Kann man mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften einen Job im Bereich Datenwissenschaft bekommen? • BUOM

2. September 2021

Wenn Sie bereits einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften haben, könnten Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft in Betracht ziehen. Ein wirtschaftswissenschaftlicher Hintergrund kann Datenwissenschaftlern dabei helfen, Daten auf einzigartige Weise zu betrachten und ihre Ergebnisse anderen klar zu kommunizieren. Bevor Sie von der Wirtschaftswissenschaft zur Datenwissenschaft wechseln, ist es wichtig, zunächst zu verstehen, was potenzielle Arbeitgeber von ihren Kandidaten für Stellen im Bereich Datenwissenschaft erwarten. In diesem Artikel beantworten wir häufig gestellte Fragen dazu, wie Sie mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften einen Job in der Datenwissenschaft bekommen, z. B. welche Vorteile diese Art von Karriere mit sich bringt und welche Schritte Ihnen dabei helfen können, eine Stelle in der Datenwissenschaft mit einem Abschluss in diesem Bereich zu finden der Wirtschaftswissenschaften.

Kann man mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften einen Job in der Datenwissenschaft bekommen?

Es ist möglich, einen Job im Bereich Datenwissenschaft mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften zu bekommen. Während einige Datenwissenschaftler einen Abschluss speziell in diesem Fach erwerben, erwerben andere angehende Datenwissenschaftler tatsächlich einen Abschluss in anderen Bereichen, beispielsweise Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder Ingenieurwesen. Data Science umfasst ein breites Spektrum an Karrieremöglichkeiten, Fähigkeiten und Kenntnissen, weshalb viele Arbeitgeber Data Science-Mitarbeiter mit unterschiedlichem Hintergrund schätzen.

Warum von der Wirtschaftswissenschaft zur Datenwissenschaft wechseln?

Fachleute können einen Wechsel von der Wirtschaftswissenschaft zur Datenwissenschaft in Betracht ziehen, weil:

Aufstrebendes Feld

Datenwissenschaft ist ein dynamisches und sich ständig weiterentwickelndes Feld. Aufgrund des umfassenden Wissens und der vielfältigen Fähigkeiten, die mit der Datenwissenschaft verbunden sind, haben Fachkräfte auf diesem Gebiet viele Berufsmöglichkeiten und können in einer Vielzahl von Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Technologie oder dem Marketing arbeiten. Datenwissenschaftler haben viele Möglichkeiten, einen Job zu finden, der ihren Interessen und Fähigkeiten entspricht.

Rasantes Beschäftigungswachstum

Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics (BLS) gibt es Jobs im Bereich Datenwissenschaft gehören zu den am schnellsten wachsenden Berufen. Die BLS prognostiziert, dass die Karrieremöglichkeiten für Datenwissenschaftler und Mathematiker bis 2029 um 43,4 % steigen werden. entwirft es teilweise Denn mit zunehmender oder zunehmender Spezialisierung der Big-Data-Kenntnisse können sich neue oder fortgeschrittenere Beschäftigungsmöglichkeiten ergeben.

Hohe Verdienstmöglichkeiten

Viele Jobs im Bereich Data Science bieten ein Verdienstpotenzial, das über dem nationalen Durchschnittsgehalt liegt. Hier sind einige Berufe im Bereich Data Science mit den höchsten Verdienstmöglichkeiten und ihrem durchschnittlichen Jahresgehalt:

• Datenwissenschaftler:119.512 $ pro Jahr

• Dateningenieur:125.215 $ pro Jahr

• Unternehmensarchitekt:141.244 $ pro Jahr

• Ingenieur für maschinelles Lernen:143.627 $ pro Jahr

Welche Arten von Data-Science-Jobs gibt es mit einem Wirtschaftsstudium?

Hier sind einige verschiedene Berufe im Bereich Datenwissenschaft, die Sie mit einem Wirtschaftsstudium verfolgen können:

Datenwissenschaftler

Ein Datenwissenschaftler ermittelt die effizientesten Methoden zum Sammeln oder Auswerten seiner Datensätze. Datenwissenschaftler nutzen analytische Fähigkeiten, um Daten auszuwerten und Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei helfen können, strategische Verbesserungen vorzunehmen. Ein Abschluss in Wirtschaftswissenschaften kann Datenwissenschaftlern dabei helfen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Datenpunkten oder Datensätzen auf unterschiedliche Weise zu bewerten.

