32 Fragen und Antworten zu quantitativen Analysteninterviews • BUOM
19. August 2021
Ein quantitativer Analyst wendet mathematische und statistische Prinzipien auf das Anlagemanagement, die Risikobewertung und andere Finanzbereiche an. Sie können sich auf ein Interview mit einem quantitativen Analysten vorbereiten, indem Sie die Arten von Fragen untersuchen, die Ihnen der Interviewer stellen könnte. Die Planung Ihrer Antworten kann Ihnen auch dabei helfen, mit Zuversicht zu antworten, was Ihnen einen Vorteil im Einstellungsprozess verschaffen kann. In diesem Artikel listen wir häufig gestellte Fragen in Vorstellungsgesprächen mit quantitativen Analysten auf und geben einige Beispielantworten, die Ihnen bei der Vorbereitung auf Ihr Vorstellungsgespräch helfen sollen.
10 häufige Interviewfragen
Allgemeine Interviewfragen ermöglichen es dem Interviewer, Ihren Arbeitsstil, Ihre Motivation und Ihre Persönlichkeit zu verstehen. Diese allgemeinen Fragen sind oft die erste Kontaktaufnahme mit dem Personalmanager. Sie können einen positiven ersten Eindruck hinterlassen, indem Sie in Ihren Antworten konkrete Beispiele verwenden und diese mit der Stelle in Verbindung bringen, auf die Sie sich bewerben. Zu den häufigsten Interviewfragen, die Ihnen in einem quantitativen Analysteninterview begegnen können, gehören:
Was hat Sie dazu bewogen, sich auf diese Stelle zu bewerben?
Warum haben Sie Ihr bisheriges Unternehmen verlassen?
Was ist Ihr ideales Arbeitsumfeld?
Wie würden ehemalige Kollegen Ihren Arbeitsstil beschreiben?
Was ist Ihre größte Stärke am Arbeitsplatz?
Was möchten Sie in Ihrem Arbeitsleben verbessern?
Erzählen Sie mir von einer Situation, in der Sie in der Schule oder bei der Arbeit ein Hindernis überwunden haben. Was haben Sie aus dieser Erfahrung gelernt?
Arbeiten Sie lieber alleine oder im Team? Warum?
Wo sehen Sie sich in fünf Jahren arbeiten?
Was sind Ihre persönlichen Stärken am Arbeitsplatz?
10 Fragen zu Ihrer Erfahrung und Ausbildung in der quantitativen Analyse
Der Interviewer stellt möglicherweise Fragen zu Ihrer quantitativen Erfahrung und Ausbildung, um besser zu verstehen, wie Sie in die Rolle passen. Bei diesen Fragen geht es häufig um Ihre Ausbildung, Zertifizierungen oder andere Punkte in Ihrem Lebenslauf. Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum Hintergrund und zur Erfahrung eines quantitativen Analysten:
Warum haben Sie sich für die Schule oder das Programm entschieden, das Sie besucht haben?
Erzählen Sie uns von Ihren Erfahrungen in diesem Bereich. Haben Sie während Ihres Studiums Praktika oder Programme absolviert?
Welche Positionen hatten Sie zuvor im Finanzwesen inne?
Wie viele Jahre Erfahrung im Finanzbereich verfügen Sie insgesamt?
Verfügen Sie über Zertifizierungen im Zusammenhang mit dieser Position?
Welche Programmiersprachen kennen Sie?
Was gefällt Ihnen an der Arbeit in der quantitativen Analyse am besten?
Erzählen Sie mir von einer Situation, in der Sie bei Ihrer quantitativen Analyse auf ein Problem gestoßen sind. Wie haben Sie die Herausforderung gemeistert?
Wie würden Sie reagieren, wenn Ihr Manager Sie bitten würde, ein Team zu leiten, um ein Projekt für einen wichtigen Kunden abzuschließen?
Beschreiben Sie eine Zeit, in der Sie entweder Code für ein Projekt geschrieben oder eng mit Programmierern zusammengearbeitet haben. Was haben Sie dabei gelernt?
8 Fragen für eine eingehende quantitative Analyse
Erweiterte Fragen messen Ihr Fachwissen in einem bestimmten Bereich der quantitativen Analyse. Diese Fragen können ein breites Themenspektrum abdecken, darunter Finanzen, Statistik und Codierung. Der Personalmanager bittet Sie möglicherweise auch, mathematische Logikrätsel oder Rätsel zu lösen, damit er Ihre quantitativen Denkfähigkeiten messen kann. Häufige Detailfragen für Kandidaten für quantitative Analysten sind:
Was ist das mathematische Modell von Black-Scholes? Was wird es verwendet?
Worauf beziehen sich „Griechen“ im mathematischen Modell von Black-Scholes? Wie unterscheiden sie sich voneinander?
Was ist realisierte Volatilität und wie unterscheidet sie sich von impliziter Volatilität?
Was ist Volatilitätsarbitrage?
Wie viele Tassen Kaffee würden Sie in diesem Bundesstaat jedes Jahr konsumieren?
