NoSQL против SQL: в чем разница?
SQL и NoSQl — это базы данных, которые технические специалисты используют в программировании для организации, хранения, запроса и сбора данных. Компании используют эти системы для сбора и извлечения информации, относящейся к различным аспектам их бизнеса. Если вы программист, владелец бизнеса или лидер в области технологий, вам будет полезно узнать, какая система хранения и поиска базы данных лучше всего подходит для вас. В этой статье мы даем определение этим двум системам и описываем основные различия между NoSQL и SQL.
Что такое база данных SQL?
В компьютерном программировании SQL или язык структурированных запросов является распространенным языком программирования для проектирования реляционных баз данных. История SQL насчитывает более 50 лет, и он стал стандартным языком для хранения и организации данных в самых разных системах, в которых присутствуют отношения между данными.
Многие отрасли полагаются на базы данных SQL для упрощения многочисленных и сложных бизнес-операций за счет структуры и обслуживания данных, касающихся всех процессов. В базе данных SQL вы организуете данные в таблицах, где вы размещаете одну запись в каждой строке и конкретную информацию в соответствующих столбцах.
Преимущества баз данных SQL
Одним из преимуществ использования SQL в базе данных является то, что вы можете быстро обновлять, упорядочивать и запрашивать данные, что позволяет легко получить доступ к конкретной информации. Рассмотрим еще несколько преимуществ использования базы данных SQL:
Имеет стандартный язык
Благодаря своей давней истории и почти универсальному использованию SQL представляет собой стандартную и унифицированную платформу во всем мире. Пользователям доступно большое количество документации, руководств, руководств и справочных ресурсов. SQL следует определенным стандартам, которые периодически обновляются такими организациями, как Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации. (ISO) Эта стандартизация создает универсальный язык для пользователей SQL, обеспечивая согласованность процессов и методов решения проблем во многих технических приложениях.
Позволяет всем сотрудникам получать информацию
Данные легко доступны и извлекаются в базах данных SQL. Пользователи могут быстро получить доступ к огромным объемам данных без необходимости в программном коде высокого уровня. С помощью этой системы люди могут использовать стандартные команды, такие как «выбрать», «вставить» и «обновить», для навигации по инструментам. Кроме того, SQL упрощает доступ к множеству представлений данных и выходных данных в зависимости от пользователя и его конкретных потребностей. Такая простота использования позволяет всем сотрудникам, имеющим доступ к базе данных SQL, быстро получать необходимую им информацию.
Упрощает сбор аналитических данных
Интерактивный и простой дизайн языка SQL упрощает сбор данных и получение ответов на сложные запросы. Вы можете установить SQL на персональные компьютеры, ноутбуки, серверы и мобильные устройства. Вы также можете встроить программу в определенные приложения, когда это необходимо. Эти функции делают SQL переносимым приложением, поэтому вы можете использовать его для сбора необходимых аналитических данных с нескольких устройств, если у вас есть доступ к системе с каждого устройства.
Что такое база данных NoSQL?
База данных NoSQL является альтернативой базе данных SQL, которая является нереляционной и нелинейной по структуре. Это означает, что система управления базами данных либо не использует язык SQL, либо использует метод запросов, выходящий за рамки возможностей SQL. Существует четыре распространенных типа баз данных NoSQL, каждая из которых имеет уникальную модель данных, которую можно использовать для хранения и извлечения информации:
Базы данных документов: базы данных документов хранят полуструктурированные данные в формате документов.
Базы данных графов: Базы данных графов организуют данные в дискретные узлы и ребра, которые обозначают отношения между узлами и определяют, как они взаимодействуют друг с другом.
Хранилища «ключ-значение». Хранилища «ключ-значение» используют модель данных, которая объединяет уникальное значение со связанным значением.
Хранилища широких столбцов. Хранилища широких столбцов используют столбцы, строки и таблицы, как и таблицы реляционной базы данных, но соглашения о форматировании и именовании могут различаться между строками в одной таблице базы данных.