Dateningenieur

Dateningenieure bauen die Infrastruktur, Softwaretools und Anwendungen auf, die Datensätze sammeln und analysieren. Zu ihren Aufgaben gehört es, unstrukturierte Daten in nutzbare Formate umzuwandeln, Muster in Datensätzen zu finden und Stapelverarbeitungssysteme zu betreiben. Mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrund können Dateningenieure über ein einzigartiges Verständnis von Datentrends und -mustern verfügen.

Unternehmensarchitekt

Unternehmensarchitekten überwachen und verwalten die IT-Infrastruktur einer Organisation. Ein Unternehmensarchitekt versteht es, die IT-Systeme und Geräte eines Unternehmens in seine strategischen Pläne zu integrieren. Ein Abschluss in Wirtschaftswissenschaften kann Unternehmensarchitekten helfen, da sowohl Wirtschaftswissenschaften als auch Unternehmensarchitektur eine Kombination aus Hard Skills oder technischem Wissen und zwischenmenschlichen Fähigkeiten erfordern, bei denen es sich um Persönlichkeitsmerkmale und Verhaltensweisen handelt, die Ihre Arbeit beeinflussen. Fachleute aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften und Unternehmensarchitektur verstehen es beispielsweise, komplexe Konzepte mit vereinfachter Sprache auch Menschen außerhalb ihres Fachgebiets zu erklären.

Ingenieur für maschinelles Lernen

Ein Ingenieur für maschinelles Lernen entwirft, entwickelt und optimiert bestimmte Arten von Programmen für künstliche Intelligenz (KI). Maschinelles Lernen bezieht sich auf eine bestimmte Teilmenge der KI, bei der Software im Laufe der Zeit lernen und sich verbessern kann. Berufstätige mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften verfügen bereits über viele der mit maschinellem Lernen verbundenen Fähigkeiten und Konzepte, wie z. B. Prognosemodelle und logistische Regression.

Was sind die Vorteile einer Arbeit in der Datenwissenschaft mit einem Wirtschaftsstudium?

Ein Abschluss in Wirtschaftswissenschaften kann Ihnen viele Vorteile bieten, wenn Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben, wie zum Beispiel:

• Eine alternative Sichtweise auf Daten: Wirtschaftswissenschaftler verstehen bereits die Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Punkten oder Mengen numerischer Daten. Dieses Verständnis kann ihnen helfen, numerische Daten auf neue und wertvolle Weise zu interpretieren, die Unternehmen dabei helfen können, ihre strategische Planung zu verbessern.

• Präsentationsfähigkeiten: Viele sozialwissenschaftliche Disziplinen, beispielsweise die Wirtschaftswissenschaften, verlangen oder ermutigen ihre Studierenden, ihre Arbeiten regelmäßig zu präsentieren. Dies kann Datenwissenschaftlern mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften dabei helfen, Präsentationsfähigkeiten wie Selbstvertrauen, Führung und öffentliches Reden zu entwickeln.

• Kenntnisse über maschinelles Lernen: Obwohl sie meist mit unterschiedlichen Namen bezeichnet werden, verwenden Fachleute in den Bereichen Datenwissenschaft und Wirtschaft häufig dieselben Algorithmen. Während Ökonomen diese Algorithmen möglicherweise unter Begriffen wie lineare Regression und statistische Modelle kennen, betrachten Datenwissenschaftler diese Berechnungen möglicherweise als Formen des maschinellen Lernens.

• Kommunikationsfähigkeiten: Ein wirtschaftswissenschaftlicher Hintergrund kann Ihnen helfen, komplexe mathematische Konzepte oder Algorithmen in vereinfachter Sprache zu erklären. Data-Science-Experten erläutern ihre Ergebnisse häufig auch Einzelpersonen oder Organisationen mit anderen Fachgebieten.

Was sind die Voraussetzungen für einen Job im Bereich Data Science?

Data-Science-Experten verfügen in der Regel über die folgenden Qualifikationen:

Ausbildung

Die meisten Data-Science-Experten verfügen mindestens über einen Bachelor-Abschluss. Angehende Data Scientists können an der Universität ein breites Fächerspektrum studieren, etwa Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informationstechnologie oder Sozialwissenschaften. Der Erwerb eines Master-Abschlusses kann Ihnen auch dabei helfen, sich als Kandidat für verschiedene Positionen und Möglichkeiten im Bereich Data Science hervorzuheben.

