Arten, Vorteile und Methoden der Überprüfung • BUOM

31. März 2022

Das Testen von Hypothesen gibt es schon seit Jahrzehnten und es gibt viele verschiedene Anwendungen. Hypothesentests werden in mehreren Berufsfeldern eingesetzt, darunter Marketing, Ingenieurwesen, Regierung, Pharmakologie, Bildung, Umweltwissenschaften und mehr. Es ist hilfreich, die Grundlagen des Hypothesentests zu verstehen, unabhängig von Ihrem gewählten Karriereweg. In diesem Artikel erklären wir das Testen von Hypothesen, seine Verwendung und stellen ein anschauliches Beispiel für das Testen bereit.

Was ist eine Hypothese?

Eine Hypothese ist eine vorgeschlagene Erklärung, die auf begrenzten Beweisen basiert und als Ausgangspunkt für die weitere Bewertung dient. Eine Hypothese wird auch als fundierte Vermutung bezeichnet und ist eine Aussage, die wissenschaftlich überprüft werden kann. Wenn Sie eine Hypothese schreiben, sollten Sie sich an das allgemeine Wenn/Dann-Format halten. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele dafür, wie eine Hypothesenaussage aussehen sollte.

• Wenn Eukalyptusöl Flöhe abwehrt, hilft die Anwendung des Öls bei Ihrer Katze dabei, Flöhe abzuwehren.

• Wenn der Verzehr von Zucker Zahnprobleme verursacht, dann haben Menschen, die viel Süßigkeiten essen, schlechte Zähne.

• Wenn Frösche durch die Haut atmen, brauchen sie keine Nase.

Was ist Hypothesentest?

Das Testen von Hypothesen ist ein formales Verfahren, mit dem Statistiker testen, ob eine Hypothese akzeptiert werden kann. Es wird verwendet, um herauszufinden, ob die Haupthypothese wahr ist oder nicht.

Formen des Hypothesentests wurden erstmals im 18. Jahrhundert von Männern namens John Arbuthnot und Pierre-Simon Laplace verwendet. Beide analysierten das Geschlechterverhältnis bei der Geburt des Menschen. Heutzutage wird das Testen von Hypothesen häufig in der Forschung eingesetzt und ist auch eine wichtige Methode des Online-Marketings.

Ein Beispiel für Hypothesentests im Online-Marketing ist die Bewertung der Klickleistung zweier verschiedener Marketingkampagnen. Der Zweck dieses Tests besteht darin, festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied in der Klickrate zwischen Kampagne 1 und Kampagne 2 gibt.

Um dies zu ermitteln, wird ein Test ausgewählt und anschließend die Ergebnisse anhand einer bestimmten Formel berechnet. Basierend auf den Ergebnissen der beiden Kampagnen wird eine Schlussfolgerung gezogen und Sie können feststellen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den beiden Kampagnen besteht.

Arten von Hypothesen

Es gibt sieben Haupttypen von Hypothesen:

• Einfache Hypothese: Eine einfache Hypothese spiegelt die Beziehung zwischen zwei Variablen wider, einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen.

• Komplexe Hypothese: Eine komplexe Hypothese spiegelt die Beziehung zwischen zwei oder mehr unabhängigen Variablen und zwei oder mehr abhängigen Variablen wider.

• Arbeits- oder Forschungshypothese. Eine Arbeitshypothese ist ein Lösungsvorschlag für ein Problem, bis weitere Untersuchungen durchgeführt werden oder eine bessere Idee in den Sinn kommt.

• Nullhypothese: Eine Nullhypothese ist eine Hypothese, die besagt, dass zwischen zwei Variablen keine Beziehung besteht.

• Alternativhypothese: Die Alternativhypothese besagt, dass zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht. Dies ist das Gegenteil der Nullhypothese.

• Logische Hypothese: Eine logische Hypothese ist eine Hypothese, die durch logische Beweise gestützt wird.

• Statistische Hypothese: Eine statistische Hypothese ist eine Hypothese, die statistisch gestützt wird. Dies ist eine Methode der statistischen Schlussfolgerung.

