Полное руководство по хранению данных: что это такое, использование, подходы и пример

25 марта 2021 г.

Интеграция больших объемов бизнес-данных в компьютерную систему может включать очень подробный процесс. Часто компании, внедряющие анализ бизнес-аналитики, считают более эффективным хранить свои бизнес-данные в большой базе данных, называемой «хранилищем данных». Хранилища данных объединяют все бизнес-данные в одном центральном расположении вместо того, чтобы хранить конкретную информацию в нескольких базах данных. В этой статье мы рассмотрим, что такое хранилище данных, кто его использует, а также несколько различных подходов к тестированию хранилища данных.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это агрегация бизнес-данных из аналогичных источников. Хранилище данных может позволить компаниям хранить большие объемы данных бизнес-аналитики в единой системе и может включать интеграцию и консолидацию данных аналитических отчетов и данных из специальных запросов, чтобы помочь бизнес-профессионалам в оценке и принятии важных бизнес-решений.

Использование хранилища данных может позволить предприятиям собирать и анализировать данные, которые могут повлиять на процессы принятия решений, такие как тестирование продукта, анализ целевого рынка и другие решения, требующие конкретных данных бизнес-аналитики. Некоторые случаи, когда бизнес может использовать хранилище данных, включают в себя разработку стратегий продукта, анализ клиентских рынков и анализ бизнес-операций.

Кто использует хранилища данных?

Многие отрасли бизнеса могут извлечь выгоду из интеграции хранилищ данных в свои системы управления данными. Следующие примеры помогают проиллюстрировать типы специалистов, которые могут использовать хранилища данных:

• Специалисты по хранению данных

• Ведущие лица, принимающие решения

• Команды по продажам и маркетингу

• Менеджеры по производству и проектам

• Финансовые аналитики и планировщики

Специалисты по хранению данных

Ключевым профессионалом в построении и обслуживании хранилища данных является специалист по хранилищам данных. Эти ИТ-специалисты работают с предприятиями над интеграцией и внедрением хранилищ данных для оптимизации бизнес-процессов. Например, специалист по хранению данных может работать с медицинским учреждением для сбора различных данных, таких как финансовые и страховые данные, истории болезни, планы лечения, информация о лекарствах и запасы медицинских принадлежностей.

Ведущие лица, принимающие решения

Хранилища данных используются в самых разных отраслях, и специалисты, принимающие решения в своих компаниях, также могут быть теми специалистами, которые используют хранилища данных. Например, руководитель группы, принимающий решения относительно разработки продукта, может использовать хранилище данных для поиска и анализа исторической информации о продукте, чтобы убедиться, что новый продукт соответствует стандартам компании.

Команды по продажам и маркетингу

Команды по продажам и маркетингу также могут использовать хранилища данных. Например, отдел продаж может отслеживать и сообщать данные о транзакциях, рефералах и конверсиях лидов в хранилище данных. Затем эти данные можно проанализировать, чтобы оценить эффективность отдела продаж в продаже продуктов компании. Затем команда может разработать новые стратегии продаж в зависимости от анализа данных.

Маркетинговые команды могут использовать хранилища данных почти таким же образом, где стратегии, маркетинговые бюджеты и коэффициенты конверсии для различных стратегий могут храниться и анализироваться через хранилище данных. Эти данные могут позволить маркетинговым командам упорядочить или улучшить свои подходы к продвижению продуктов или услуг компании.

Менеджеры по производству и проектам

Руководители производства и проектов также могут использовать хранилища данных в качестве средства для анализа планов разработки продукта, а также для оценки процессов в управлении проектами. Например, менеджер проекта может выполнить поиск в хранилище данных, чтобы оценить исторические данные, такие как прошлые объемы проектов, бюджеты и другие данные проекта, чтобы помочь в принятии решений о будущих проектах. Руководители производства могут аналогичным образом использовать хранилища данных, однако данные, собранные о производственных операциях, могут включать различные этапы разработки продукта и информацию о прошлых запусках продукта.

Бизнес и финансовые аналитики

Бизнес-аналитики могут использовать хранилища данных в качестве средства для оценки прошлых бизнес-данных, таких как финансирование, разработка продуктов, отношения с клиентами и другие важные бизнес-аналитики, чтобы помочь принять решения для дальнейшего роста и развития. Финансовые аналитики также могут использовать информацию из хранилища данных для анализа прошлых финансовых тенденций компании, таких как доходы, данные о прошлых продажах или другие финансовые данные, такие как финансирование, расходы или обязательства.

