Навыки разработчика Python: определение и примеры

28 октября 2021 г.

Разработчики Python полагаются на язык программирования Python для выполнения заданий по кодированию и решения проблем веб-разработки. Для выполнения этих обязанностей разработчики Python часто обладают уникальным набором навыков, которые они приобретают благодаря образованию и опыту работы. Понимание навыков, которыми обладает разработчик Python, может помочь вам определить области, в которых вы можете улучшить свои навыки. В этой статье мы определяем навыки разработчика Python и приводим подробный список примеров этих навыков.

Что такое навыки разработчика Python?

Навыки разработчика Python — это способности и знания, на которые эти профессионалы полагаются при выполнении своих задач. Они могут освоить эти навыки во время учебы при поступлении в колледж или из своего опыта работы на протяжении всей своей карьеры. Разработчики Python часто обладают техническими навыками, связанными с компьютерным программированием, и личными навыками, которые помогают им сообщать свои идеи и работать в условиях совместной работы. Развивая эти навыки, разработчик Python может повысить свою производительность и открыть возможности для карьерного роста.

9 примеров навыков разработчика Python

Вот девять примеров навыков, которыми обычно обладают разработчики Python:

1. Знание Python

Эта профессия требует от разработчиков большого опыта работы с языком программирования Python. Это позволяет им писать понятный код во время разработки веб-сайта или реализации проекта. Разработчик Python часто знаком с основными понятиями, такими как:

• Обработка файлов

• Типы переменных

• Обработка исключений

• Типы данных, такие как числа, строки, списки, словари, наборы и кортежи.

• Генераторы

• Итераторы

• Операторы

• Объектно-ориентированное программирование

2. Знание веб-фреймворков

Знание веб-фреймворков, совместимых с Python, позволяет разработчику создавать веб-сайты. Разработчики часто используют три распространенных веб-фреймворка Python: Flask, CherryPy и Django. Flask — это микровеб-фреймворк, который разработчик может использовать для создания простого веб-сайта, а Django предлагает расширенные функции для создания веб-сайтов. CherryPy — еще один микрофреймворк, использующий минималистский подход к разработке веб-сайтов.

Разработчики Python знают правила и компоненты веб-фреймворков. Они полагаются на HTML для обеспечения базовой структуры веб-сайта и CSS для управления представлением, форматированием и макетом веб-страницы. JavaScript — это еще один язык программирования, который эти специалисты могут использовать в сочетании с Python для изменения содержимого веб-сайта.

3. Аналитические способности

Разработчики Python полагаются на свои аналитические навыки в науке о данных для визуализации данных. Это позволяет им определить источник проблемы и ее последствия. Они понимают и могут интерпретировать алгоритмы, используемые при написании кода приложения. Эти аналитические навыки также помогают им писать безошибочный код и создавать сложные веб-сайты.

4. Знание баз данных

Разработчики Python используют разные базы данных при работе с языком программирования. Базы данных позволяют этим специалистам хранить данные в надежном месте. Две распространенные базы данных, которые разработчики часто используют с Python, — это PostgreSQL и MySQL. Разработчику Python полезно иметь представление о базах данных для создания приложений, которые создают, считывают и обновляют данные.

5. Интеграционные навыки

Разработчики Python несут ответственность за интеграцию нескольких баз данных или источников данных в одну систему. Они могут брать информацию из существующих баз данных компании и объединять их с новым приложением, проектом или рабочим процессом, используя язык программирования Python. Их навыки интеграции помогают им объединять системы с небольшим количеством ошибок.

6. Возможность навигации по библиотекам Python

Библиотеки Python — это наборы уже существующих комбинаций кода, которые разработчик может использовать для экономии времени при создании собственных последовательностей кодирования. Библиотеки Python охватывают множество тем, включая искусственный интеллект, науку о данных и машинное обучение. Эти библиотеки могут повысить эффективность команды разработчиков, позволяя им быстро выполнять свои обязанности. Существует несколько библиотек Python, которые может использовать разработчик, поэтому им важно понимать, как перемещаться по библиотеке и искать нужную информацию.

7. Коммуникативные навыки

Навыки общения помогают разработчикам Python обсуждать свои идеи и проекты с другими профессионалами в организации, в которой они работают. Успешная коммуникация позволяет каждому члену команды понять каждый компонент проекта. Разработчики Python могут использовать эти навыки для совместного решения проблем программирования. Они могут выслушивать вклад членов команды и обмениваться идеями посредством письменных отчетов. Эта область требует эффективной коммуникации между разработчиками, тестировщиками и пользователями.

8. Контроль версий

Навыки управления версиями помогают разработчику Python отслеживать изменения программного проекта на этапах его разработки. Это помогает команде найти источник любых изменений в коде и определить, является ли это эффективным изменением. Есть несколько инструментов управления версиями, с которыми разработчик Python может быть знаком, чтобы отслеживать изменения, которые они вносят в программный проект, такие как Git и CVS.

9. Управление проектами

Разработчики Python используют навыки управления проектами, чтобы организовать свои задания по программированию. Это помогает им составить список задач и график выполнения этих шагов. Навыки управления проектами позволяют разработчику Python определять свои цели и соблюдать сроки.

