7 Beispiele für Hypothesen, die Sie am Arbeitsplatz verwenden können • BUOM

18. Juni 2021

Eine Hypothese ist eine Vorhersage dessen, was auf der Grundlage der Beobachtungen passieren könnte. Möglicherweise bemerken Sie in Ihrer Arbeit ein Muster oder einen Trend, der aus einem bestimmten Grund aufzutreten scheint, und Sie können eine Hypothese aufstellen, um herauszufinden, warum. Wenn Sie wissen, wie man Hypothesen aufstellt, können Sie am Arbeitsplatz Entscheidungen in Bezug auf Faktoren wie Planungsgewohnheiten oder Büroprotokolle treffen. In diesem Artikel definieren wir, was eine Hypothese ist, erklären, wie man eine Hypothese aufstellt, und geben Beispiele für verschiedene Hypothesen.

Was ist eine Hypothese?

Eine Hypothese ist eine fundierte Vermutung, die auf vorhandenem Wissen und Beobachtungen basiert. Hypothesen entstehen, wenn jemand etwas bemerkt und fragt, warum das passiert. Die Vorhersage der möglichen Antwort wird zur Grundlage einer Hypothese, die dann getestet und bewiesen oder widerlegt werden kann.

Hypothesen werden typischerweise als „Wenn/Dann“-Aussagen geschrieben, die ein Phänomen mit seiner möglichen Ursache in Beziehung setzen. Hypothesen können jedoch auch als einfache deklarative Aussagen formuliert werden, wie zum Beispiel: „Mitarbeiter, die ihre eigenen Wasserflaschen verwenden, besuchen eher den Wasserspender im Büro.“

Hier ist eine Liste von sieben gängigen Arten von Hypothesen:

• Einfache Hypothese

• Komplexe Hypothese

• Nullhypothese

• Alternative Hypothese

• Logische Hypothese

• Statistische Hypothese

• Empirische Hypothese

Alle Hypothesen erwähnen mindestens zwei Variablen:

• Unabhängige Variable: Die unabhängige Variable ist der Aspekt der Situation, der sich ändert (im Beispiel oben, ob der Mitarbeiter seine eigene Wasserflasche verwendet).

• Abhängige Variable: Die abhängige Variable ist das vorhergesagte Ergebnis, das sich aus der unabhängigen Variablen ergibt (in diesem Fall wie oft Mitarbeiter den Wasserspender im Büro besuchen).

Wie schreibe ich eine Hypothese?

Unabhängig davon, ob Ihre Hypothese als Wenn/Dann-Aussage oder als Aussagesatz formuliert ist, enthalten alle Hypothesen dieselben Grundelemente. Hier sind die Hauptschritte beim Schreiben einer Hypothese:

1. Machen Sie eine Beobachtung. Achten Sie auf ein wiederkehrendes Phänomen oder Ereignis.

2. Stelle eine Frage. Fragen Sie sich, warum dieses Ereignis passieren könnte.

3. Beantworten Sie die Vorhersagefrage. Schlagen Sie eine mögliche Lösung für die ursprüngliche Frage vor.

4. Forschung durchführen. Finden Sie heraus, ob Ihre Vorhersage bereits bewiesen oder widerlegt wurde.

5. Formulieren Sie eine Hypothese. Verwandeln Sie Ihre Vorhersage in eine Hypothese, die Ihre Beobachtung mit einer möglichen Erklärung verknüpft.

Beispiele für Hypothesen

Hier sind Beispiele für die oben genannten sieben gängigen Hypothesentypen:

Einfache Hypothese

Mitarbeiter, die ihr Mittagessen selbst mitbringen, geben den ganzen Tag über weniger Geld aus.

Eine einfache Hypothese betrifft die Beziehung zwischen zwei Variablen. In diesem Fall ist die unabhängige Variable, ob der Mitarbeiter sein eigenes Mittagessen mitbringt, und die abhängige Variable, wie viel Geld er tagsüber ausgibt.

Die einfache Hypothese umfasst keine anderen Variablen, beispielsweise ob diese Mitarbeiter Geld für das Pendeln ausgeben. Während der Forschungsphase können jedoch zusätzliche Variablen berücksichtigt werden, um die einfache Hypothese zu verfeinern und so spezifisch wie möglich zu machen.

