Как сделать график стебля и листа в Excel (с советами)
Статистики и другие бизнес-профессионалы могут использовать различные диаграммы для визуализации своих наборов данных. Один тип диаграммы, диаграмма стебля и листа, отображает количественные данные. Изучение того, как построить этот график в Excel, может подготовить вас к вводу данных или исследовательской карьере. В этой статье мы определяем графики стеблей и листьев, обсуждаем, какие данные использовать, объясняем, как их создать в Excel, и даем несколько советов по реализации.
Что такое стеблево-листовой участок?
Диаграмма стебля и листа — это метод организации набора данных с помощью Microsoft Excel. Этот график отображает ряд оценок в краткой и понятной форме. Основа представляет собой первую цифру точки данных. Лист представляет собой последнюю цифру. Например, если цифра стебля — семь, а цифра листа — девять, точка данных — 79.
Какие данные используются для диаграмм стеблей и листьев?
Диаграммы стеблей и листьев лучше всего работают с количественными данными для небольших наборов данных. Лучше всего использовать эти диаграммы, когда у вас есть набор данных менее 150 точек данных. Это работает для небольших наборов, поскольку эти графики отображают точное значение каждой точки данных в наборе. Если вы проводите исследование, в котором вы собрали 132 возраста участников, вы можете рассмотреть возможность использования диаграммы стебля и листа для отображения этих данных. Примеры других типов наборов данных, которые вы можете использовать для графика стеблей и листьев, включают:
Тестовые баллы для класса студентов
Минуты, сыгранные каждым игроком спортивной команды
Температура города с течением времени
Возраст группы людей
Как сделать стебель и левый участок в Excel
Попробуйте выполнить следующие шаги, чтобы создать график стебля и листа в Excel:
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
1. Соберите набор данных
Прежде чем вы начнете работать над своим графиком, лучше всего собрать все точки в вашем наборе данных. Это гарантирует, что график стебля и листа будет точным и полным. Ожидание получения всех данных может упростить процесс создания графика, поскольку вам нужно работать с ним только один раз, а не пересматривать его по мере сбора дополнительных данных.
2. Введите значения данных
Чтобы начать диаграмму стебля и листа, первым делом необходимо ввести каждое отдельное значение данных в один столбец. Обычно этот шаг выполняется вручную. Затем определите минимальное и максимальное значения. При построении графика стебля и листа лучше располагать каждую точку данных на диаграмме от наименьшего к наибольшему. Это упорядочивает диаграмму и облегчает ее чтение. Если ваш график просматривают другие, рассмотрите возможность маркировки каждого раздела, чтобы убедиться, что он понятен вашей команде.
3. Создайте новый столбец для стеблей
Затем начните настройку стеблевой и листовой части участка. Создайте новый столбец, назвав его «Основы». Затем вручную введите основы на основе значений в наборе данных. Например, представьте, что у вас есть набор данных с 10 точками данных. Точки: 11, 12, 15, 16, 21, 23, 35, 36, 38 и 39. Поскольку стебли представляют первую цифру точки данных, стебли для вашего графика — это один, два и три.
4. Создайте колонку для листьев
После настройки столбца стебля сделайте то же самое для столбца листьев. Поместите новую колонку справа от стеблей. Вручную добавьте листья для каждого стебля, чтобы завершить сюжет. Например, представьте, что набор данных имеет пять точек, включая 12, 15, 24, 34 и 36. Основы — это один, два и три. Листья для этого набора данных — два, пять, четыре, четыре и шесть.
5. Проверьте свою работу
Лучше всего убедиться, что ваш график стеблей и листьев точно отражает исходные точки данных. Попробуйте подсчитать количество листьев, которые вы включили в график, чтобы убедиться, что вы добавили каждую точку данных. Проверка вашей работы помогает подтвердить точность данных. Кроме того, это повышает доверие к вашей работе и повышает эффективность диаграммы.
Какие еще диаграммы данных вы можете сделать в Excel?
Хотя диаграммы стеблей и листьев хорошо подходят для небольших наборов данных, Excel поддерживает широкий спектр диаграмм данных. Некоторые другие, которые вы можете сделать в Excel, включают:
Столбчатые диаграммы: эти диаграммы используют столбцы для сравнения информации и данных. В Excel можно использовать множество столбчатых диаграмм, и они лучше всего работают с несколькими категориями данных.
Гистограммы: эти диаграммы взаимозаменяемы со столбчатыми диаграммами. Основное отличие заключается во внешнем виде, так как гистограммы отображают столбцы горизонтально, а не вертикально.
Круговые диаграммы: эти диаграммы работают лучше всего, когда ваши данные содержат несколько процентов, составляющих целое. Например, если вы измерите процент клиентов, которые обновили свой пакет, и вы обнаружите, что 40 % не сделали этого, а 60 % сделали это, в сумме получится 100 %.
Линейные диаграммы: эти диаграммы помогают показать, как данные меняются с течением времени. Линии соединяют точки данных по горизонтали, чтобы продемонстрировать увеличение или уменьшение определенной категории.
Точечные диаграммы: эти диаграммы отображают данные, аналогичные линейным диаграммам, однако они фокусируются на корреляции между двумя основными переменными. Для точечных диаграмм характерно отображать каждую точку данных, не связывая их друг с другом.
Советы по использованию участка стебля и листа
Если вы планируете использовать участок стебля и листьев, рассмотрите возможность реализации следующих советов:
Держите наборы данных небольшими: если вы хотите использовать график стеблей и листьев, лучше всего, чтобы ваш набор данных был небольшим. Если у вас есть большой набор данных, рассмотрите возможность использования другого типа диаграммы, доступного в Excel.
Держите данные организованными: график стебля и листа легче всего читать, когда каждый аспект данных организован. Рассмотрите возможность заказа как стеблей, так и листьев в порядке от низкого к высокому.
Найдите среднее значение и медиану. Рассмотрите возможность использования других статистических методов, чтобы лучше понять ваши данные. Найдите среднее или среднее значение набора данных и найдите число, которое находится прямо в середине набора.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.