Как экстраполировать в Excel (с советами)

20 октября 2021 г.

Прогнозирование тенденций позволяет многим профессионалам планировать свой подход в будущих бизнес-циклах. Использование функции экстраполяции Excel позволяет математически прогнозировать вероятные результаты. Изучение того, как использовать эту функцию, может помочь вам использовать свои данные, чтобы сделать осознанный выбор в отношении будущих деловых обстоятельств. В этой статье мы рассмотрим, что означает экстраполяция в Excel, причины, по которым вы можете ее использовать, как ее использовать, а также несколько полезных советов.

Что значит экстраполировать в Excel?

Экстраполяция в Excel означает вычисление неизвестных значений на основе значений, которые вам известны. Это помогает пользователям делать прогнозы, анализировать данные и визуализировать результаты. Вы можете использовать его для прогнозирования линейных или экспоненциальных изменений с течением времени. Например, компания может экстраполировать, чтобы увидеть, как растет их клиентская база или как меняются расходы.

Причины использования функции экстраполяции

Организации могут захотеть предсказать возможные результаты бизнеса, чтобы они могли подготовить свои бюджеты, маркетинговые стратегии и подход к связям с общественностью. Специалисты по продажам могут использовать экстраполяцию, чтобы прогнозировать тенденции продаж на основе информации из прошлого. Они также могут использовать его визуальный компонент для отображения данных других отделов, инвесторов или членов совета директоров в доступном формате.

Другие специалисты, которые могут использовать эту функцию, включают:

• Ученый, который хочет увидеть возможные результаты эксперимента.

• Учитель, который хочет оценить средний балл для предстоящего теста.

• Владелец книжного магазина, который хочет знать свои приблизительные расходы на следующий год.

Как использовать функцию экстраполяции в Excel

Существуют разные способы экстраполяции в Excel, в зависимости от того, какие данные у вас есть и как вы хотите их отобразить. Простейшим способом, охватывающим самые основные области применения, может быть метод прогнозирования. Вот шаги, которые вы можете предпринять:

1. Введите данные

Для начала поместите как минимум два столбца данных на пустой лист Excel. Например, если вы используете данные о том, как увеличились продажи, поскольку компания наняла больше специалистов по продажам, количество специалистов по продажам будет указано в столбце A, а соответствующий общий объем продаж — в столбце B. Вы можете добавить названия их категорий и единицы измерения. . Вот пример того, как это может выглядеть:

Специалисты по продажам в штате Всего продаж \# специалистов по продажам $количество \# специалистов по продажам $количество \# специалистов по продажам $количество \# специалистов по продажам $количество

2. Выберите диапазон данных

Затем выберите данные, из которых вы хотите экстраполировать. Подумайте, на какой период времени или обстоятельства вы хотите сделать свой прогноз. Например, если вы прогнозируете, сколько вы можете потратить на деловые расходы, вы можете выбрать диапазон времени, который соответствует будущему диапазону времени, который, как вы ожидаете, будет отражать.

3. Разместите данные на графике

На командной ленте выберите «Данные». Это расширяет различные категории выбора. В разделе «Прогноз» выберите «Прогноз». Откроется окно под названием «Создать рабочий лист прогноза», где вы можете настроить его. В правом верхнем углу находится поле, в котором вы можете выбрать линейную или столбчатую диаграмму. В левом нижнем углу есть два раскрывающихся списка рядом с подсказкой «Конец прогноза», где вы можете выбрать дату и время, когда вы хотите, чтобы ваш прогноз остановился. После того, как вы сделали свой выбор, нажмите «Создать».

4. Просмотрите результаты

После нажатия «Создать» Excel открывает новый рабочий лист с исходной таблицей с известными данными значений, прогнозируемыми значениями, добавленными в таблицу, и диаграммой, которая визуализирует данные. Вы можете переместить диаграмму в любое место на рабочем листе. Просмотрите таблицы и диаграмму, чтобы убедиться, что они соответствуют введенной вами информации и дают разумный прогноз.

5. Настройте свою диаграмму

Если вы хотите изменить какие-либо значения или временные диапазоны, вы можете нажать «Параметры» на командной ленте. Откроется список дополнительных настроек, которые вы можете использовать для настройки экстраполяций. Вот некоторые варианты и способы их применения:

• «Начало прогноза:» Выберите дату, с которой вы хотите начать экстраполяцию. Вы можете переместить дату на более раннее значение, чем ваше первое известное значение, если вы хотите прогнозировать тенденции задним числом, когда у вас может не быть данных.

