Datenmanagement: Ein umfassender Leitfaden • BUOM

25. November 2021

Ein effektives Datenmanagement kann eine Datenkultur an Ihrem Arbeitsplatz schaffen oder verbessern und Ihre Fähigkeit verbessern, sinnvolle, analysegesteuerte Änderungen vorzunehmen. Dies ermöglicht es Ihnen, bei der Entscheidungsfindung am Arbeitsplatz Beweise zu nutzen, anstatt sich auf Schätzungen zu verlassen. Wenn Sie daran interessiert sind, die Produktivität Ihres Unternehmens oder Ihres Teams durch Datenanalysen zu verbessern, könnte es für Sie hilfreich sein, sich über Datenführung zu informieren. In diesem Artikel besprechen wir, was Data Governance ist, erklären, warum sie wichtig ist, wie Unternehmen Data Governance strukturieren und wie der Prozess funktioniert.

Was ist Datenführerschaft?

Unter Datenführung versteht man die Praxis, Daten als Grundlage für Führungsentscheidungen am Arbeitsplatz zu nutzen. Dazu kann die Einstellung spezifischer Datenführungspositionen gehören, die bei der Analyse der Daten helfen und die Ergebnisse nutzen, um dem Unternehmen zu helfen. Datenführerschaft ist auf Daten angewiesen, um das Geschäft durch die Verbesserung von Produkten und die Unterstützung von Kunden voranzutreiben. Unternehmen nennen diese Geschäftsstrategie „Datenkultur“, was bedeutet, dass Daten genutzt werden, um wirkungsvolle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies ermöglicht es Teammitgliedern, Entscheidungen anhand von Fakten und Zahlen statt anhand von Instinkt oder Erfahrung zu treffen.

Warum ist Datenführerschaft wichtig?

Es gibt mehrere Gründe, warum Datenmanagement wichtig ist, wie zum Beispiel:

Verbesserte Entscheidungsfindung

Das Hauptziel von Data Leadership besteht darin, die Entscheidungskompetenz eines Unternehmens zu verbessern. Wenn Sie für Ihr Team gute Entscheidungen treffen können, kann sich auch Ihre Gesamtleistung verbessern. Das Datenmanagement beeinflusst die Entscheidungsfindung, da es Daten und Analysen nutzt, um innovative Veränderungen in einem Unternehmen herbeizuführen. Beispielsweise kann das Vertriebsteam mithilfe des Datenmanagements analysieren, welche Marketingstrategien den Gewinn des Unternehmens steigern. Basierend auf der Datenanalyse kann das Team verschiedene Strategien zur Umsatzsteigerung wählen.

Fortschrittliche digitale Technologie

Die Unternehmensbranche verlässt sich zunehmend auf Technologie, um Aufgaben zu erledigen oder Ziele zu erreichen. Wenn Sie Data Leadership in Ihrem Unternehmen implementieren, können Sie den Einsatz digitaler Technologien verbessern. Sie können beispielsweise ein Datenmanagementteam beauftragen, die Unternehmensdaten zu überwachen. Datenführerschaft kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, Technologien zu nutzen, die Ihr Unternehmen und seine Praktiken verbessern können.

Erweiterte Metriken

Unternehmen verwenden häufig Kennzahlen, um die Leistung ihres Unternehmens zu messen. Wenn Sie Ihre Datenführerschaft nutzen, können Sie Ihre Leistung verbessern und dadurch Ihre Analysen genauer machen. Diese Informationen können Ihnen dabei helfen, Entscheidungen zu treffen, die zu besserer Arbeit, besseren Produkten oder besserem Kundenservice führen. Wenn Sie Daten zur Vervollständigung Ihrer Kennzahlen verwenden, können Sie Entscheidungen auf der Grundlage evidenzbasierter Zahlen treffen.

Wie gestalten Unternehmen das Datenmanagement?

Unternehmen strukturieren das Datenmanagement, indem sie neue Rollen, Teams und Funktionen in ihre Prozesse einführen. Hier sind die wichtigsten Rollen, die das Datenmanagement umfasst:

Chief Data Officer

Der Chief Data Officer ist für die Überwachung und Verwaltung aller Daten im Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren Unternehmensdaten, um Informationsstrategien zu erstellen und Richtlinien zu entwickeln. Sobald diese Strategien definiert sind, nutzen sie die Daten weiterhin, um sie entsprechend den Anforderungen des Unternehmens zu aktualisieren. Der Chief Data Officer verlässt sich in hohem Maße auf die Datenführerschaft, um Strategien zu entwickeln und diese im gesamten Unternehmen umzusetzen.

Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler nutzen Informationen, um innovative Lösungen für die komplexen technischen Probleme ihres Unternehmens zu entwickeln. Sie analysieren und interpretieren Daten, um Unternehmenspläne zu entwickeln. Datenwissenschaftler nutzen Algorithmen, künstliche Intelligenz, Analysen und prädiktive Modellierung, um Strategien zu entwickeln. Diese Fachleute nutzen Datenmanagement in ihrer täglichen Arbeit. Sie verarbeiten Daten zur Lösung von Problemen und entwickeln innovative Lösungen für das Unternehmen.

Analytik

Unter Analytics versteht man den Prozess der Erkennung von Mustern in Daten. Der Einsatz von Analysen kann Ihnen dabei helfen, Einblicke in die Gewohnheiten, Trends und Vorlieben Ihrer Kunden zu gewinnen. Das Analyseteam nutzt Daten aus mehreren Quellen, um Fragen zum Unternehmen zu beantworten, beispielsweise zur Produktivität oder Kundenzufriedenheit. Analytik ist ein zentraler Aspekt des Datenmanagements, da es darum geht, Informationen zu interpretieren, um eine Lösung zu finden oder eine Frage zu beantworten.

Datenmanagement

Data Governance kontrolliert, wo Unternehmensdaten gespeichert werden. Dieses Team pflegt Data Warehouses, erstellt technische Standards und arbeitet mit Datentools. Data Governance ist sowohl dem Chief Data Officer als auch dem Chief Information Officer unterstellt, da ihre Rollen Kenntnisse sowohl über Daten als auch über Technologie erfordern. Sie können an Ihrem Arbeitsplatz ein Datenmanagementteam implementieren, um alle Datenmanagementprozesse im Unternehmen zu organisieren.

Wie funktioniert Datenführerschaft?

Sie können diesen Prozessen folgen, um das Datenmanagement in Ihr Team zu integrieren:

Beobachten Sie die Prozesse

Die erste Stufe des Datenmanagements ist die Beobachtung. Was Sie verdienen, hängt möglicherweise von dem Problem ab, das Sie lösen möchten, oder von der Frage, die Sie beantworten. Wenn Sie beispielsweise die Marketingstrategien Ihres Unternehmens durch Datenmanagement verbessern möchten, sollten Sie die Prozesse des Marketingteams überwachen. Identifizieren Sie alle Schwachstellen, Tools oder Systeme, über die das Marketingteam verfügt. Sobald Sie dies bemerken, können Sie beginnen zu bestimmen, wie und warum diese Prozesse ablaufen.

Identifizieren Sie Bereiche mit Verbesserungspotenzial

Nachdem Sie Ihre Prozesse beobachtet haben, ermitteln Sie, wie Sie diese Systeme oder Programme verbessern können. Fragen Sie sich, was Ihrem Team fehlt und wie Sie es verbessern können. Versuchen Sie, Daten zur Bestätigung Ihrer Identität zu verwenden. Mithilfe von Daten können Sie beispielsweise zeigen, wie aktuelle Marketingstrategien im Vergleich zu früheren Marketingkampagnen zu geringeren Umsätzen geführt haben.

Vollständige Aktion

Basierend auf Ihren Erkenntnissen können Sie Maßnahmen ergreifen, um das Problem zu lösen oder die Leistung zu verbessern. Erwägen Sie ein Treffen mit Ihrem Team, um gemeinsam einen geeigneten Aktionsplan zu erarbeiten. Sie können die Wissenschaftler Ihres Teams bitten, Vorhersagetechnologien einzusetzen, um zu sehen, wie sich eine Aktion auswirken könnte. Beispielsweise könnte die Marketingabteilung eine E-Mail-Kampagne durchführen, um Verkäufe von Kunden zu generieren, die sich für eine E-Mail-Liste anmelden.

Testen Sie die Strategie

Sobald Sie die Aktion implementiert haben, können Sie sie testen. Daten sind ein wichtiger Aspekt des Testens, da Sie normalerweise Daten aus einer neuen Strategie verfolgen, um deren Leistung zu überwachen. Sie können die Wissenschaftler Ihres Unternehmens bitten, Ihnen bei der Interpretation der aus Ihren Handlungen gewonnenen Informationen zu helfen. Sie können die Testdaten analysieren, um die Testergebnisse anzuzeigen.

Messen Sie Ihren Erfolg

Nachdem Sie eine Strategie getestet haben, verfolgen Sie deren Fortschritt, damit Sie ihren Gesamterfolg messen können. Das Hauptziel der Datenführerschaft besteht darin, Ihre Prozesse durch die Analyse von Daten zu verbessern. Daher ist es wichtig, Ihren Erfolg zu messen. Untersuchen Sie die Daten zu Ihrer Aktion, um zu sehen, wie sie funktioniert. Das Marketingteam kann einige Wochen nach der Implementierung seiner E-Mail-Kampagne sehen, wie der Umsatz eines Unternehmens gestiegen oder gesunken ist. Anhand dieser Daten können sie entscheiden, ob sie diese Strategie beibehalten oder überarbeiten möchten.