Как стать аналитиком медицинских данных (с часто задаваемыми вопросами)
22 апреля 2021 г.
Аналитики медицинских данных помогают медицинским учреждениям работать более эффективно. Если вы заинтересованы в сборе данных и работе с медицинским персоналом, то должность аналитика медицинских данных может быть идеальной для вас. Прежде чем продолжить эту карьеру, важно понять, какое образование и технические навыки требуются для этой должности. В этой статье мы рассмотрим, что такое аналитик медицинских данных и как вы можете им стать.
Кто такой аналитик медицинских данных?
Аналитик медицинских данных — это профессионал, который анализирует медицинскую информацию для улучшения работы медицинских учреждений. Их цели – улучшить уход за пациентами при минимизации затрат на лечение. Они работают с членами медицинской бригады, такими как врачи и медсестры, и подчиняются руководителям организаций, таким как главный финансовый директор и главный медицинский директор. Аналитики медицинских данных хорошо разбираются в области медицины, а также обладают технологическими и деловыми навыками для выполнения своих рекомендаций.
Аналитики медицинских данных могут работать в медицинских учреждениях, таких как:
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Больницы
Частные практики
Диагностические центры
Страховые компании
Государственные департаменты здравоохранения
Что делает аналитик медицинских данных?
Основная роль аналитика данных здравоохранения заключается в сборе и управлении данными, такими как:
Медицинские записи: аналитики медицинских данных просматривают диагнозы пациентов и планы лечения, которые они могут интерпретировать, чтобы дать представление о том, как снизить риск для пациентов и разработать более эффективные методы лечения.
Финансы: финансовые данные влекут за собой медицинское страхование и требования пациентов, которые аналитики используют для принятия решений о том, как распределять финансовые ресурсы и делать новые инвестиции.
Опросы пациентов. С помощью результатов опросов аналитики медицинских данных могут использовать отзывы пациентов об оказанной им помощи.
Фармацевтика: интерпретация фармацевтических данных позволяет аналитикам создавать руководства для клинических испытаний и разрабатывать новые медицинские инструменты.
Типичные обязанности аналитика медицинских данных включают:
Ведущие презентации для врачей и руководителей организаций об их анализах
Предоставление рекомендаций по изменению работы объекта
Внедрение протоколов безопасности в базы данных здравоохранения
Участие в процессе принятия решений по новой политике
Администрирование информационных панелей исполнительного уровня для заинтересованных сторон
Навыки аналитика медицинских данных
Для выполнения своих должностных обязанностей аналитики медицинских данных используют программные и технические навыки, такие как:
Сбор данных и аналитика
Чтобы оптимизировать работу организаций, аналитики медицинских данных выполняют следующие шаги в процессе сбора данных:
Получение данных: аналитики собирают данные, делая наблюдения. Например, они могут наблюдать за количеством пациентов, которые подают заявки в страховую компанию, или за временем, которое требуется пациентам, чтобы обратиться к врачу после госпитализации.
Запись данных: из своих наблюдений аналитики знают, как записывать свои данные, чтобы интерпретировать их позже. Например, перед покупкой нового медицинского инструмента аналитик может указать, сколько инструментов может понадобиться учреждению, и стоимость обслуживания инструмента.
Интерпретация данных. С помощью своих записей аналитики медицинских данных могут определить, что означает их информация. Они используют критическое мышление для определения областей, в которых медицинское учреждение нуждается в улучшении, и причин несоответствий.
Коммуникация
При сотрудничестве с другими медицинскими работниками аналитики медицинских данных используют три типа связи, в том числе:
Устный: аналитики объясняют сложную информацию для понимания другими специалистами. Если они обучают новый персонал, они используют вербальную коммуникацию, чтобы описать, как работают базы данных и какие данные нужно собирать. Им также необходимы навыки публичных выступлений, такие как артикуляция голоса и произношение, при проведении презентаций.
