Фрагментация данных: определение и решения

Когда данные становятся фрагментированными, это означает, что они хранятся в разных местах. Такие процессы, как фрагментация данных, могут отрицательно сказаться на ваших ресурсах, но можно улучшить способ обработки данных такого типа. В этой статье мы обсудим, что такое фрагментация данных, важность ее решения, причины ее возникновения и способы ее решения, а также преимущества этих решений.

Что такое фрагментация данных?

Фрагментация данных — это данные, которые хранятся в нескольких местах, создавая огромные кэши вторичных данных, которые не важны для бизнес-операций и влияют на возможности хранения. Примеры фрагментации данных:

• Резервные копии

• Архивы

• Файловые ресурсы

• Магазины объектов

• Тестовые системы

• Системы разработки

• Аналитика

Эти данные могут включать дублированные данные или версии, созданные для определенных обстоятельств. Вы можете хранить эти данные в различных местах, в результате чего они будут занимать место в ваших центрах хранения. Разнообразие систем и способов использования каждой точки данных часто означает дублирование данных или отделение их от контекста, в результате чего они хранятся в нескольких местах, которые не связаны между собой. Если компании не решат проблему фрагментации своих данных, может стать трудно найти нужные данные в массе данных, хранящихся в их системах.

Важность решения проблемы массовой фрагментации данных

Массовая фрагментация данных может истощить ваши ресурсы и снизить производительность ваших сотрудников. Решение проблемы фрагментации данных и разработка системы, в которой вы организуете свои данные в связную и всеобъемлющую инфраструктуру, могут упростить задачи для ваших сотрудников и освободить больше места для хранения на ваших серверах. Это увеличение времени, пространства и ресурсов информационных технологий может помочь вам установить эффективные планы использования данных во всех отделах.

Компании могут использовать сбор данных в нескольких аспектах своих бизнес-стратегий. Они могут использовать его для оптимизации коммуникаций со своими клиентами, уточнения своих целевых рынков и повышения конверсии продаж. Решение проблемы фрагментации больших объемов данных позволяет более эффективно использовать эти инструменты. Это может открыть новые возможности для вашего бизнеса и помочь повысить производительность труда сотрудников.

Что может вызвать фрагментацию данных?

С увеличением использования аналитики данных и технологий в бизнесе фрагментация данных может быть побочным продуктом бизнес-операций. Вот некоторые общие операционные факторы, которые способствуют фрагментации данных:

Хранилища данных

Хранилища данных — это системы управления или программы, которые хранят данные, но не подключаются к другим программам или системам. Когда другие программы не могут получить доступ к данным, это может привести к несоответствиям. Это также может привести к увеличению объема работы по вводу данных более одного раза или обновлению данных в нескольких местах.

Например, если ваша группа продаж хранит контактную информацию клиента в одной базе данных, а ваша команда маркетинга хранит ту же информацию в другой базе данных, они создали два набора данных. Когда одна команда изменяет контактную информацию, данные другой команды не обновляются, поэтому в их системе сохраняются неверные данные. Если отдел маркетинга и отдел продаж сообщат об изменении, они выполнят одну и ту же задачу дважды, обновив данные в двух разных системах. Обе команды могут устранить эти разрозненности, разделив базу данных или используя совместимые системы.

Скопированные данные

Скопированные данные — это данные, которые кто-то намеренно продублировал. Это может произойти при использовании хранилищ данных или при тестировании данных. Например, кто-то может скопировать данные, чтобы протестировать их манипулирование или анализ без изменения исходных данных. Однако, если вы неправильно управляете скопированными данными, вы можете создать вторичные данные. Затем эти данные становятся неточными и занимают место для хранения. Команды могут избежать этого, всегда делясь связанными данными, т. е. данными, связанными с оригиналом, чтобы везде, где используются данные, отражались изменения. Они также могут удалять тестовые данные, когда они служат своей цели.

