Наука о статистических данных: определение, роли и степень

25 марта 2022 г.

Принципы и методы науки о данных и статистики могут сочетаться для обеспечения углубленного анализа моделей и вероятностей. Наука о статистических данных может повысить эффективность, коммуникацию и прогнозирование тенденций данных и переменных взаимосвязей. Лица, интересующиеся анализом данных, могут извлечь пользу из понимания принципов статистической науки о данных. В этой статье мы обсудим определение статистической науки о данных и предоставим список ролей и шагов для получения степени в этой области.

Что такое статистическая наука о данных?

Статистическая наука о данных включает в себя применение статистики к расчетам и результатам анализа науки о данных. Наука о данных включает в себя извлечение данных и результатов, а статистика фокусируется на анализе и передаче результатов данных. Статистическая наука о данных работает, чтобы объяснить тенденции и результаты набора данных, определяя статистические корреляции и распределение переменных и значений. Многие профессии и предприятия используют науку о статистических данных в своих процессах принятия решений и оценок.

Какие роли доступны в статистической науке о данных?

Многие отрасли и компании используют статистику и науку о данных для оценки своей деятельности и результатов. Вот шесть общих ролей, в которых используются принципы обработки статистических данных. Чтобы ознакомиться с самой актуальной информацией о зарплатах на Indeed, перейдите по ссылкам ниже:

1. Статистический консультант

Средняя заработная плата по стране: 55 655 долларов в год

Основные обязанности: Статистический консультант — это профессионал, который консультирует предприятия по типам данных, которые необходимо собирать, и по лучшим методам их использования. Консультант также может провести анализ полученных данных. Они используют принципы и функции статистики для эффективного сбора и оценки данных.

2. Аналитик данных

Средняя заработная плата по стране: 65 074 доллара в год

Основные обязанности: аналитик данных работает над сбором и организацией данных и использует аналитические навыки, чтобы делать осмысленные выводы из предоставленной информации. Они используют компьютерные программы и математические функции для расчета и определения конкретных факторов и переменных в наборе данных. Аналитик также создает отчеты, чтобы сообщать о своих выводах другим.

3. Статистический аналитик

Средняя заработная плата по стране: 69 210 долларов в год

Основные обязанности: Статистический аналитик помогает организациям в принятии решений путем сбора и представления данных. Аналитик предоставляет отчет о тенденциях данных и статистических корреляциях менеджерам и заинтересованным сторонам. Статистические аналитики работают с предприятиями и организациями, чтобы определить переменные и факторы, влияющие на операции, и рекомендовать изменения для достижения лучших результатов.

4. Статистик

Средняя заработная плата по стране: 96 353 доллара в год

Основные обязанности: статистик использует математические формулы и статистический анализ для интерпретации данных. Статистик работает с большими наборами данных, чтобы понять и предсказать тенденции и изменения. Статистик также использует принципы науки о данных для извлечения результатов и выводов из собранных данных и предоставления отчетов и рекомендаций по изменениям или улучшениям в бизнесе.

5. Инженер по машинному обучению

Средняя заработная плата по стране: 131 076 долларов в год

Основные обязанности: Инженер по машинному обучению — это профессионал, работающий над улучшением и развитием искусственного интеллекта. Они работают с учеными, программистами и статистиками для создания моделей и алгоритмов для программного обеспечения искусственного интеллекта. Роль инженера по машинному обучению требует способности понимать и оценивать данные и статистику, чтобы включать их принципы в систему.

6. Количественный аналитик

Средняя заработная плата по стране: 135 565 долларов в год

Основные обязанности: количественный аналитик помогает предприятиям принимать деловые и финансовые решения. Они работают над созданием, внедрением и анализом сложных моделей инвестиций и финансов. Количественный аналитик использует принципы науки о данных и статистики для построения графиков и оценки таких тем, как алгоритмы и производные. Количественные роли аналитика обычно требуют как минимум степени магистра.

Как получить степень в области статистических данных

Наиболее распространенные требования для должности специалиста по статистическим данным включают образование и опыт. Вот четыре шага, которым вы можете следовать, чтобы получить степень в области статистических данных и улучшить свои знания и навыки:

1. Получить степень бакалавра

Для работы в области науки о данных и статистики требуется степень бакалавра в таких областях, как наука о данных, статистика или математика. Получение этой четырехлетней степени дает вам необходимые навыки и знания для анализа данных и создания отчетов с использованием статистики и расчетов. Некоторые университеты могут предлагать специализированную программу получения степени в области статистических данных. Определите университеты и программы, которые соответствуют вашим потребностям, и пройдите комплексные курсы по науке о данных или статистике.

2. Добавьте минор

В дополнение к изучению статистики или науки о данных, добавление несовершеннолетнего к вашей степени может улучшить ваши знания и опыт. Углубленное изучение таких тем, как информатика, финансы, бизнес или коммуникации, может повысить ваши навыки и помочь в выполнении основных обязанностей специалиста по статистическим данным. Изучая науку о данных в качестве основного специалиста и статистику в качестве дополнительного или наоборот, вы получите необходимое образование для выполнения всех основных функций статистической науки о данных.

3. Пройдите необходимые курсы

После выбора областей обучения выберите и завершите необходимые курсы. Курсы по статистической науке о данных включают исчисление, алгебру, вероятность, дисперсию, расширенный анализ данных и статистические вычисления. Точная нагрузка курса может варьироваться в зависимости от вашей программы получения степени и учебного заведения, но начальные курсы дают навыки анализа, математики и отчетности. Соответствующие курсы как по статистике, так и по науке о данных могут помочь вам подготовиться к обязанностям и ожиданиям от этой роли.

4. Рассмотрите магистерскую программу

Степень бакалавра может дать навыки и опыт, необходимые ученым и аналитикам данных, но отдельные лица могут рассмотреть возможность получения степени магистра. Получение этой ученой степени может помочь вам достичь более высоких должностей и выполнять более сложные анализы для бизнеса. Магистерская программа может также включать курсы по более конкретным предметам, таким как выборка данных, моделирование данных, статистический анализ и полевые исследования.