Что такое прогнозирование запасов? (Плюс как его использовать)

Если вы работаете с запасами или хотите найти работу по управлению запасами, важно знать, как использовать прогнозирование запасов. Спрос может неожиданно измениться, и компании часто используют инструменты, которые помогают им адаптироваться. Изучение того, как использовать прогнозирование запасов, может помочь вам предсказать, сколько расходных материалов потребуется вашему бизнесу, и лучше подготовиться к непредвиденным событиям. В этой статье мы обсудим, что такое прогнозирование запасов, объясним, почему оно важно, рассмотрим различные типы и опишем, как его использовать.

Что такое прогнозирование запасов?

Прогнозирование запасов — это система расчетов, которую предприятия используют для оценки того, сколько поставок им может понадобиться для удовлетворения спроса клиентов в течение определенного периода времени. Эти расчеты зависят от наличия, сроков и скорости доставки. Они помогают компаниям прогнозировать, сколько им нужно купить и продать, на основе прошлых данных о продажах, событий с высоким спросом, таких как рекламные акции и возможности поставщиков. Они также помогают отслеживать продажи и спрос, что может помочь предприятиям подготовиться к изменениям спроса, открыть новые варианты поставок и увеличить сумму денег, которую они могут заработать.

Почему важно прогнозировать запасы?

Прогнозирование запасов важно, потому что оно помогает предприятиям делать осознанный выбор при покупке и продаже продуктов. Вот некоторые другие причины, по которым компаниям важно их использовать:

Повышает точность штатного расписания

В зависимости от того, сколько инвентаря нужно бизнесу, ему может потребоваться больше или меньше сотрудников на складе. Когда у бизнеса есть более точное представление о том, сколько запасов ему нужно, он также может планировать штат соответствующего количества людей. Это может сэкономить деньги компании на рабочей силе и затратах на оборудование.

Улучшает отношения с поставщиками

Прогнозирование запасов помогает предприятиям лучше оценивать свои потребности в поставках, что может помочь им принимать обоснованные решения о заказе расходных материалов. Это может привести к улучшению связи с поставщиками, которые могут оценить работу с компанией, которая понимает производственные циклы и поддерживает согласованный график заказов. Улучшение этих профессиональных отношений также может привести к новым возможностям для сотрудничества.

Увеличивает продажи

Когда у компании достаточно товаров на складе, ее клиенты могут рассчитывать на то, что они получат то, что им нужно, что может повысить доверие клиентов к компании и побудить их вернуться. Точное понимание рыночных тенденций также может помочь ему в достаточной мере подготовиться к кампаниям по продажам, корректируя тактику продаж на основе знакомых моделей. Это может помочь бизнесу увеличить продажи, гарантируя, что его продукты всегда доступны для покупки и не распроданы.

Предотвращает избыток

Знание того, сколько запасов необходимо приобрести, может помочь бизнесу избежать покупки продуктов, которые ему не нужны. Используя прогнозирование запасов, он может купить только то количество, которое он рассчитывает продать. Это может сэкономить деньги компании и место для хранения, необходимое для непроданной продукции.

Типы прогнозирования запасов

Вот основные типы прогнозирования запасов на выбор:

Прогнозирование тенденций

Спрос на продукты меняется со временем, и компании могут использовать эти тенденции, чтобы предсказать, сколько им может понадобиться на складе. Они смотрят на историю продаж и данные о росте, учитывая сезонные изменения и выбросы. Другим аспектом прогнозирования тенденций является изучение того, какие клиенты совершают больше всего покупок, и адаптация рыночных стратегий для расширения клиентской базы и лучшего обращения к уже существующим.

Графическое прогнозирование

Один из способов использования данных прогнозирования тенденций — применить их к графику, показывающему, когда продажи выше или ниже. Преимущество этого метода заключается в том, что он визуален, что может упростить для отделов просмотр шаблонов и точек данных. Добавление наклонных линий тренда к этим графикам может помочь бизнесу обнаружить и оценить новые тенденции и привести к более точным прогнозам.

Качественное прогнозирование

В ситуациях, когда профессионалам не хватает исторических данных для определения тенденций, компании могут использовать информацию о клиентах, такую ​​как местоположение, возраст и предпочтения, для прогнозирования. Для сбора этой информации они могут использовать такие методы, как фокус-группы, маркетинговые исследования и опросы. Это может помочь им понять удовлетворенность клиентов, потребности и желаемые изменения.

Количественное прогнозирование

Количественные данные могут быть более точными, чем качественные исследования, но это зависит от компаний, имеющих более длительный период сбора данных. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на отзывах клиентов, количественное прогнозирование включает числовые данные, такие как изменения цен с течением времени, которые коррелируют с изменениями спроса в течение того же периода. Преимущество этого заключается в том, что он использует уже существующие данные, что может сэкономить время и ресурсы компании на исследованиях.

Факторы, которые следует учитывать при выборе стратегии прогнозирования запасов

Стратегии прогнозирования запасов могут давать разные результаты для разных предприятий. Чтобы выбрать правильный, предприятия учитывают такие факторы, как:

• Возраст бизнеса. Молодой бизнес может извлечь больше пользы из стратегий качественного прогнозирования, таких как фокус-группы, чтобы они могли получить исходную информацию, чтобы восполнить недостаток исторических данных. Когда это применимо, комбинация стратегий прогнозирования может помочь бизнесу добиться наилучших результатов.

• Продукт: некоторые продукты могут иметь модели спроса, отличные от других. Например, спрос на основные продукты питания, такие как хлеб, может быть довольно фиксированным, в то время как спрос на такой продукт, как кондиционеры, имеет довольно отслеживаемую, но все же непостоянную модель.

• Клиентская база: разные демографические группы клиентов имеют свои предпочтения и покупательские тенденции. Например, у бизнеса в сельской местности сезонный спрос может отличаться от спроса в городе, и учет этих факторов может помочь предприятиям выбрать правильные стратегии и повысить точность их работы.

Как использовать прогнозирование запасов

Вот несколько основных шагов, которые помогут вам научиться использовать прогнозирование запасов:

1. Установите время для прогнозирования потребностей в запасах, например месяц или квартал.

2. Посмотрите на базовый спрос за прошлый период той же продолжительности и используйте это число в качестве нового базового спроса.

3. Определите, какие тенденции и важные факторы могут привести к увеличению или снижению продаж.

4. Изучите скорость, с которой продукты продаются.

5. Обзор маркетинговой активности, сезонных факторов и соответствующих изменений в отрасли.

6. Создавайте модели на основе всей этой информации с учетом выбросов и областей неизвестных данных.

7. Адаптируйте модели для каждого периода прогнозирования с учетом сезонных изменений и других своевременных аспектов.