Обмен файлами

Обмен файлами — это когда кто-то делится файлом с кем-то еще. Многие программы баз данных могут размещать файлы, которые могут изменять одновременно несколько человек. Однако иногда совместное использование файла приводит к совместному использованию и сохранению дублирующихся данных на одном сервере. Например, если вы сохраняете документ на своем рабочем столе и отправляете его по электронной почте коллеге, который сохраняет его на своем рабочем столе, на вашем сервере есть две копии одного и того же файла. Вы можете свести к минимуму количество вторичных данных, создаваемых при совместном использовании файлов, с помощью технологии размещения файлов и удаления неиспользуемых файлов.

Как решить проблему фрагментации данных

Существует много способов решить проблему фрагментации данных, в зависимости от того, какие операции вы можете реализовать. Создание процесса, который работает для вас, может включать использование некоторых или всех следующих стратегий:

1. Организуйте свою инфраструктуру данных

У компаний может быть несколько программ и систем для сбора, хранения и анализа данных в разных отделах. Ваша компания могла внедрить эти системы в разное время. Вы также можете использовать программы разных производителей, что может затруднить обмен данными. Иногда эти системы являются необходимым элементом бизнеса, но могут привести к фрагментации данных.

Изучите, какие части вашей инфраструктуры данных вы можете организовать, объединить или исключить. Подумайте, возможно ли реализовать пути между системами. Организация инфраструктуры в единую систему, взаимодействующую с различными программами, может сэкономить время и место для хранения.

2. Удалить дубликаты

Изучив инфраструктуру данных, вы можете обнаружить, что на ваших серверах есть дубликаты информации, полученной при разработке или тестировании различных систем и баз данных. Вы также можете заметить, что существует несколько копий, созданных путем восстановления поврежденных или удаленных данных. Возможно, эти копии были необходимы, когда вы их создавали, но вы можете удалить их после того, как они послужат своей цели. Когда вы реорганизуете свою инфраструктуру данных, обратите внимание, сколько копий данных у вас есть на ваших серверах, и определите, какие из них необходимы.

3. Оптимизируйте использование облака

Облако — это термин для программного обеспечения и служб, работающих в Интернете, включая программы хранения и управления данными. Облако обеспечило большую гибкость и доступность для предприятий, позволив их сотрудникам получать доступ к данным из большего количества мест. Однако некоторые компании могут не использовать эту технологию в полной мере, что приводит к дублированию данных и трате места. Многие компании имеют несколько облаков, разделенных по отделам или целям, что может еще больше изолировать данные.

Эти разные облачные учетные записи могут создавать хранилища данных, которые разделяют ваши данные и затрудняют доступ к ним. Однако они также могут помочь вам организовать вашу инфраструктуру данных. Рассмотрите возможность создания единой облачной системы управления. Это может помочь вам визуализировать ваши данные и организовать их в различных местах для максимальной эффективности и минимизации дублирования.

Преимущества решения проблемы фрагментации данных

Вот некоторые преимущества внедрения новых процессов для минимизации фрагментации данных:

Экономьте ресурсы

Решение проблемы массовой фрагментации данных может помочь вам сэкономить ресурсы, которые вы направили на организацию и хранение вторичных данных. Например, вам, возможно, придется платить за дополнительное хранилище, резервные серверы и пространство в ваших цифровых системах хранения. Вы можете свести к минимуму эти расходы, минимизировав объем ненужных данных, накапливаемых в этих системах управления данными. Вы также можете сэкономить деньги на ИТ-услугах, используемых для управления вторичными данными, перенаправив эти ресурсы на деятельность, повышающую производительность.

Более легкий доступ

Данные могут быть эффективным активом для бизнеса, помогая в таких действиях, как анализ аналитики, хранение информации о клиентах или мониторинг производства. Однако может быть трудно понять, какая версия данных является точной, когда разные отделы хранят информацию в разных местах. Решение проблемы массовой фрагментации может помочь вашим сотрудникам легко получить доступ к нужным им данным, чтобы они могли сосредоточиться на своих задачах.

Ускорьте процессы

Благодаря тому, что ваши данные легко организованы и связаны для отражения обновлений независимо от того, где они хранятся, вы можете сэкономить время, обновляя данные в нескольких местах. Ваши сотрудники могут не проверять несколько систем и не сомневаться в точности своих данных. Минимизируя время, затрачиваемое на поиск или повторную проверку своих данных, они могут ускорить свои процессы, что может привести к повышению производительности их отдела.