Письменный: важно, чтобы текст аналитика был четким и исчерпывающим, чтобы читатели могли его легко понять. Им также необходимо убедиться, что их слова точны, что поможет избежать расхождений.
Межличностные отношения: аналитики медицинских данных меняют свой стиль общения в зависимости от того, с кем они работают. Например, аналитики могут использовать медицинскую терминологию при разговоре с врачом и обсуждать языки программирования с инженером-программистом. Межличностное общение позволяет аналитикам медицинских данных вести продуктивные беседы один на один с коллегами.
Медицинская терминология
Медицинская терминология, которую понимают аналитики медицинских данных, может включать:
Клинические коды. Зная, что представляют собой клинические коды, аналитики медицинских данных могут интерпретировать информацию в медицинских картах пациентов.
Диагнозы пациентов: Аналитики могут иметь базовые знания о различных заболеваниях и о том, как они прогрессируют у пациентов.
Планы лечения: для мониторинга качества ухода за пациентами аналитикам необходимо знать эффективность планов лечения.
Решение проблем
Навыки решения проблем позволяют аналитикам медицинских данных выявлять проблемы в работе учреждения и разрабатывать полезные решения. Например, если ежеквартальный отчет показывает увеличение числа повторно госпитализированных пациентов с тем же заболеванием, аналитик может отнести это увеличение к планам лечения пациентов. Чтобы свести к минимуму затраты на повторное лечение пациентов, аналитик может порекомендовать врачам назначать более сильные лекарства, которые также могут быстрее облегчить симптомы пациентов, избегая необходимости их возвращения в больницу.
Технология
Аналитики медицинских данных используют технологии для управления сбором данных. Технологические навыки, которые они используют, включают:
Аналитические инструменты. Аналитики могут получить доступ к функциям аналитических инструментов для сбора статистики и выявления тенденций в данных.
Управление программным обеспечением. Ответственность за безопасность баз данных, в которых хранятся медицинские и финансовые записи, лежит на аналитике. Аналитики также знают, как извлекать и обновлять записи по мере необходимости.
Языки программирования. Аналитики могут использовать различные языки программирования, такие как, например, Java Script, для создания новых приложений для баз данных и реорганизации записей объектов.
Как стать аналитиком медицинских данных
Следующие шаги иллюстрируют требования к образованию, обучению и профессиональному развитию, которые вам могут потребоваться, чтобы стать аналитиком медицинских данных:
1. Получить степень бакалавра
Первым шагом к тому, чтобы стать аналитиком медицинских данных, является получение степени бакалавра в области науки или математики, где вы можете изучить медицинскую терминологию и этические стандарты обработки информации о пациентах. Эти программы также могут познакомить вас с технологиями, которые вы можете использовать в отрасли. Аналитики медицинских данных обычно изучают такие дисциплины, как:
Управление медицинской информацией
Информатика здоровья
Наука о данных
Информационные технологии
Информатика
Статистика
экономика
2. Закончить магистерскую программу
Наличие степени магистра может сделать вас более привлекательным кандидатом на работу для работодателей. Вы можете получить степень магистра делового администрирования, например, программу на получение степени, в рамках которой вы можете изучить стили лидерства и способы управления организациями. Вы также можете изучать информатику здравоохранения на продвинутом уровне, что может предложить специализированные знания в области здравоохранения, которые вы можете применить к своей роли аналитика данных.
3. Работа в сфере здравоохранения
Приобретение одного-двух лет профессионального опыта может позволить вам перейти на роль аналитика медицинских данных. Подумайте о том, чтобы пройти клиническую интернатуру или подать заявку на вакансию администратора медицинского кабинета начального уровня. Благодаря такому опыту вы можете наблюдать за тем, как работают учреждения, и знакомиться с работой с пациентами и ведением медицинских карт.