Преимущества баз данных NoSQL
Рассмотрите следующие преимущества использования баз данных SQL на рабочем месте:
Расширенные возможности хранения
Одним из основных преимуществ базы данных NoSQL является ее способность хранить огромные объемы данных без префиксной технической структуры. База данных NoSQL не накладывает ограничений на типы сохраняемых данных. Поскольку бизнес нуждается в изменении и росте, базы данных NoSQL могут гибко добавлять типы данных. Это означает, что вы можете обновлять базы данных по мере роста вашей организации и расширения операций.
Имеет динамическую схему
Динамическая схема означает, что люди могут изменять элементы данных в базе данных в режиме реального времени. В традиционных базах данных SQL внесение изменений может занять много времени, особенно по мере увеличения размера базы данных. Базы данных NoSQL хранят данные без фиксированной схемы и поэтому обеспечивают высокую степень масштабируемости и гибкости. Благодаря динамической компоновке баз данных NoSQL сотрудники всех отделов вашей компании могут добавлять или удалять оперативную информацию по мере изменения бизнес-процессов.
Обеспечивает высокоскоростную доставку данных
Использование NoSQL позволяет пользователям запрашивать и извлекать данные с высокой скоростью. Процесс оптимизирует высокую скорость передачи данных и объем для выполнения запросов и возврата запросов пользователям. Поскольку базы данных NoSQL поддерживают полуструктурированные и неструктурированные данные, вы можете хранить большие объемы разнородной информации. Возможность хранить и получать доступ к информации без необходимости ее определения позволяет NoSQL легко искать и возвращать информацию на высоких скоростях.
Базы данных NoSQL и SQL
Вот четыре основных различия между базами данных NoSQL и SQL:
Типы и структуры
Базы данных SQL и NoSQL используют разные структуры для выполнения процессов. Как правило, базы данных SQL содержат таблицы, в то время как базы данных NoSQL часто основаны на документах. Однако они также могут содержать пары ключ-значение, хранилища широких столбцов и графики. Эти различия в структурах баз данных SQL и NoSQL делают их подходящими для разных приложений, программ и задач. Поскольку SQL и NoSQL охватывают противоположные структуры, многие компании применяют функции обеих платформ для организации и обслуживания бизнес-данных.
Модели хранения данных
Модели хранения между SQL и NoSQL также различаются. В базе данных SQL вы храните данные в модели на основе схемы, где вы должны определить типы данных, прежде чем сможете вводить информацию. Это означает, что вам придется модифицировать всю базу данных всякий раз, когда вам нужно изменить тип данных. Вместо этого NoSQL использует модель без схемы, в которой нет необходимости определять структуру и типы данных. Кроме того, хранение данных SQL происходит в вертикальных структурах, расширяясь и опираясь на предыдущие файлы, тогда как NoSQL разветвляется горизонтально для хранения данных в дополнительных сетях, серверах и устройствах.
Возможности репликации
Компании, использующие NoSQL, часто используют его для автоматической репликации важных данных в сети. Горизонтальная масштабируемость делает базы данных NoSQL оптимальными для автоматической репликации, тогда как вертикальное масштабирование SQL затрудняет автоматическую репликацию. Это различие между NoSQL и SQL объясняет, почему некоторые организации применяют обе структуры базы данных для организации, хранения и использования информации.
Возможности масштабирования
Базы данных SQL масштабируются по вертикали, что означает, что пользователи могут увеличить нагрузку на отдельный сервер, добавив дополнительную оперативную память, ЦП или твердотельные накопители. И наоборот, базы данных NoSQL масштабируются горизонтально, что позволяет пользователям создавать сегменты базы данных. Осколки базы данных разбивают данные на отдельные экземпляры базы данных, чтобы распределить рабочую нагрузку между несколькими экземплярами, чтобы повысить скорость и доступность данных.