6 effektive Data-Mining-Tools und warum Sie sie verwenden sollten

11. März 2022

Data Mining ist ein nützlicher Prozess, der es Ihnen ermöglicht, Muster und Trends in Ihren Datensätzen zu erkennen, die Ihnen dabei helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von Softwaretools können Sie diesen Prozess schnell abschließen und so zuverlässige und effektive Recherchen durchführen. Wenn Sie den Umgang mit Data-Mining-Tools erlernen, können Sie einen effektiven Forschungsprozess entwickeln. In diesem Artikel besprechen wir, was Data-Mining-Tools sind, und stellen Ihnen eine Liste mit sechs Beispielen als Referenz zur Verfügung.

Was sind Data-Mining-Tools?

Data-Mining-Tools sind Ressourcen, die Ihnen dabei helfen können, aussagekräftige Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren. Es ist üblich, dass Unternehmen in der Forschung Rohdaten verwenden, also Daten, die einer direkten Quelle entnommen werden, ohne sie zu sortieren. Diese Daten können irrelevante Informationen enthalten, die Ihrer Recherche nicht weiterhelfen. Mit Data Mining können Sie mithilfe von Technologie und Analysetechniken wichtige Daten extrahieren, die Ihre Forschung verbessern. Es gibt spezielle Tools, die Ihnen helfen können, diesen Prozess effizienter durchzuführen, indem sie automatisierte Data-Mining-Systeme verwenden, die eine manuelle Analyse der Informationen verhindern.

Wer nutzt Data-Mining-Tools?

Es gibt viele Branchen, in denen Fachleute vom Einsatz von Mining-Tools profitieren können, um spezifische Informationen aus zahlreichen Quellen zu extrahieren. Zu diesen Branchen gehören Transport, Staatsfinanzen, Baugewerbe, Vertrieb, Wirtschaft, Wissenschaft und Bildung. Einzelhandelsunternehmen können beispielsweise Data-Mining-Tools nutzen, um negative Kundenbewertungen anhand von Schlüsselwörtern zu finden, die den Firmennamen und Produktinformationen enthalten. Vermarkter können diese Tools auch nutzen, um Markttrends zu analysieren, indem sie Daten über das Social-Media-Engagement ihrer Zielgruppe sammeln.

Warum sind Data-Mining-Tools wichtig?

Hier sind einige Gründe, warum Sie Data-Mining-Tools zur Auswertung Ihrer Daten verwenden sollten:

• Ermöglicht schnelle Recherche: Data-Mining-Tools können Ihren Rechercheprozess beschleunigen, da Sie Daten schneller extrahieren können.

• Stellt Datenrelevanz sicher: Sie können Data-Mining-Tools verwenden, um relevante Informationen aus einem großen Datensatz zu extrahieren, anstatt Informationen zu extrahieren, die möglicherweise nicht zu Ihrer Forschung beitragen.

• Implementiert eine standardisierte Data-Mining-Strategie: Mithilfe von Tools können Sie an Ihrem Arbeitsplatz eine robuste Data-Mining-Strategie implementieren, die es Ihnen ermöglicht, beim Sortieren von Informationen einen standardisierten Prozess zu verwenden. Mit einem standardisierten Prozess können Sie die benötigten Daten effizient und erfolgreich finden.

6 Data-Mining-Tools

Viele Data-Mining-Tools bieten Benutzern kostenlose Testversionen an, sodass Sie die Software testen können, um Datenextraktionsstrategien zu verstehen. Hier sind sechs Beispiele für Data-Mining-Tools, die Ihnen dabei helfen sollen, herauszufinden, welches das richtige für Sie ist:

1. Schneller Bergmann

Rapid Miner ist eine Softwareplattform, die Benutzern Datenmodellierungstools zur Verfügung stellt, mit denen sie aussagekräftige Daten aus mehreren Quellen extrahieren können. Die Plattform verarbeitet Daten in vielen Phasen, einschließlich Datenaufbereitung, -bereinigung, -analyse, -visualisierung und -überprüfung. Dies kann Benutzern dabei helfen, Data Mining für Daten durchzuführen, die normalerweise nicht extrahierbar wären, z. B. Daten in der Visualisierungsphase, da die Daten in diesem Format nicht mehr roh sind.

Aus diesem Grund kann es für Datenwissenschaftler und Datenwissenschaftler nützlich sein, Rapid Minder zu verwenden, wenn sie Data-Mining-Prozesse auf der Grundlage älterer oder in der Vergangenheit extrahierter Daten durchführen möchten. Dieses Tool bietet Benutzern klare Schritte und Anweisungen, damit sie Data Mining und Modellierung problemlos durchführen können.

