Как стать аналитиком медицинских данных (с часто задаваемыми вопросами)

22 апреля 2021 г.

Аналитики медицинских данных помогают медицинским учреждениям работать более эффективно. Если вы заинтересованы в сборе данных и работе с медицинским персоналом, то должность аналитика медицинских данных может быть идеальной для вас. Прежде чем продолжить эту карьеру, важно понять, какое образование и технические навыки требуются для этой должности. В этой статье мы рассмотрим, что такое аналитик медицинских данных и как вы можете им стать.

Кто такой аналитик медицинских данных?

Аналитик медицинских данных — это профессионал, который анализирует медицинскую информацию для улучшения работы медицинских учреждений. Их цели – улучшить уход за пациентами при минимизации затрат на лечение. Они работают с членами медицинской бригады, такими как врачи и медсестры, и подчиняются руководителям организаций, таким как главный финансовый директор и главный медицинский директор. Аналитики медицинских данных хорошо разбираются в области медицины, а также обладают технологическими и деловыми навыками для выполнения своих рекомендаций.

Аналитики медицинских данных могут работать в медицинских учреждениях, таких как:

  • Больницы

  • Частные практики

  • Диагностические центры

  • Страховые компании

  • Государственные департаменты здравоохранения

Что делает аналитик медицинских данных?

Основная роль аналитика данных здравоохранения заключается в сборе и управлении данными, такими как:

  • Медицинские записи: аналитики медицинских данных просматривают диагнозы пациентов и планы лечения, которые они могут интерпретировать, чтобы дать представление о том, как снизить риск для пациентов и разработать более эффективные методы лечения.

  • Финансы: финансовые данные влекут за собой медицинское страхование и требования пациентов, которые аналитики используют для принятия решений о том, как распределять финансовые ресурсы и делать новые инвестиции.

  • Опросы пациентов. С помощью результатов опросов аналитики медицинских данных могут использовать отзывы пациентов об оказанной им помощи.

  • Фармацевтика: интерпретация фармацевтических данных позволяет аналитикам создавать руководства для клинических испытаний и разрабатывать новые медицинские инструменты.

Типичные обязанности аналитика медицинских данных включают:

  • Ведущие презентации для врачей и руководителей организаций об их анализах

  • Предоставление рекомендаций по изменению работы объекта

  • Внедрение протоколов безопасности в базы данных здравоохранения

  • Участие в процессе принятия решений по новой политике

  • Администрирование информационных панелей исполнительного уровня для заинтересованных сторон

Навыки аналитика медицинских данных

Для выполнения своих должностных обязанностей аналитики медицинских данных используют программные и технические навыки, такие как:

Сбор данных и аналитика

Чтобы оптимизировать работу организаций, аналитики медицинских данных выполняют следующие шаги в процессе сбора данных:

  • Получение данных: аналитики собирают данные, делая наблюдения. Например, они могут наблюдать за количеством пациентов, которые подают заявки в страховую компанию, или за временем, которое требуется пациентам, чтобы обратиться к врачу после госпитализации.

  • Запись данных: из своих наблюдений аналитики знают, как записывать свои данные, чтобы интерпретировать их позже. Например, перед покупкой нового медицинского инструмента аналитик может указать, сколько инструментов может понадобиться учреждению, и стоимость обслуживания инструмента.

  • Интерпретация данных. С помощью своих записей аналитики медицинских данных могут определить, что означает их информация. Они используют критическое мышление для определения областей, в которых медицинское учреждение нуждается в улучшении, и причин несоответствий.

Коммуникация

При сотрудничестве с другими медицинскими работниками аналитики медицинских данных используют три типа связи, в том числе:

  • Устный: аналитики объясняют сложную информацию для понимания другими специалистами. Если они обучают новый персонал, они используют вербальную коммуникацию, чтобы описать, как работают базы данных и какие данные нужно собирать. Им также необходимы навыки публичных выступлений, такие как артикуляция голоса и произношение, при проведении презентаций.

