Wie Sie Statistiken in 4 Schritten selbst erlernen (plus Tipps) • BUOM

9. Dezember 2021

Das selbstständige Erlernen eines Fachs kann eine gute Möglichkeit sein, sich grundlegende Kenntnisse anzueignen, ohne Geld für teure College-Kurse auszugeben. Statistik ist eine datenwissenschaftliche Disziplin, die den Studierenden, die sie studieren, viele Vorteile bietet, einschließlich der Verbesserung Ihrer Fähigkeit, Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie wissen, wie Sie selbst Statistiken erlernen, können Sie ein effektives Studienprogramm aufbauen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie sich Statistik in vier einfachen Schritten beibringen und besprechen einige hilfreiche Tipps für eine erfolgreiche Bildungsreise.

Was sind Statistiken?

Statistik ist die mathematische Wissenschaft und Praxis des Sammelns, Analysierens, Interpretierens und Präsentierens von Daten. In der Regel sind Datenwissenschaftler die Hauptnutzer statistischer Daten, obwohl auch Wissenschaftler, Regierungsbehörden und andere Forscher Statistiken verwenden können, um bestimmte Datensätze zu sammeln und zu interpretieren. Das Verständnis statistischer Daten ermöglicht es dem Leser, Trends, Mängel und gemeinsame Vorkommnisse zwischen Datensätzen zu erkennen und diesen Informationen numerische Werte zuzuordnen. Beispielsweise könnte ein Datenwissenschaftler anhand von Statistiken feststellen, dass 50 % der Personen mit einem Hochschulabschluss mehr als 40.000 US-Dollar pro Jahr verdienen.

Was können Sie aus Statistiken lernen?

Das Studium der Statistik ermöglicht es Ihnen, mehrere mathematische Techniken zu beherrschen und kann dabei helfen, Ihre Analyse- und Argumentationsfähigkeiten zu verbessern. Hier sind einige Beispiele dafür, was Sie aus Statistiken lernen können:

• So erstellen Sie Diagramme, Grafiken oder andere Organigramme zur Darstellung von Daten

• So sammeln Sie genaue Daten für die grafische Darstellung oder Messung

• So analysieren Sie Daten, um spezifische Informationen zu erhalten

• So identifizieren Sie Datentrends, Lücken oder Gemeinsamkeiten zwischen Datensätzen

• So ermitteln Sie spezifische Informationen zu Datensätzen, z. B. Durchschnittswerte

• Wie Statistiken die öffentliche Meinung und das öffentliche Handeln beeinflussen

• Warum Statistiken wichtig sind

Warum Statistik studieren?

Das Studium der Statistik bietet viele Vorteile, auch wenn Sie im Selbststudium studieren. Zu diesen Vorteilen können gehören:

• Schärfen Sie Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung: Die Analyse statistischer Informationen kann Ihnen dabei helfen, Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung zu schärfen und Sie beruflich oder privat zu einem effektiveren Problemlöser zu machen.

• Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten: Das Studium der Statistik kann Ihnen dabei helfen, Ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern, um bessere Entscheidungen zu treffen und Gesamtdaten besser zu testen.

• Verbessern Sie Ihre finanziellen Fähigkeiten. Statistiken umfassen häufig Finanzdatensätze. Das Verständnis dieser Datensätze kann Ihre allgemeinen Finanzkompetenzen verbessern und Ihnen dabei helfen, Ihre Finanzdisziplin zu verbessern.

• Helfen Sie Experten, bessere Entscheidungen zu treffen: Datenwissenschaftler können Experten wie Ärzten helfen, mithilfe statistischer Daten bessere Entscheidungen über die Pflege zu treffen.

• Verbessern Sie Ihre Mathematikkenntnisse: Mathematikkenntnisse können für einige Arbeitgeber sehr wünschenswert sein. Daher kann das Erlernen von Statistiken Ihre Fähigkeiten verbessern und es Ihnen ermöglichen, nach besseren Jobmöglichkeiten zu suchen.

• Helfen Sie dabei, genauere Prognosen zu erstellen: Mithilfe von Statistiken können Sie dabei helfen, genauere Prognosen zu verschiedenen Themen oder Trends zu erstellen, beispielsweise zu Finanztrends oder Gesundheitstrends.