Различные подходы к складскому тестированию

В зависимости от потребностей бизнеса хранилище данных может быть реализовано с использованием различных подходов на каждом уровне реализации хранилища данных. Они включают:

• Подход к тестированию запросов

• Функциональный подход к тестированию

• Тестирование обеспечения качества

• Подход к инженерным испытаниям

• Подход к приемочному тестированию

Подход к тестированию запросов

При интеграции хранилища данных компании могут выполнять тестирование запросов в качестве подхода, чтобы убедиться, что хранилище данных извлекает и передает данные, которые ищут пользователи. После ввода данных в систему хранения проверяются выборка, отчеты и специальные запросы, чтобы убедиться, что хранилище данных отображает требуемые выходные данные для поискового запроса пользователя.

Функциональный подход к тестированию

Функциональные подходы к тестированию хранилища данных обычно оценивают общую надежность и функциональность хранилища данных. Функциональное тестирование проверяет скорость отклика программы, возможности и другие функциональные характеристики, которые позволяют системам хранения данных работать.

Тестирование обеспечения качества

Тестирование обеспечения качества в хранилище данных может включать оценку общей производительности, времени загрузки и другие тесты обеспечения качества, такие как регрессионное тестирование, чтобы убедиться, что хранилище данных работает эффективно.

Регрессионное тестирование также можно использовать в подходах к обеспечению качества при тестировании хранилища данных, чтобы гарантировать, что любые новые данные или программный код, введенные в систему, не повлияют на функциональность хранилища данных. По сути, подходы обеспечения качества к тестированию хранилищ данных могут позволить компаниям анализировать эффективность интеграции хранилищ данных для отслеживания и документирования различных данных бизнес-аналитики.

Подход к инженерным испытаниям

На уровне разработки программного обеспечения тестирование хранилища данных может включать тестирование эффективности, структурное тестирование и документацию для различных тестовых случаев. Тестирование эффективности обычно оценивает эффективность хранилища данных при поиске и загрузке данных запроса. Структурные тесты позволяют инженерам оценить формат и общую основу хранилища данных, чтобы обеспечить оптимальную работу его структурных функций.

Подход к приемочному тестированию

Подход приемочного тестирования можно использовать при тестировании хранилища данных для проверки полноты различных моделей данных, чтобы убедиться, что они соответствуют критериям отчетности различных проектов. Приемочное тестирование обычно включает проверку дизайна таблиц и диаграмм и процессов загрузки, проверку входных данных в производственном хранилище данных и анализ отчетов приложений.

Учить больше: Руководство по обеспечению качества

Пример хранилища данных

Хорошим примером интеграции хранилищ данных в бизнес-аналитику может служить отрасль здравоохранения:

В этом примере предположим, что центр амбулаторной хирургии передает агрегированные данные в единую систему хранилища данных. Некоторые из данных, которые интегрирует учреждение, могут включать финансовую информацию, такую ​​как отчеты о страховании и выставлении счетов, медицинские данные пациентов, данные о медицинских процедурах, данные о медицинских товарах и данные о расписании. Со специалистом по хранению данных заключен контракт на создание и внедрение системы для повышения эффективности процессов хирургического центра.

Специалист может интегрировать различные уровни тестирования хранилища данных, чтобы убедиться, что система работает на приемлемом рабочем уровне. Специалист может выполнять различные тесты, включая тестирование обеспечения качества, регрессионное тестирование и функциональное тестирование, чтобы гарантировать успех системы, когда персонал объекта выполняет поиск запросов в хранилище данных. Если специалист обнаружит какие-либо проблемы с функциональностью хранилища данных, могут быть внесены изменения для повышения производительности, качества и надежности объединения данных объекта в единую систему хранения.

Интеграция хранилища данных в центр амбулаторной хирургии может существенно упростить процедуры отчетности персонала и повысить эффективность и организацию документирования лечения пациентов. Хирургический центр также может улучшить способ хранения и извлечения любых финансовых данных, таких как страховые претензии, оставшиеся подлежащие вычету остатки и другие платежные отчеты.