  • Письменный: важно, чтобы текст аналитика был четким и исчерпывающим, чтобы читатели могли его легко понять. Им также необходимо убедиться, что их слова точны, что поможет избежать расхождений.

  • Межличностные отношения: аналитики медицинских данных меняют свой стиль общения в зависимости от того, с кем они работают. Например, аналитики могут использовать медицинскую терминологию при разговоре с врачом и обсуждать языки программирования с инженером-программистом. Межличностное общение позволяет аналитикам медицинских данных вести продуктивные беседы один на один с коллегами.

Медицинская терминология

Медицинская терминология, которую понимают аналитики медицинских данных, может включать:

  • Клинические коды. Зная, что представляют собой клинические коды, аналитики медицинских данных могут интерпретировать информацию в медицинских картах пациентов.

  • Диагнозы пациентов: Аналитики могут иметь базовые знания о различных заболеваниях и о том, как они прогрессируют у пациентов.

  • Планы лечения: для мониторинга качества ухода за пациентами аналитикам необходимо знать эффективность планов лечения.

Решение проблем

Навыки решения проблем позволяют аналитикам медицинских данных выявлять проблемы в работе учреждения и разрабатывать полезные решения. Например, если ежеквартальный отчет показывает увеличение числа повторно госпитализированных пациентов с тем же заболеванием, аналитик может отнести это увеличение к планам лечения пациентов. Чтобы свести к минимуму затраты на повторное лечение пациентов, аналитик может порекомендовать врачам назначать более сильные лекарства, которые также могут быстрее облегчить симптомы пациентов, избегая необходимости их возвращения в больницу.

Технология

Аналитики медицинских данных используют технологии для управления сбором данных. Технологические навыки, которые они используют, включают:

  • Аналитические инструменты. Аналитики могут получить доступ к функциям аналитических инструментов для сбора статистики и выявления тенденций в данных.

  • Управление программным обеспечением. Ответственность за безопасность баз данных, в которых хранятся медицинские и финансовые записи, лежит на аналитике. Аналитики также знают, как извлекать и обновлять записи по мере необходимости.

  • Языки программирования. Аналитики могут использовать различные языки программирования, такие как, например, Java Script, для создания новых приложений для баз данных и реорганизации записей объектов.

Как стать аналитиком медицинских данных

Следующие шаги иллюстрируют требования к образованию, обучению и профессиональному развитию, которые вам могут потребоваться, чтобы стать аналитиком медицинских данных:

1. Получить степень бакалавра

Первым шагом к тому, чтобы стать аналитиком медицинских данных, является получение степени бакалавра в области науки или математики, где вы можете изучить медицинскую терминологию и этические стандарты обработки информации о пациентах. Эти программы также могут познакомить вас с технологиями, которые вы можете использовать в отрасли. Аналитики медицинских данных обычно изучают такие дисциплины, как:

  • Управление медицинской информацией

  • Информатика здоровья

  • Наука о данных

  • Информационные технологии

  • Информатика

  • Статистика

  • экономика

2. Закончить магистерскую программу

Наличие степени магистра может сделать вас более привлекательным кандидатом на работу для работодателей. Вы можете получить степень магистра делового администрирования, например, программу на получение степени, в рамках которой вы можете изучить стили лидерства и способы управления организациями. Вы также можете изучать информатику здравоохранения на продвинутом уровне, что может предложить специализированные знания в области здравоохранения, которые вы можете применить к своей роли аналитика данных.

3. Работа в сфере здравоохранения

Приобретение одного-двух лет профессионального опыта может позволить вам перейти на роль аналитика медицинских данных. Подумайте о том, чтобы пройти клиническую интернатуру или подать заявку на вакансию администратора медицинского кабинета начального уровня. Благодаря такому опыту вы можете наблюдать за тем, как работают учреждения, и знакомиться с работой с пациентами и ведением медицинских карт.

