Почему ваш бизнес должен прогнозировать спрос

13 мая 2021 г.

Учет потребительского спроса на продукт необходим для планирования, составления бюджета, управления запасами и многого другого. Прогнозирование спроса — это стратегия, которую предприятия могут использовать для прогнозирования вероятного потребительского спроса на продукт. Если вы хотите научиться прогнозировать спрос, вам может быть полезно получить представление о прогнозировании спроса и его различных типах. В этой статье мы объясним, что такое прогнозирование спроса и почему оно важно в бизнесе, а также перечислим различные типы прогнозирования спроса.

Что такое прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса — это метод прогнозирования будущего потребительского спроса на новый продукт. Предприятия могут использовать исторические данные о продажах, чтобы прогнозировать спрос и оценивать, сколько клиентов могут купить в будущем. Этот прогноз может помочь предприятиям справиться с экономическими изменениями, сезонностью и другими изменениями, которые могут повлиять на потребительский спрос.

Почему прогнозирование спроса важно в бизнесе?

Прогнозирование спроса важно в бизнесе, потому что оно может помочь бизнесу принимать разумные решения в отношении поставок, запасов, операций и многого другого. Прогнозирование спроса может принести пользу бизнесу во многих отношениях, в том числе:

Снижение финансового риска

Одним из основных преимуществ прогнозирования спроса является то, что оно может помочь вашему бизнесу снизить финансовые риски. Прогнозирование спроса может облегчить вашему бизнесу принятие важных финансовых решений, позволяя оценить будущий доход.

Улучшение управления запасами

Прогнозирование спроса также может помочь вашему бизнесу улучшить управление запасами. Прогнозируя спрос, вы можете помочь своему бизнесу поддерживать необходимый объем запасов, чтобы у вас было достаточно для выполнения заказов, но не было столько лишних запасов, чтобы вам приходилось тратить дополнительные деньги на хранение.

Улучшение управления цепочками поставок

Прогнозирование спроса может улучшить управление цепочками поставок, помогая вам улучшить планирование отгрузки, складирования, технического обслуживания и других производственных факторов. Прогнозирование спроса может помочь вашему бизнесу понять, какие продукты ищут клиенты и когда они должны быть на складе. Имея возможность прогнозировать, когда покупательский спрос может увеличиться или уменьшиться, вы можете координировать свои действия с поставщиками, чтобы гарантировать, что у вас есть необходимое количество производственных материалов для выполнения заказов.

Упрощение бюджетирования

Прогнозирование спроса может позволить вашему бизнесу предсказать, сколько денег он может потратить на производственные затраты, такие как рабочая сила и производство. Таким образом, вы можете изменить бюджет своей компании и перевести деньги в разные отделы в периоды высокого спроса со стороны клиентов. Например, когда потребительский спрос низок, ваша компания может перераспределить финансирование рекламного отдела, чтобы сосредоточиться на рекламе нового продукта.

Улучшение ценовой стратегии

Прогнозирование спроса также может помочь вашему бизнесу улучшить стратегию ценообразования. Стратегия ценообразования — это процесс, который компания может использовать для определения цены, которую она хочет установить на новые продукты. Когда вы прогнозируете спрос, вы можете понять, как устанавливать цены на продукты в соответствии с потребительским спросом. Таким образом, ваши цены могут конкурировать с ценами других компаний, что может привлечь новых клиентов.

Улучшение маркетинга и рекламы

Помогая вам прогнозировать, когда покупательский спрос может увеличиться или уменьшиться, прогнозирование спроса также может помочь вашему бизнесу улучшить свои маркетинговые и рекламные усилия. Вы можете адаптировать свои маркетинговые и рекламные стратегии к потребительскому спросу. Вы можете использовать низкозатратные стратегии, когда спрос находится на более низком уровне, и более дорогие стратегии, когда объем продаж увеличивается. Кроме того, основываясь на прошлых моделях спроса, вы можете точно определить, когда для вашего бизнеса лучше всего выпускать рекламу новых продуктов и маркетинговых кампаний.

Повышение удовлетворенности клиентов

Еще одно преимущество прогнозирования спроса заключается в том, что оно может помочь вашему бизнесу повысить удовлетворенность клиентов. Прогнозирование потребительского спроса может помочь вашему бизнесу удовлетворить потребности ваших клиентов. Выполняя заказы и предоставляя продукты, когда они нужны вашим клиентам, вы можете повысить удовлетворенность клиентов вашего бизнеса. Это может помочь расширить вашу клиентскую базу и побудить клиентов оставаться лояльными к вашему бизнесу, что может увеличить доход. Это может в значительной степени способствовать общему успеху вашей компании, что делает прогнозирование спроса важным инструментом.

Виды прогнозирования спроса

Существуют различные типы прогнозирования спроса, и тип, который использует ваша компания, может зависеть от ценности прогноза для вашей компании, объема данных, доступных вашей компании, и других факторов. Существует три основных категории прогнозирования спроса:

Качественное прогнозирование

Качественное прогнозирование предполагает использование качественных данных для прогнозирования. Качественные данные — это данные, собранные посредством наблюдений, включая исследования и описания. При прогнозировании спроса качественные данные могут включать информацию от экспертов или исследования, проведенные на вашем рынке. Качественное прогнозирование может быть правильным выбором для вашего бизнеса, если у вас мало данных о новом продукте, если потребительский спрос на вашем рынке непредсказуем или если ваш бизнес новый.

Причинные модели

В причинно-следственной модели вы можете анализировать причинно-следственные связи между переменными, которые могут повлиять на потребительский спрос, чтобы делать прогнозы. Это может помочь вашему бизнесу предсказать, как различные экономические переменные могут повлиять на спрос на новый продукт. Эти переменные могут включать конкурирующие предприятия, а также другие экономические переменные, и вы можете использовать исторические данные для анализа их взаимосвязей и разработки причинно-следственной модели. Кроме того, вы можете использовать результаты анализа временных рядов для разработки причинно-следственной модели. Ваш бизнес может продолжать редактировать причинно-следственную модель по мере получения новых данных.

Анализ временных рядов

Метод анализа временных рядов включает выявление закономерностей в исторических данных для прогнозирования. Таким образом, анализ временных рядов может быть эффективным методом прогнозирования спроса для предприятий, располагающих значительным объемом исторических данных, показывающих тенденции спроса. Анализ временных рядов может помочь вашему бизнесу определить закономерности изменения спроса, чтобы помочь вам делать прогнозы для новых продуктов.