So testen Sie eine Hypothese

Forscher verwenden typischerweise Hypothesentests, wenn sie zwei oder mehr Gruppen vergleichen. Vier Phasen des Hypothesentests:

1. Stellen Sie die Nullhypothese auf

Die Nullhypothese versucht zu zeigen, dass es keine Unterschiede zwischen Variablen gibt oder dass eine Variable nicht von ihrem Mittelwert abweicht. Dies ist eine Aussage über das Fehlen eines Effekts zwischen zwei oder mehr Faktoren oder Gruppen. Bei der Durchführung wissenschaftlicher Forschung geht es den Forschern in der Regel darum, die Nullhypothese zu widerlegen.

2. Stellen Sie eine Alternativhypothese auf

Die Alternativhypothese ist das Gegenteil der Nullhypothese; es besagt, dass es einen Unterschied zwischen zwei Variablen gibt. Oft sind Forscher daran interessiert, eine Alternativhypothese zu beweisen.

3. Legen Sie das Signifikanzniveau fest

Das Signifikanzniveau ist die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, wenn sie wahr ist. Das Signifikanzniveau wird üblicherweise auf 0,05 eingestellt.

4. Berechnen Sie die Teststatistik und den entsprechenden P-Wert.

Teststatistiken werden anhand einer Formel mit Durchschnittswerten und Abweichungen berechnet. Teststatistiken untersuchen typischerweise Beziehungen zwischen Variablen oder vergleichen Gruppen. Der P-Wert wird aus den Ergebnissen des statistischen Tests ermittelt. Der P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Ergebnisse zu finden, wenn die Nullhypothese wahr ist.

Wie sind die Ergebnisse von Hypothesentests zu interpretieren?

So interpretieren Sie die Ergebnisse des Hypothesentests:

1. Werten Sie die Testergebnisse aus und wenden Sie die Entscheidungsregel an.

2. Abhängig vom Wert der Teststatistik lehnen Sie die Nullhypothese ab oder akzeptieren sie.

Beispiel für Hypothesentests

Nehmen wir an, Sie möchten die Heilkraft des ätherischen Pfefferminzöls testen. Der Hypothesentest sieht folgendermaßen aus:

1. * Formulieren Sie die Nullhypothese. Ätherisches Pfefferminzöl hat keinen Einfluss auf Angstsymptome.*

2. * Formulieren Sie eine Alternativhypothese. Ätherisches Pfefferminzöl lindert Angstsymptome.*

3. * Stellen Sie das Signifikanzniveau ein. Das Signifikanzniveau beträgt 0,25. Ein Niveau von 0,25 bietet eine bessere Chance, die Alternativhypothese zu beweisen.*

4. *Berechnen Sie den P-Wert. Der P-Wert beträgt 0,05.*

Fazit zum Hypothesentest

Eine Gruppe von Menschen erhielt ätherisches Pfefferminzöl und die andere Gruppe erhielt ein Placebo. Mitglieder beider Gruppen geben selbst an, wie stark sie Angst haben, und der Unterschied zwischen den Gruppen ist mit einem P-Wert von 0,05 statistisch signifikant. Der P-Wert liegt deutlich unter dem Signifikanzniveau von 0,25. Es wird der Schluss gezogen, dass die Studie die Alternativhypothese unterstützt; Ätherisches Pfefferminzöl kann helfen, Angstsymptome zu lindern.

Vorteile des Hypothesentests

Mitarbeiter müssen verstehen, wie sich ihre Entscheidungen auf ihr Unternehmen auswirken. Bevor ein Mitarbeiter eine Entscheidung trifft, kann er in Hypothesentests mit Lösungen experimentieren und so mehr Vertrauen in seine Entscheidungen haben. Hypothesentests ermöglichen es den Mitarbeitern auch, ihre Daten richtig zu analysieren. Der Einsatz von Hypothesentests hilft bei der Entscheidungsfindung in Bereichen wie Marketingbudgets, Preisauswirkungen auf Kunden, Kosten der Kundenakquise, Unternehmensstandort und mehr.