So finden Sie Statistiken selbst heraus

So können Sie die Statistiken in vier einfachen Schritten selbst herausfinden:

1. Lernen Sie die Grundkonzepte

Sie können mit dem Studium der Statistik beginnen, indem Sie die Grundkonzepte der Disziplin erlernen. Das beinhaltet:

• Beschreibende Statistik. Eine einheitliche deskriptive Statistik ist eine Statistik, die ähnliche Merkmale oder Trends in einer Reihe ähnlicher Informationen zusammenfasst. Die Pluralform dieses Wortes beschreibt den Prozess der Analyse dieser Statistiken und ihrer Verwendung für einen bestimmten Zweck.

• Wahrscheinlichkeitsverteilung. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Statistik misst die Wahrscheinlichkeit unterschiedlicher Ergebnisse eines bestimmten Experiments. Diese Methode hilft Datenwissenschaftlern, mithilfe mathematischer Variablen und Konstanten das wahrscheinlichste Ergebnis zu bestimmen.

• Hypothesentest: In der Statistik formulieren Forscher häufig Hypothesen, bei denen es sich um vernünftige Vorhersagen über Datensätze handelt. Das Testen dieser Hypothesen hilft festzustellen, ob sie richtig sind und welche Faktoren das Ergebnis beeinflussen.

• Regressionsanalyse. Unter Regressionsanalyse versteht man in der Statistik die Auswertung der Beziehungen zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen.

2. Erkunden Sie Bayesianische und Frequentistische Ansätze

Bayesianische und frequentistische Ansätze sind zwei unterschiedliche statistische Ansätze. Sie können sich mit einem oder beiden befassen, es ist jedoch hilfreich, zumindest die Grundlagen beider zu erlernen, um ein umfassenderes Verständnis der Funktionsweise von Statistiken zu erhalten. Im Wesentlichen untersuchen Frequentisten nur die Wahrscheinlichkeiten, die mit den Daten eintreten könnten, die sie vor der Analyse gesammelt haben. Bayesianer führen den gleichen Prozess durch, berücksichtigen jedoch vor der Datenerfassung auch statistische Unsicherheiten. Die Methode, die Sie erlernen, kann Ihre Herangehensweise an Statistiken verändern. Stellen Sie daher fest, welche Methode Ihren Anforderungen besser entspricht, bevor Sie sich für eine der beiden Methoden entscheiden.

3. Entdecken Sie maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen kann eine wichtige Komponente im Bereich Statistik sein, da Maschinen und künstliche Intelligenz uns bei der Erstellung und Analyse statistischer Modelle helfen. Wenn Sie lernen, wie maschinelles Lernen in der Statistik funktioniert, erhalten Sie ein besseres Verständnis für moderne Statistikanwendungen und erlernen einige grundlegende Programmierkenntnisse. Das Studium der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens kann Ihnen auch dabei helfen, sich auf fortgeschrittene Computeralgorithmen oder andere Software vorzubereiten, wenn Sie sich für eine Karriere in der Datenwissenschaft entscheiden.

4. Arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern zusammen

Die Zusammenarbeit oder das Lernen mit anderen kann eine großartige Möglichkeit sein, die Verantwortung für den Lernprozess zu übernehmen, Ideen auszutauschen und die Konsistenz des Gelernten sicherzustellen. Erwägen Sie, Statistik mit einem anderen Enthusiasten oder Studenten zu studieren, der eine Universität besucht. Der Aufbau dieser Beziehungen kann die Lernerfahrung verbessern und es Ihnen ermöglichen, verschiedene Lernpfade zu entdecken, die möglicherweise besser funktionieren. Sie können auch jemanden aus der Datenwissenschaft bitten, Ihnen beizubringen, wie Sie eine weiterführende Ausbildung erhalten, ohne Studiengebühren zu zahlen.

Tipps zum selbstständigen Erlernen der Statistik

Hier sind einige nützliche Tipps zum selbstständigen Erlernen der Statistik:

• Finden Sie Zeit zum Lernen. Es kann schwierig sein, Statistik alleine zu lernen, daher ist es wichtig, viel Zeit mit dem Lernen an einem ruhigen Ort zu verbringen.

• Lernziele setzen. Durch das Festlegen von Lernzielen können Sie einen effektiveren Lernplan erstellen und Meilensteine ​​in Ihrem Lernprozess feiern, die Sie zum Weiterlernen motivieren können.

• Bereiten Sie sich auf einen Misserfolg vor. Während des Lernprozesses kann es zu Fehlern kommen. Es ist wichtig, eine gesunde Reaktion auf diese Rückschläge vorzubereiten, um motiviert zu bleiben und weiter zu lernen.