Что такое триангуляция в исследованиях? (Плюс распространенные типы)

28 октября 2021 г.

Исследователи используют различные методы, чтобы повысить достоверность своих выводов. Триангуляция — это один из методов, который исследователи обычно используют для достижения этих целей. Изучение триангуляции в исследованиях может помочь вам провести более надежные исследования и подтвердить их достоверность. В этой статье мы обсудим определение триангуляции в исследованиях, опишем, почему это важно, и перечислим семь распространенных типов триангуляции.

Что такое триангуляция в исследованиях?

Триангуляция в исследованиях — это процесс использования нескольких исследовательских методов и точек зрения для изучения конкретной темы. Поступая таким образом, исследователь может уточнить свои идеи и найти новые способы понимания или интерпретации определенного события или поведения. Триангуляция может подтвердить выводы исследователя и обеспечить точность. Это также помогает предотвратить предвзятость подтверждения, которая является ошибкой, возникающей, когда люди бессознательно создают доказательства для позиции, которую они уже занимают.

Исследователи часто добавляют в свои исследования триангуляцию, чтобы поставить под сомнение и задокументировать их всестороннюю оценку и анализ. Этот подход укрепляет достоверность их исследования, поскольку он проверяет ошибки в интерпретации или измерении с помощью множества методов и точек зрения.

Важность триангуляции в исследованиях

Триангуляция в исследованиях важна, потому что она позволяет исследователям проверять и подтверждать свои исследования, сравнивая свои идеи или исследования с идеями или исследованиями других людей. Триангуляция в исследованиях жизненно важна для открытий, потому что она помогает повысить достоверность исследования, особенно в количественных исследованиях. Например, вы можете использовать триангуляцию в исследованиях, чтобы подтвердить заключение исследования об эффективности лекарства. Вы можете сделать это, проведя собственное исследование, а затем сравнив результаты с исследованием, проведенным сторонней организацией.

7 видов триангуляции в исследованиях

Вот некоторые из наиболее распространенных типов триангуляции в исследованиях с описанием каждого из них:

1. Триангуляция данных

Триангуляция данных — это процесс проверки данных путем сравнения результатов, полученных из разных источников. Исследователи могут использовать его, чтобы проверить точность своих выводов и убедиться, что их результаты подтверждают их гипотезу. Триангуляция данных является распространенным методом качественных исследований и обычно включает подтверждение данных теми, кто их собирал, и теми, кто их анализировал. Часто данные также проверяются и проверяются другими учеными, специализирующимися в аналогичной области, или экспертами в другой области.

2. Теория триангуляции

Теория триангуляции предполагает использование нескольких теоретических моделей для изучения конкретного явления или проблемы. Например, исследователь может использовать две разные психологические теории для объяснения одного и того же явления, такого как конкурентное и кооперативное поведение у собак. В то время как одна теория предсказывает, что собаки могут конкурировать со своими владельцами за желаемую пищу, другая теория предсказывает, что собаки могут сотрудничать со своими владельцами, когда они соревнуются за желаемую пищу. Сравнивая эти две теории, исследователи могут укрепить обе теории и устранить любые пробелы между ними, которые могут помешать полному объяснению явления.

3. Методы триангуляции

Триангуляция методов — это процесс использования нескольких методов сбора данных. Это помогает обеспечить объективность анализа и предотвращает предвзятость исследователя в результатах исследования. Это также помогает уточнить исследование, выявляя пробелы или несоответствия. Например, для проверки результатов своего исследования исследователь может использовать различные методы сбора данных. Они могут использовать личные интервью или телефонные опросы с различными группами людей.

4. Триангуляция весов

Триангуляция шкал предполагает использование нескольких шкал при оценке одной и той же проблемы или поведения, чтобы сравнить достоверность шкал. Это особенно важно в количественных исследованиях, поскольку дает исследователям возможность проверить свои результаты. Например, исследователи могут использовать два разных показателя интенсивности хронической боли, чтобы оценить эффективность обезболивающих препаратов для лечения хронической боли. Это может помочь повысить достоверность обоих показателей, сравнив их друг с другом.

5. Триангуляция внешней валидности

Триангуляция внешней валидности — это процесс сравнения различных наборов данных, результатов или методов исследования по конкретному вопросу или теме. Расширяя группу выборки и охватывая больше переменных, исследование исследователя может быть усилено. Например, исследователи могут использовать триангуляцию внешней валидности при оценке того, имеют ли люди с разным состоянием здоровья схожие симптомы или модели поведения. Выбирая людей с диабетом, сердечными заболеваниями, гипертонией и астмой, они могут сравнить их на предмет сходства симптомов и поведения.

6. Триангуляция внутренней валидности

Триангуляция внутренней валидности — это процесс сравнения различных наборов данных или результатов с целью выявления несоответствий или различий, которые показывают слабость достоверности исследования. Если в процессе обнаруживаются какие-либо недостатки, он позволяет выявить эти проблемы, чтобы можно было усилить исследование.

Например, исследование облегчения хронической боли может сравнить пациентов с хронической болью, которым прописали обезболивающие, с аналогичными пациентами, не получающими обезболивающих. При сравнении исследователи могут понять, что использование разных шкал боли может привести к тому, что врачи будут по-разному оценивать уровень боли у пациентов. Этот вывод приводит к уточнению сбора и анализа данных, что в конечном итоге укрепляет результаты их изучения.

7. Триангуляция близости

Триангуляция близости — это метод качественного исследования, при котором исследователи изучают события или поведение, близкие по времени друг к другу. Таким образом, исследователи могут сравнивать схожие события или поведение в течение определенного периода времени в одной обстановке, не переходя от одного источника к другому. Это помогает свести к минимуму возникновение предвзятости исследователя в исследовании.

Например, проводится исследование для сравнения того, как разные поколения в семьях используют социальные сети. Они находят участников из разных возрастных групп, таких как школьники, родители, бабушки и дедушки, и берут у них интервью об использовании ими социальных сетей в течение определенного периода времени. Используя этот метод, они могут сравнить отношения всех возрастных групп с социальными сетями, не проводя отдельных исследований, которые могут внести нежелательные переменные или предвзятость.