Komplexe Hypothese

Wenn ich meinen Mitarbeitern Urlaubsgeld und bezahlten Urlaub gebe, werden sie das ganze Jahr über härter arbeiten und ihre Arbeitsmoral verbessern.

Eine komplexe Hypothese untersucht die Beziehung zwischen mehr als zwei Variablen. Hierbei gibt es zwei unabhängige Variablen: die Gewährung eines Urlaubsgeldes und die Gewährung von bezahltem Urlaub.

Es gibt auch zwei abhängige Variablen: wie hart die Mitarbeiter arbeiten und wie die Arbeitsmoral steigt. Eine komplexe Hypothese ist in Situationen am nützlichsten, in denen mehrere Faktoren berücksichtigt werden, die sich gegenseitig beeinflussen können.

Nullhypothese

Die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden pro Tag hat keinen Einfluss auf die Arbeitsmoral der Mitarbeiter.

Die Nullhypothese sagt keine Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variablen voraus und kann erstellt werden, nachdem die ursprüngliche Hypothese zwischen diesen Variablen abgelehnt wurde. Das Schreiben von Nullhypothesen ist eine hervorragende Möglichkeit, alle möglichen Ergebnisse eines Experiments basierend auf der Vorhersage der ursprünglichen Hypothese zu berücksichtigen.

Alternative Hypothese

Mitarbeiter sind produktiver, wenn sie alle zwei Stunden eine Pause statt alle vier Stunden erhalten.

Um die Nullhypothese zu widerlegen, wird eine Alternativhypothese erstellt, nachdem sich bereits herausgestellt hat, dass die ursprüngliche Hypothese falsch ist. In diesem Beispiel könnte die Ausgangshypothese lauten: „Wenn ein Mitarbeiter alle vier Stunden eine Pause bekommt, ist er produktiver“, und die Nullhypothese könnte lauten: „Die Anzahl der Pausen hat keinen Einfluss auf die Arbeitsleistung.“ ” „

Logische Hypothese

Wenn ein Mitarbeiter zu spät zur Arbeit kommt, muss der Verkehr stark sein.

Eine logische Hypothese basiert nicht auf Beweisen oder nachgewiesenen Fakten, sondern basiert auf einer logischen Schlussfolgerung aus der Beobachtung. Es kann andere Erklärungen dafür geben, warum ein Mitarbeiter zu spät zur Arbeit kommt, und es ist unklar, ob der Mitarbeiter mit dem Auto zur Arbeit fuhr oder einen stark befahrenen Weg nahm. Eine logische Hypothese kann jedoch hilfreich sein, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen und sich schnell an ein Problem anzupassen.

Statistische Hypothese

70 % der Büroangestellten nutzen lieber einen Mac als einen PC.

Eine statistische Hypothese untersucht eine messbare Vorhersage von Daten, die aus einer Reihe von Variablen abgeleitet werden. In diesem Fall geht die Hypothese davon aus, dass etwa 70 % der Mitarbeiter im Büro beschäftigt sind, obwohl Tests ergeben könnten, dass 100 % den Mac oder 80 % den PC bevorzugen. Das Schreiben einer ersten Hypothese, die sich an einen bestimmten Teil der größeren Bevölkerung richtet, bietet die Möglichkeit zur Überarbeitung und weiteren Experimenten auf der Grundlage der Testergebnisse.

Empirische Hypothese

Mitarbeiter erledigen ihre Arbeit schneller, wenn die Bürotemperatur 70 Grad beträgt.

Eine empirische Hypothese basiert auf Experimenten oder Beobachtungen und kann bewiesen und bestätigt oder widerlegt werden, um eine Alternativhypothese zu bilden.

In diesem Beispiel könnte sich eine Gelegenheit zum Testen einer Hypothese ergeben, wenn sich die Bürotemperatur ändert, nachdem ermittelt wurde, wie schnell Mitarbeiter ihre Arbeit erledigen, wenn die Bürotemperatur unter 70 Grad liegt. Eine alternative Hypothese für dieses Beispiel könnte sein: „Mitarbeiter erledigen ihre Arbeit schneller, wenn die Bürotemperatur 68 Grad beträgt.“