4. Получите сертификат

Чтобы стать сертифицированным аналитиком медицинских данных, вам необходим сертификат Американской ассоциации управления медицинской информацией (AHIMA), который требует проходного балла на письменном сертификационном экзамене и одного из следующих документов:

  • Высшее образование и трехлетний опыт работы по специальности

  • Степень магистра и один год опыта работы с медицинскими данными

  • Удостоверение в области управления медицинской информацией (RHIT) и опыт работы с медицинскими данными не менее трех лет.

  • Учетные данные для управления медицинской информацией (RHIA)

Заработная плата аналитика медицинских данных

Средняя зарплата аналитика данных составляет 72 945 долларов в год. Тем не менее, место, где вы работаете, и ваш работодатель могут повлиять на ваш годовой доход. Например, если вы работаете аналитиком медицинских данных в ведущей больнице в крупном мегаполисе, вы можете зарабатывать больше, чем если бы вы работали в клинике в маленьком городке.

Работодатели также могут предлагать более высокую заработную плату в зависимости от уровня вашего образования и опыта. Например, аналитики медицинских данных со степенью магистра и 10-летним опытом работы могут зарабатывать больше, чем те, у кого есть трехлетний опыт работы и степень бакалавра.

Часто задаваемые вопросы

Для получения дополнительной информации о том, как стать аналитиком медицинских данных, просмотрите ответы на следующие вопросы:

Каковы преимущества работы аналитиком медицинских данных?

Как аналитик медицинских данных, вы можете воспользоваться такими преимуществами, как:

  • Улучшение опыта пациентов

  • Внесение позитивных изменений в медицинские учреждения

  • Обладает высокой степенью влияния на организационные решения

  • Предоставление медицинских и статистических знаний другим специалистам

  • Избегайте монотонности рабочего процесса за счет разноплановых обязанностей

Сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком медицинских данных?

В зависимости от вашего пути, на то, чтобы стать аналитиком медицинских данных, может уйти от шести до восьми лет. Вам может потребоваться как минимум четыре года, чтобы получить степень бакалавра, и два года, чтобы получить профессиональный опыт, прежде чем вы получите сертификат. Если вы решите получить ученую степень, вам может потребоваться еще один-два года, чтобы начать свою карьеру.

Как я могу найти работу в качестве аналитика медицинских данных?

Рассмотрите возможность использования этих советов, чтобы найти работу в качестве аналитика медицинских данных:

  • Поиск по релевантным ключевым словам. На сайтах вакансий, таких как Indeed, работодатели могут классифицировать аналитиков медицинских данных по-разному, поэтому поиск вакансий может быть полезен по разным ключевым словам. Например, вы можете искать такие термины, как «бизнес-аналитик в области здравоохранения» или «бизнес-консультант в области здравоохранения».

  • Поддерживайте связи с людьми из вашей сети: общайтесь с бывшими одноклассниками и наставниками, чтобы узнать о вакансиях в сфере здравоохранения. Вы можете разослать свое резюме знакомым людям, которые могут быть знакомы с потенциальными работодателями. Также важно поддерживать связь с предыдущими руководителями, которые могут порекомендовать вам свои связи.

  • Продвигайте свою ученую степень и сертификат: добавление вашей степени магистра и сертификата AHIMA в ваше резюме может показать работодателям, что вы прошли специализированное обучение, чтобы стать аналитиком медицинских данных. Вы также можете указать свои учетные данные в сопроводительном письме.

  • Подчеркните свои технические навыки: обсудите свои технологические навыки или другие уникальные способности, которые делают вас сильным кандидатом на работу. Например, если вы владеете несколькими языками программирования, вы можете перечислить их в своем резюме и объяснить, как вы применяли их на предыдущих должностях.

Что делает человека подходящим для работы аналитиком медицинских данных?

Для начинающего аналитика медицинских данных важно, чтобы вы могли хорошо работать с другими специалистами и оставаться продуктивными в быстро меняющейся среде. Например, если вы работаете в больнице, ваше расписание может меняться во время неотложной медицинской помощи, поэтому вам может потребоваться быстрее доставлять и понимать информацию. Любой, кто заинтересован в работе в области медицины и разбирается в технологиях и статистике, может сделать карьеру аналитика данных в области здравоохранения.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *