Руководство по классификации данных (с типами и примерами)

Люди на многих должностях несут ответственность за управление данными своих организаций. Классификация данных — это процесс организации данных по категориям. Если ваша работа связана с работой с данными, классификация — важная концепция, которую необходимо понять, чтобы вы могли организовать и защитить свои данные. В этой статье мы объясняем классификацию данных и принципы ее работы, причины использования классификации данных, типы классификации данных и советы по созданию системы классификации данных для вашей организации.

Что такое классификация данных?

Классификация данных — это процесс организации данных по категориям для упрощения анализа и обеспечения безопасности данных. Внедрение системы классификации данных в организации дает много преимуществ, включая упрощение организации и анализа данных, а также защиту точности и целостности данных. Процесс классификации данных включает в себя категоризацию данных на основе уровня их чувствительности, и есть несколько различных методов, которые вы можете использовать для их классификации.

Как работает процесс классификации данных?

Процесс классификации данных включает в себя маркировку данных для идентификации важной информации, включая ее тип и уровень целостности. В процессе классификации данных вы также можете классифицировать данные по уровню их конфиденциальности. Существует три уровня конфиденциальности данных:

• Данные высокой конфиденциальности. Данные высокой конфиденциальности — это данные, которые чрезвычайно важны для организаций. Данные с высокой степенью конфиденциальности, такие как финансовые отчеты, могут оказать серьезное влияние на организацию в случае компрометации, и их часто называют конфиденциальными.

• Данные со средним уровнем конфиденциальности. Данные со средним уровнем конфиденциальности, в отличие от данных с высоким уровнем конфиденциальности, не окажут серьезного влияния на организацию в случае компрометации. Однако данные со средним уровнем конфиденциальности, такие как электронные письма компании, по-прежнему предназначены для внутреннего использования в организации.

• Данные с низким уровнем конфиденциальности. Данные с низким уровнем конфиденциальности — это данные, которые не являются конфиденциальными, неограниченными и общедоступными, например, содержимое веб-сайта.

Как правило, если вы не уверены в уровне конфиденциальности фрагмента данных, самым безопасным вариантом является классификация данных на более высоком, а не на более низком уровне.

Причины использования классификации данных

Организации могут выбрать создание системы классификации данных по разным причинам. Вот несколько распространенных причин использования классификации данных:

Снижение рисков

Одним из ключевых преимуществ внедрения системы классификации данных является снижение рисков. Классификация данных по уровню конфиденциальности может позволить вам реализовать соответствующие уровни защиты для снижения рисков, связанных с данными, таких как утечка данных, которые могут негативно повлиять на вашу организацию.

Организация данных

Еще одна причина использовать классификацию данных — организовать ваши данные. Создание всеобъемлющей системы классификации данных может упростить организацию данных по категориям и быстрый и легкий доступ к ним, что может повысить эффективность вашей организации.

Соблюдение правил

Многие организации также используют классификацию данных, чтобы соответствовать нормативным требованиям. Существует множество правил, которые применяются к конфиденциальным данным, таким как информация о состоянии здоровья, и вашей организации важно их соблюдать. Классификация данных в соответствии с их конфиденциальностью может позволить вам защитить конфиденциальные данные и соблюдать нормативные требования.

Помощь с аналитикой

Внедрение системы классификации данных также может улучшить вашу аналитику данных. Когда ваши данные организованы по категориям, к ним может быть проще получить доступ и проанализировать, что может улучшить систему анализа данных вашей организации.

Типы классификации данных

Чтобы создать систему классификации данных, важно понимать типы классификации данных. Три стандартных типа классификации данных:

Классификация данных на основе пользователей

Классификация данных на основе пользователей — это тип классификации данных, который включает выбор данных пользователем для определения их конфиденциальности. Классификация на основе пользователей зависит от суждения человека, который определяет наилучший уровень чувствительности.

Контекстная классификация данных

Классификация данных на основе контекста — это еще один тип классификации данных. Классификация данных на основе контекста фокусируется на косвенных признаках — или контексте — показывая, что набор данных является конфиденциальным. Эти индикаторы могут принимать форму метаданных, включая имя и роль человека, создавшего данные, или источник программного обеспечения, из которого были получены данные.

Классификация данных на основе контента

Классификация данных на основе содержимого — это тип классификации данных, который фокусируется на фактическом содержании, а не на других факторах. При использовании системы классификации данных на основе содержимого вы просматриваете содержимое документов и файлов, чтобы классифицировать их по уровню конфиденциальности.

Советы по созданию системы классификации данных

При выборе системы классификации данных необходимо учитывать множество факторов. Вот несколько советов, которые помогут вам разработать лучшую систему классификации данных для вашей организации:

Определите, кто берет на себя ответственность за данные

Одним из важных советов по созданию системы классификации данных для вашей организации является определение того, кто несет ответственность за ваши данные, включая их точность и целостность. В вашей организации это может быть человек, который работает аналитиком данных, специалистом по данным или выполняет другую роль.

Выясните, где хранить ваши данные

Еще один совет по созданию системы классификации данных — выяснить, где вы хотите хранить свои данные. Часто организации хранят свои данные в базах данных и получают к ним доступ через систему управления базами данных (СУБД). Вы можете создать базу данных с отдельными категориями, которые позволят вам классифицировать ваши данные.

Найдите любые правила, применимые к вашим данным

Также важно найти любые стандарты и правила, применимые к вашим данным. Определение точных правил, применимых к вашей организации, может помочь вам разработать систему классификации данных, которая обеспечит соответствие вашей организации.

Примеры классификации данных

Реальные примеры могут облегчить понимание концепций. Вот несколько примеров различных уровней классификации данных:

Данные высокой чувствительности

Данные высокой конфиденциальности — это конфиденциальные данные, которые не должны быть скомпрометированы, например:

• Данные клиентов

• Данные о сотрудниках

• Номера кредитных карт

• Записи о здоровье

• Финансовая информация

• Интеллектуальная собственность

Данные средней чувствительности

Данные могут быть отнесены к категории средней конфиденциальности, если они не содержат конфиденциальной информации, например:

• Электронная почта компании и другая внутренняя переписка

• Контракты

• Внутренние документы

Данные низкой чувствительности

Данные низкой чувствительности могут быть доступны общественности и могут включать:

• Общедоступный контент веб-сайта

• Справочники персонала

• Маркетинговые материалы