Die Weiterbildung

Data-Science-Experten sind in Computerprogrammierung geschult. Während einige vielleicht an der Hochschule Programmieren lernen, nehmen andere an Programmier-Bootcamps teil und erwerben Programmierzertifizierungen. Einige Absolventen der Wirtschaftswissenschaften kennen möglicherweise bereits die Grundlagen mehrerer Programmiersprachen, beispielsweise Python oder R-Code.

Fähigkeiten

Einige der Fähigkeiten, die für eine Karriere in der Datenwissenschaft erforderlich sind, können je nach der Branche, in der Sie arbeiten, und der Rolle, die Sie innehaben, variieren. Die meisten Data-Science-Experten können von folgenden Fähigkeiten profitieren:

• Datenanalyse. Data-Science-Experten wissen, wie man große Datenmengen effektiv sammelt, auswertet und interpretiert. Sie verstehen numerische Ergebnisse und wissen, was diese Ergebnisse bedeuten oder wie sie strategische Organisationsentscheidungen beeinflussen können.

• Kritisches Denken: Ein Data-Science-Experte nutzt kritische Denkfähigkeiten wie Problemlösung oder das Ableiten von Informationen.

• Kommunikation: Datenwissenschaftler müssen die mit Big Data verbundenen Erkenntnisse nicht nur verstehen, sondern diese Erkenntnisse auch anderen mitteilen. Sie müssen häufig komplexe datenwissenschaftliche Konzepte oder Begriffe so diskutieren, dass sie auch von Experten außerhalb des Fachgebiets verstanden werden können.

So bekommen Sie einen Data Science-Job mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften

Hier sind vier Schritte, die Ihnen mit einem Abschluss in Wirtschaftswissenschaften helfen, einen Job in der Datenwissenschaft zu finden:

1. Erwägen Sie einen Master-Abschluss

Erwägen Sie einen Master-Abschluss. Obwohl dies nicht zwingend erforderlich ist, streben viele Data-Science-Experten einen Master-Abschluss an, um sich zu profilieren oder fortgeschrittenere Fähigkeiten zu entwickeln. Sie können einen Masterabschluss in Fächern wie Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft, Mathematik oder Naturwissenschaften anstreben.

2. Programmieren lernen

Lernen Sie, in mindestens einer Programmiersprache zu programmieren. Um Daten aus einer Vielzahl von Quellen effektiv sammeln und analysieren zu können, müssen Datenwissenschaftler mindestens die Grundlagen der Computercodierung beherrschen. Die meisten Data-Science-Profis lernen das Codieren entweder an der Universität oder in einem Coding-Bootcamp, Sie können es aber auch selbst erlernen.

3. Passen Sie Ihren Denkstil an

Ändern Sie Ihre Herangehensweise an einige Zahlen oder Berechnungen. Obwohl die Hauptfächer Wirtschaftswissenschaften und Datenwissenschaft über viele gemeinsame mathematische und statistische Fähigkeiten verfügen, können sie diese quantitativen Zahlen oder Algorithmen manchmal unterschiedlich angehen. Während beispielsweise viele Wirtschaftsberechnungen Ursache-Wirkungs-Beziehungen betonen, konzentrieren sich einige Data-Mining-Algorithmen stattdessen auf die Erkennung von Mustern. Um ein Data-Science-Profi zu werden, müssen Sie sich möglicherweise auf vertraute und neue Weise an Zahlen und Statistiken gewöhnen.

4. Heben Sie Ihre Stärken hervor

Heben Sie Ihre einzigartigen Stärken in Ihrem Lebenslauf, Anschreiben oder während eines Vorstellungsgesprächs hervor. Ihr wirtschaftlicher Hintergrund kann Ihnen die Fähigkeiten, Erfahrungen und Kenntnisse vermitteln, die Ihnen dabei helfen werden, sich als Kandidat von anderen abzuheben. Finden Sie Möglichkeiten, diese Unterschiede hervorzuheben und wie sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber helfen können. Beispielsweise könnten Sie in Ihrem Lebenslauf die verschiedenen statistischen und mathematischen Berechnungen im Zusammenhang mit Wirtschaftswissenschaften auflisten, die Sie durchführen können. Als weiteres Beispiel könnten Sie während des Vorstellungsgesprächs besprechen, wie Ihre Präsentationsfähigkeiten Ihnen in früheren Positionen geholfen haben und wie sie Ihnen Ihrer Meinung nach in Ihrer offenen Position helfen könnten.