Как улучшить навыки разработчика Python

Вы можете выполнить следующие шаги, чтобы улучшить свои навыки программирования на Python:

1. Практика кодирования

Совершенствуйте свои навыки разработки на Python, регулярно практикуясь в программировании. Подумайте о том, чтобы посвящать несколько часов каждую неделю работе над проектом по программированию. Вы можете практиковать более сложные методы кодирования по мере завершения каждого проекта. Попробуйте изучить незнакомые методы кодирования и шаблоны проектирования, чтобы развить свои навыки разработки. Практикуйтесь в решении сложных проблем кодирования и поиске решений.

2. Изучите новые библиотеки Python

Исследуйте библиотеки Python, отличные от тех, с которыми вы обычно работаете. Например, если вы часто используете библиотеки для визуализации данных, попробуйте изучить те, которые специализируются на анализе данных. Рассмотрите возможность использования разных библиотек для каждого из ваших проектов. Вы можете изучить новые подходы и методы кодирования, которые могут повысить вашу продуктивность на работе.

3. Посещайте конференции Python

Посещая конференции Python, вы можете узнать о различных идеях и методах кодирования и ознакомиться с новыми программными продуктами. Специалисты по Python часто выступают на этих конференциях и делятся своим опытом работы с языком. Вы можете вести продуктивные обсуждения с другими разработчиками Python и получать советы о том, как улучшить свою работу. Изучение последних исследований в вашей области и задавание вопросов может улучшить ваши навыки разработки на Python.

4. Пройдите соответствующие курсы

Найдите соответствующие курсы по кодированию в местном колледже или в онлайн-программе. Некоторые курсы, которые вы можете пройти, включают основы науки о данных с Python, Python для кибербезопасности и статистику с Python. Эти занятия могут научить вас уникальным навыкам, которые вы сможете использовать при программировании на Python.

5. Просмотрите коды других разработчиков

Продолжайте расширять свои знания, читая примеры кодирования от других разработчиков Python. Вы можете изучить онлайн-базы данных, чтобы найти примеры кода от опытных разработчиков Python. Рассмотрите возможность создания системы проверки кода коллегами на своем рабочем месте, где программисты совместно проверяют код друг друга на наличие улучшений.

6. Читайте книги о Python

Книги по Python могут предложить новую информацию и подходы к языку программирования. Есть несколько книг, написанных экспертами по Python, которые вы можете изучить, чтобы узнать о различных темах программирования. Подумайте о том, чтобы прочитать книгу, в которой исследуется Python с помощью незнакомого вам метода. Независимо от вашего уровня знаний, книги по Python могут предложить вам новые подходы к проектам и проблемам кодирования.

7. Спросите об обратной связи

Попросите вашего руководителя или членов команды оставить отзыв, чтобы определить навыки, которые вы хотите улучшить. Вы можете запросить общий отзыв о своей работе или комментарии по конкретному проекту. Используйте этот отзыв, чтобы найти области своего опыта разработки Python, где вы можете получить новые знания и улучшить свои навыки.

Навыки разработчика Python на рабочем месте

Вот несколько советов по использованию навыков разработчика Python на рабочем месте:

• Разрабатывайте новые компьютерные приложения с помощью Python.

• Работайте с другими разработчиками Python для создания веб-сайтов.

• Попросите больше ответственности в проектах Python.

• Просмотрите данные, чтобы определить области для улучшения будущих кодов.

• Выявление и решение проблем с серверами.

• Создайте рамки для кодов.

• Управлять процессами автоматизации.

Как подчеркнуть свои навыки разработчика Python

Используйте эти методы, чтобы подчеркнуть свои навыки разработки на Python:

Включите раздел о навыках в свое резюме

Подчеркните свои навыки разработки на Python, создав для них специальный раздел в своем резюме. Вы можете перечислить как технические способности, связанные с карьерой разработчика Python, так и личностные качества, которые помогут вам выполнять свои обязанности. Просмотрите описание работы, чтобы определить, какие навыки следует включить в свое резюме, и поместите этот раздел под своим опытом работы.

Упомяните свои навыки в сопроводительном письме

Многие компании требуют, чтобы вы включили сопроводительное письмо в свою заявку, что дает вам возможность подчеркнуть свои навыки в разработке Python. Просмотрите описание работы, чтобы выяснить, на каких навыках вы хотите акцентировать внимание. Вы можете обсудить проект, задание или ответственность, которые демонстрируют ваши навыки. Например, если вы хотите подчеркнуть свои навыки решения проблем, вы можете указать время, когда вы определили и решили проблему с проектом разработки веб-сайта.

Обсудите свои навыки на собеседовании

Собеседования при приеме на работу часто позволяют вам обсудить свои навыки с потенциальным работодателем. Вы можете объяснить, как ваши навыки развития могут способствовать достижению организационных целей компании, в которой вы надеетесь работать. Например, вы можете описать, как ваши коммуникативные навыки помогают вам сотрудничать с командами программистов и делиться идеями для решения проблем программирования. Подумайте о том, чтобы рассказать менеджеру по найму о конкретном опыте, который демонстрирует один из ваших навыков в разработке Python.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.