Wenn ich Ihnen eine nicht standardmäßige Aktienoption geben würde, wie würden Sie diese bewerten?
Beschreiben Sie eine Zeit, in der Sie alleine oder im Team ein Vorhersagemodell entwickelt haben. Was haben Sie dabei gelernt?
Haben Sie schon einmal ein Team geleitet, das ein Vorhersagemodell entwickelte oder eine andere ernsthafte Analyseaufgabe durchführte? Beschreiben Sie die Erfahrung.
4 Fragen im Vorstellungsgespräch für quantitative Analysten mit Beispielantworten
Hier finden Sie einige Interviewfragen für quantitative Analysten mit Beispielantworten, die Ihnen bei der Vorbereitung Ihrer eigenen Antworten helfen sollen:
1. Warum haben Sie sich für die quantitative Analyse entschieden?
Durch die Beantwortung dieser Frage erfahren Sie, wie wertvoll die quantitative Analyse ist, und der Interviewer kann diese mit der Mission seines Unternehmens vergleichen, um zu entscheiden, ob Sie für die Stelle gut geeignet sind. Ihre Antwort kann dem Personalchef auch zeigen, wie positiv Sie über Ihre Karriere denken, was sich auf seine Einstellungsentscheidung auswirken könnte. Bei der Beantwortung dieser Frage können Sie erklären, was Ihnen an der quantitativen Analyse gefällt und warum Sie sie für wichtig halten.
Beispiel: „Als ich an der High School meinen ersten Statistikkurs belegte, war ich fasziniert davon, wie Mathematiker Zahlen verwendeten, um die Systeme zu verstehen, die unsere Gesellschaft regieren. Während ich meine Ausbildung fortsetzte, entdeckte ich die quantitative Analyse und beschloss, dass ich Mathematik nutzen wollte, um Kunden dabei zu helfen, effektive Finanz- und Anlageentscheidungen zu treffen. Es macht mir auch Spaß, meine Fähigkeiten einzusetzen, um meinen Kunden dabei zu helfen, ihre Ressourcen zu schützen.“
2. Welche Programmiererfahrung haben Sie?
Quantitative Analysten verlassen sich manchmal auf ihre Programmierkenntnisse, um Algorithmen für ihre Unternehmen zu erstellen. Wenn Sie also Ihr grundlegendes Verständnis der Programmierprinzipien unter Beweis stellen, können Sie zu einem wettbewerbsfähigeren Kandidaten werden. Versuchen Sie bei der Beantwortung dieser Frage, konkrete Beispiele aus Ihrer Programmiererfahrung zu nennen, z. B. Praktika oder abgeschlossene Hochschulkurse.
Beispiel: „Ich habe im Grundstudium mehrere Informatikkurse belegt, in denen ich gelernt habe, mit R und C++ zu programmieren. mehrere unabhängige Codierungsprojekte, die ich gerne ausführlicher mit Ihnen besprechen würde.“
3. Was ist Delta-Hedging?
Die effektive Beantwortung dieser Frage kann dem Interviewer zeigen, dass Sie ein wichtiges Finanzkonzept für Investmentbanken und Hedgefonds kennen. Viele quantitative Analysten arbeiten in der Investmentbranche. Daher ist es wichtig, einem potenziellen Arbeitgeber zu zeigen, dass Sie verstehen, wie Anlagetrends funktionieren. Beziehen Sie das Konzept bei der Beantwortung dieser Frage auf quantitative Analyse oder Finanzmanagement, damit der Interviewer weiß, dass Sie verstehen, warum das Konzept wichtig ist.
Beispiel: „Delta-Hedging ist eine Strategie, die im Optionshandel zum Schutz des Portfolios eines Anlegers eingesetzt wird. Dabei werden Optionen eingesetzt, um etwaige mit einem Vermögenswert oder einem Portfolio von Vermögenswerten verbundene Risiken auszugleichen. Delta-Hedging kann ein Portfolio vor Risiken schützen, erfordert jedoch eine sorgfältige Wartung und mehrere Trades.“
4. Erzählen Sie mir von einer Situation, in der Sie bei der Arbeit ein Hindernis überwunden haben. Was hast du gemacht?
Der Zweck dieser Frage besteht darin, Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung zu messen. Viele Unternehmen schätzen Kandidaten, die zeigen, dass sie auch unter Druck selbstständig arbeiten können. Beschreiben Sie bei der Beantwortung dieser Frage ausführlich die Schritte, die Sie unternommen haben, um das von Ihnen beschriebene Hindernis zu überwinden.
Beispiel: „In meiner letzten Position habe ich mit einem Kunden zusammengearbeitet, dessen Forschungsfragen die Zielgruppe nicht effektiv messen konnten. Unter der Anleitung meines Vorgesetzten konnte ich mit dem Kunden zusammenarbeiten, um seine Forschungsfragen neu zu formulieren, indem ich die Datenerfassung stärker fokussierte. und verlässlich. Der Kunde war in der Lage, Anlageentscheidungen auf Basis der neuen Forschungsergebnisse zu treffen.“