2. MonkeyFinde es heraus

MonkeyLearn ist eine Softwareplattform, die es Benutzern ermöglicht, während der Recherche Echtzeit-Data-Mining auf ihren Betriebsgeräten durchzuführen. Sie können dieses Programm auf Ihr System herunterladen und das Text-Mining-Programm auf Ihrem Bildschirm aktivieren, um bestimmte Schlüsselwörter oder Phrasen im Zusammenhang mit Ihrer Recherche zu extrahieren. Auf diese Weise können Sie wichtige Informationen leicht finden, die Ihnen helfen können, die Ressourcen schnell zu verstehen. Mit diesem Programm können Sie es in andere Computerprogramme integrieren, sodass Sie während der Recherche mehrere Anwendungen ausführen können.

3. IMB SPSS Modeller

IMB SPSS Modeller ist ein Data-Mining-Programm, mit dem Benutzer den Data-Mining-Prozess beschleunigen können, indem sie Reorganisationstechniken und visuelle Effekte verwenden, um die Datenanalyse zu verbessern. Dieses Programm kann von Benutzern mit weniger Data-Mining-Erfahrung verwendet werden, da es eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen von Vorhersagemodellen zur Erklärung komplexer Datenalgorithmen bietet. Mit diesem Programm können Sie auch wichtige und große Datenmengen aus zahlreichen Quellen wie Websites, Tabellenkalkulationen und Zeitschriften übertragen. Nach dem Importieren der Daten ordnet das Programm den Text neu, um nach Trends, Mustern oder Phrasen zu suchen, die Benutzer möglicherweise nicht im Standardtext finden.

4. Jahrhundert

Weka ist eine Software für maschinelles Lernen, die zahlreiche Datenalgorithmen verwendet, um Data-Mining-Prozesse durchzuführen. Benutzer können aus einer Vielzahl von Data-Mining-Aufgaben wie Datenklassifizierung, Regression, Clustering, Visualisierung und Vorverarbeitung wählen. Sie können diese Aufgaben ausführen, ohne Code zu schreiben, der eine Vorschau der extrahierten Daten bereitstellt. Dies kann Ihnen helfen, die benötigten Informationen schnell zu finden.

Datenwissenschaftler mit Programmiererfahrung verwenden dieses Tool häufig, da sie Code schreiben können, um mehr extrahierte Daten zu laden. Da dieses Programm Ihnen die Möglichkeit bietet, Data Mining durchzuführen, ohne Code schreiben zu müssen, ist es wichtig, dass Sie über fundierte Kenntnisse über Datenalgorithmen verfügen, damit Sie den richtigen Algorithmus für die Durchführung Ihres gewünschten Data Mining-Prozesses auswählen können.

5. MESSER

KNIME ist ein Open-Source-Data-Mining-Programm, das es unerfahrenen Datenwissenschaftlern ermöglicht, den Data-Mining-Prozess zu erlernen. Diese Plattform bietet Informationen zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten einer Data-Mining-Strategie, die für große Informationsmengen geeignet ist. Es nutzt prädiktive Intelligenz, um Daten aus Ressourcen auf dem System des Benutzers zu extrahieren. Die Plattform bietet Benutzern detaillierte Anleitungen zur Durchführung des Data-Mining-Prozesses. Unternehmen nutzen dieses Programm häufig zur Implementierung von Data-Mining-Prozessen, damit Mitarbeiter ihre Erfahrungen bei der Datenverarbeitung und -extraktion verbessern können.

6. XPlenty

XPlenty ist eine Plattform, die Daten für Mining-Prozesse aufbereitet. Unternehmen, die große Datenmengen sortieren, nutzen diese Plattform häufig, da sie es Benutzern ermöglicht, Informationen aus Data Warehouses zu extrahieren, bei denen es sich um eine Art Datenverwaltungssystem handelt, das analytische Daten speichert. Abhängig von der Programmiererfahrung des Benutzers bietet diese Plattform High-Code-, Low-Code- oder No-Code-Optionen bei der Eingabe von Datenalgorithmen. Mit dieser Plattform können Sie Daten zwischen Datenbanken und Data Warehouses übertragen und so große Informationsmengen effizient analysieren.

Bitte beachten Sie, dass keines der in diesem Artikel genannten Unternehmen oder Produkte mit Indeed verbunden ist.