Что такое избыточность данных? |
Избыточность данных возникает, когда одна и та же часть данных хранится в двух или более отдельных местах, и это распространено среди предприятий и организаций, которые управляют большими хранилищами информации. Избыточность данных может помочь защитить информацию от повреждения, но также может привести к неточным данным.
В этой статье мы рассмотрим, что такое избыточность данных, как она работает, как она работает в различных типах хранилищ, а также преимущества и недостатки, когда она возникает. Мы также делимся советами по уменьшению избыточности данных.
Что такое избыточность данных?
Избыточность данных — это когда организация хранит одну и ту же информацию более чем в одном месте одновременно. Это происходит часто, особенно в крупных компаниях или организациях, которые управляют обширными хранилищами данных. В зависимости от организации и того, как они управляют своим хранением информации, избыточность данных может возникать случайно или преднамеренно.
Это может произойти случайно, когда организации внедряют новые системы хранения данных или когда они переходят от использования базы данных к центральной системе хранения данных. Организация может решить реализовать целенаправленную избыточность данных для обеспечения точности и защиты. Однако когда избыточность данных возникает по ошибке, это может привести к задержкам и ошибкам во время обработки и транзакций.
Как работает избыточность данных?
Избыточность данных работает, вызывая положительные или отрицательные последствия для организации в зависимости от того, происходит ли это преднамеренно или по ошибке. Случайная избыточность данных может возникнуть из-за плохого кодирования в системе управления данными. Это может привести к сбоям в работе путей, а это означает, что данные могут неправильно обновляться во всей системе управления данными. Это может вызвать расхождения в базе данных и нарушить работу алгоритмов.
Целенаправленная избыточность данных работает, предлагая несколько уровней управления данными, с помощью которых можно оценить точность информации. Избыточность данных также возникает при наличии резервного хранилища. Резервные копии функционируют как копии информации на случай, если что-то случится с исходной базой данных или системой управления данными. Если все сделано правильно, резервная копия обновляется вместе с исходной информацией. Это может защитить информацию от неточности и искажения.
База данных и избыточность данных на основе файлов
Избыточность данных может возникать независимо от системы хранения информации, включая базы данных и файловые структуры. База данных обычно представляет собой систему сетки, в которой хранится структурированная связанная информация на жестком диске или в облаке. Базы данных оптимальны для добавления информации и доступа к ней и почти всегда являются цифровыми. Используя программы, системы управления и качественное кодирование, можно легко избежать избыточности данных в базе данных.
Избежать случайной избыточности данных в файловой системе может быть сложнее. Файловая система собирает и хранит информацию с меньшей структурой. Файлы могут быть физическими документами в картотеке или их компьютеризированной версией. Создание дубликатов файлов в виде профилей клиентов или приложений — это один из способов возникновения избыточности данных в файловой системе.
Преимущества и недостатки избыточности данных
Существует множество преимуществ и недостатков использования избыточности данных в стратегии хранения данных предприятия. Вот некоторые способы, которыми избыточность данных может повлиять на ваше управление информацией:
Преимущества
Вот некоторые преимущества, которые может получить организация, целенаправленно реализуя избыточность данных в своей структуре управления информацией:
Улучшение защиты информации. Целенаправленная избыточность данных может обеспечить улучшенную защиту информации за счет защиты от утечек данных. Это связано с тем, что, когда все данные организации не находятся в одном месте, кибератакам труднее одновременно атаковать огромные объемы данных.
Создавайте резервные копии данных: когда что-то ставит под угрозу один набор или копию данных в системе хранения данных организации, наличие избыточности данных позволяет этой организации поддерживать свою информацию. Например, если жесткий диск, на котором хранятся данные, выходит из строя и информация на нем исчезает, компания может создать резервную копию тех же данных в облаке.
Увеличьте скорость доступа к данным: когда организация хранит свою информацию в нескольких местах, доступ к некоторым из этих мест может быть проще, чем к другим. Это означает, что разные пользователи в организации могут получать доступ к разным точкам ввода данных и получать более высокие скорости доступа к данным.
Обеспечивает точность данных: Имея несколько местоположений для одних и тех же данных, система управления данными может оценивать расхождения, повышая точность данных. Несколько уровней хранения данных позволяют более эффективно обеспечивать качество.
Недостатки
Хотя избыточность данных может иметь много преимуществ, вот некоторые недостатки, которые может вызвать случайная или преднамеренная избыточность данных:
Увеличение расхождений. Хранение данных более чем в одном месте может привести к расхождениям, если информация не обновляется одновременно. Это может произойти, если в одной версии информация меняется, а в других копиях нет.
Допускает повреждение: повреждение данных — это когда информация подвергается повреждениям или ошибкам в процессе хранения, передачи или создания. Хранение нескольких копий одних и тех же данных может создать больше возможностей для повреждения.
Больше затрат на обслуживание: независимо от того, является ли избыточность данных преднамеренной или случайной, ее обслуживание и устранение могут стоить дороже. При целенаправленной реализации избыточности данных вам может потребоваться приобрести программы управления данными, а также нанять эксперта для уменьшения случайной избыточности данных.
Советы по уменьшению случайной избыточности данных
Вы можете использовать эти полезные советы, чтобы уменьшить случаи случайной избыточности данных в ваших системах хранения данных:
Ставьте перед собой разумные цели. Понимание того, что полностью устранить избыточность данных невозможно, важно при формировании целей по ее уменьшению. Разумные ожидания могут улучшить процесс уменьшения случайной избыточности данных.
Используйте нормализацию: нормализация данных — это процесс организации данных, чтобы они были однородными и точными в нескольких хранилищах и точках доступа. Вы можете нанять эксперта или использовать программу для нормализации данных.
Интегрируйте свои данные: если у вас есть несколько систем для хранения ваших данных, вы можете интегрировать их в одну и ту же базу данных или структуру. Например, если у каждого отдела вашей организации есть информация о ваших клиентах, вы можете интегрировать эту информацию, чтобы уменьшить количество случайных избыточностей.