• «Доверительный интервал»: показывает стандартное отклонение прогнозов от введенных вами известных значений. Вы можете выбрать его, чтобы отобразить предполагаемую точность на диаграмме, или отменить выбор, чтобы скрыть его.

• «Сезонность»: это количество значений, по которым вы измеряете. Например, если вы рассчитываете продажи за семь месяцев, сезонность равна 7. Excel автоматически подставляет это число в зависимости от того, сколько значений вы вводите, но вы можете выбрать «Установить вручную», чтобы ввести другое число.

• «Включить статистику прогноза». Это создает еще один рабочий лист для дополнительных статистических данных, таких как коэффициенты для сглаживания и показатели ошибок. Если вам не нужны какие-либо из этих цифр, вы можете снять этот флажок.

• «Диапазон временной шкалы»: здесь вы можете расширить или сократить временную шкалу, если она соответствует вашему диапазону значений. Например, если вы хотите измерить более длительный промежуток времени, добавьте такое же количество значений и единиц времени.

• «Диапазон значений»: это диапазон значений, которые вы ввели в исходную таблицу. Вы можете настроить это, если оно соответствует диапазону вашей временной шкалы. Например, если вы хотите спрогнозировать меньшее количество значений, чем было введено первоначально, удалите соответствующие единицы времени.

• «Заполнить пропущенные точки с помощью:» Если вы пропустили значения, Excel заполнит их, используя среднее значение окружающих точек. Это можно сделать только в том случае, если менее 30% данных отсутствуют. Если вы предпочитаете, чтобы ваша диаграмма распознавала отсутствующие значения как ноль, выберите «Ноль» в этой категории.

• «Агрегирует дубликаты с помощью:» Если у вас есть несколько значений, связанных с одной и той же единицей времени, Excel использует среднее значение этих значений для своих прогнозов. Можно выбрать и другие показатели, например «Медиана» или «Макс.».

Советы по использованию функции экстраполяции

Вот несколько советов, которые вы можете использовать при создании собственных экстраполяций:

Перенос графиков на другие платформы

В зависимости от того, где вы хотите отобразить свои экстраполяции, вы можете переместить свою диаграмму из Excel в другие программы. Например, если вы хотите поместить свою диаграмму в информационный бюллетень для внутреннего распространения, вы можете скопировать и вставить его в любое программное обеспечение, которое вы используете для создания информационного бюллетеня. Щелкните правой кнопкой мыши диаграмму в Excel, выберите «Копировать», а затем щелкните правой кнопкой мыши область, в которую вы хотите ее поместить, и выберите «Вставить».

Вместо этого используйте формулы

Если вы хотите экстраполировать вручную, вы можете вместо этого использовать формулу для расчета. Этот метод создает ту же диаграмму и таблицу с включенными прогнозируемыми данными. Для этого начните с той же таблицы известных значений, которую вы могли бы использовать в методе прогнозирования. В пустой ячейке под вашими значениями y введите «= прогноз», чтобы получить параметры формулы прогноза, в том числе:

• “ПРОГНОЗ.ЕТС”

• “ПРОГНОЗ.ЕТС.КОНФИНТ”

• “ПРОГНОЗ.ЕТС.СЕЗОННОСТЬ”

• “ПРОГНОЗ.ЭЦ.СТАТ”

• “ПРОГНОЗ.ЛИНЕЙНЫЙ”

Выберите функцию, которая лучше всего соответствует вашим данным, а затем введите «(x, известные значения y, известные значения x)». Например, если вы хотите предсказать будущую цену определенной модели автомобиля на основе того, сколько она стоила в предыдущие годы, x — это прогнозируемая цена, известное значение y — сколько она стоила ранее, а известное значение x это единицы времени, когда вы записали его затраты. Введите формулу, и Excel автоматически экстраполирует прогноз.

Рассмотрим список переменных

Хотя Excel предоставляет инструмент для простой экстраполяции, вы можете повысить точность этих прогнозов, поддерживая список переменных. Например, если вы экстраполируете цену видеоигры для одной консоли на несколько лет, вы можете учитывать обновления консоли в своем анализе прогнозов, поскольку цены, вероятно, изменятся, а программа Excel не знает, как учитывать это изменение. Это также может помочь вам контекстуализировать диаграмму при представлении ее другим.

Обратите внимание, что ни один из продуктов, упомянутых в этой статье, не связан с компанией Indeed.