4. Получите сертификат
Чтобы стать сертифицированным аналитиком медицинских данных, вам необходим сертификат Американской ассоциации управления медицинской информацией (AHIMA), который требует проходного балла на письменном сертификационном экзамене и одного из следующих документов:
Высшее образование и трехлетний опыт работы по специальности
Степень магистра и один год опыта работы с медицинскими данными
Удостоверение в области управления медицинской информацией (RHIT) и опыт работы с медицинскими данными не менее трех лет.
Учетные данные для управления медицинской информацией (RHIA)
Заработная плата аналитика медицинских данных
Средняя зарплата аналитика данных составляет 72 945 долларов в год. Тем не менее, место, где вы работаете, и ваш работодатель могут повлиять на ваш годовой доход. Например, если вы работаете аналитиком медицинских данных в ведущей больнице в крупном мегаполисе, вы можете зарабатывать больше, чем если бы вы работали в клинике в маленьком городке.
Работодатели также могут предлагать более высокую заработную плату в зависимости от уровня вашего образования и опыта. Например, аналитики медицинских данных со степенью магистра и 10-летним опытом работы могут зарабатывать больше, чем те, у кого есть трехлетний опыт работы и степень бакалавра.
Часто задаваемые вопросы
Для получения дополнительной информации о том, как стать аналитиком медицинских данных, просмотрите ответы на следующие вопросы:
Каковы преимущества работы аналитиком медицинских данных?
Как аналитик медицинских данных, вы можете воспользоваться такими преимуществами, как:
Улучшение опыта пациентов
Внесение позитивных изменений в медицинские учреждения
Обладает высокой степенью влияния на организационные решения
Предоставление медицинских и статистических знаний другим специалистам
Избегайте монотонности рабочего процесса за счет разноплановых обязанностей
Сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком медицинских данных?
В зависимости от вашего пути, на то, чтобы стать аналитиком медицинских данных, может уйти от шести до восьми лет. Вам может потребоваться как минимум четыре года, чтобы получить степень бакалавра, и два года, чтобы получить профессиональный опыт, прежде чем вы получите сертификат. Если вы решите получить ученую степень, вам может потребоваться еще один-два года, чтобы начать свою карьеру.
Как я могу найти работу в качестве аналитика медицинских данных?
Рассмотрите возможность использования этих советов, чтобы найти работу в качестве аналитика медицинских данных:
Поиск по релевантным ключевым словам. На сайтах вакансий, таких как Indeed, работодатели могут классифицировать аналитиков медицинских данных по-разному, поэтому поиск вакансий может быть полезен по разным ключевым словам. Например, вы можете искать такие термины, как «бизнес-аналитик в области здравоохранения» или «бизнес-консультант в области здравоохранения».
Поддерживайте связи с людьми из вашей сети: общайтесь с бывшими одноклассниками и наставниками, чтобы узнать о вакансиях в сфере здравоохранения. Вы можете разослать свое резюме знакомым людям, которые могут быть знакомы с потенциальными работодателями. Также важно поддерживать связь с предыдущими руководителями, которые могут порекомендовать вам свои связи.
Продвигайте свою ученую степень и сертификат: добавление вашей степени магистра и сертификата AHIMA в ваше резюме может показать работодателям, что вы прошли специализированное обучение, чтобы стать аналитиком медицинских данных. Вы также можете указать свои учетные данные в сопроводительном письме.
Подчеркните свои технические навыки: обсудите свои технологические навыки или другие уникальные способности, которые делают вас сильным кандидатом на работу. Например, если вы владеете несколькими языками программирования, вы можете перечислить их в своем резюме и объяснить, как вы применяли их на предыдущих должностях.
Что делает человека подходящим для работы аналитиком медицинских данных?
Для начинающего аналитика медицинских данных важно, чтобы вы могли хорошо работать с другими специалистами и оставаться продуктивными в быстро меняющейся среде. Например, если вы работаете в больнице, ваше расписание может меняться во время неотложной медицинской помощи, поэтому вам может потребоваться быстрее доставлять и понимать информацию. Любой, кто заинтересован в работе в области медицины и разбирается в технологиях и статистике, может сделать карьеру аналитика данных в области здравоохранения.