JavaScript. Он сканирует программу, написанную на JavaScript, и сообщает о потенциальных ошибках, таких как синтаксические ошибки или утечки переменных. Это помогает обеспечить соответствие исходного кода стандартным правилам кодирования. JSHint может работать в различных средах и поддерживает плагины для текстовых редакторов и IDE.
15. Архитектор
JArchitect — это инструмент статического анализа, призванный помочь программистам измерять, понимать и улучшать качество кода. Он анализирует исходный код продуктов Java и генерирует настраиваемые отчеты о состоянии разработки. Программа включает более 80 метрик кода, связанных с организацией, качеством и структурой кода. Пользователи могут создавать собственные правила и редактировать или настраивать параметры по умолчанию. JArchitect предлагает две лицензионные версии, каждая из которых включает техническую поддержку.
26 других инструментов статического анализа, которые следует учитывать
Вот 26 других инструментов статического анализа, которые вы можете использовать для анализа исходного кода:
воодушевлять
Раксис
Веракод
Апачи Йетус
CodeRush
Хеликс ЧАС
Анализатор статического кода Fortify
Клокворк
Визуальный эксперт
SourceMeter
В РОЛЯХ
Редкий
Визуальная студия
Полиспейс
лось
Вывод статического анализатора
Соавтор SmartBear
Бандит
Кодаци
Граудит
Киуван
Инспектор приложений
Глубокое погружение
Горусек
ядра
перекладывать
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.